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python-常用模块xml、shelve、configparser、hashlib

简介: 一、shelve模块 shelve模块也是用来序列化的. 使用方法:   1.open   2.读写   3.close import shelve # 序列化 sl = shelve.
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一、shelve模块

shelve模块也是用来序列化的.

使用方法:

  1.open

  2.读写

  3.close

import shelve
# 序列化
sl = shelve.open('shlvetest.txt',)
sl['date'] = '8-13'
sl.close()

# 反序列化
s2 = shelve.open('shlvetest.txt',)
print(s2['date'])
s2.close()
View Code

特点:使用方法简单,提供一个文件名就可以开始读写

  读写的方法和字典一致,可以当成自动序列化的字典

注:内部使用的就是pickle,所以也存在跨平台差的问题。自己存的数据只有自己知道如何取,一般用于单击程序

二、XML模块

XML全称为可扩展标记语言,标记符号为<>.

XML是为了能够跨平台数据交互。

XML语法格式:

  1.任何的起始标签都必须有一个结束标签<tagname> </tagname>

  2.可以采用另一种简化语法,可以在一个标签中同时表示起始和结束标签,用法为在大于符号之前加一个斜线(/)例如<tagname/>

  3.标签必须按合适的顺序进行嵌套,所以结束标签必须按镜像顺序匹配起始标签

  4.所有的特性都必须有值

  5.所有的特性都必须在值的周围加上双引号。

注:最外层有且只有一个标签,这个标签为根标签。第一行应该有文档声明,用于告诉计算机怎么理解

<?XML version="1.0" encoding="utf-8"?>

使用场景:

  1.配置文件  2.常规的数据交互

XML与json的区别:

  作用是一样的都是一种数据格式

  XML比json先诞生

  json的数据比XML小

  json是主流

python中XML处理

  ElmentTree:表示整个文件的元素树

  Elment:表示一个节点

    属性:1.text 在开始标签和结束标签中间的文本

          2.attrib:所有的属性 字典类型

       3.tag:标签的名字

1.解析XML

  查找节点(标签)    

    find:在子标签中获取匹配的第一个

    findall:在子标签中获取名字匹配的所有

    iter(名字)在全文中查找匹配的所有标签,返回一个迭代器

    方法-----> get 获取某个属性的值

XML数据:

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

xml数据
View Code
print(root.iter('year')) #全文搜索
print(root.find('country')) #在root的子节点找,只找一个
print(root.findall('country')) #在root的子节点找,找所有
# 当要获取属性值时,用attrib方法。  
# 当要获取节点值时,用text方法。  
# 当要获取节点名时,用tag方法。  
import xml.etree.cElementTree as et

#读取XML文档到内存中, 得到一个包含所有数据的节点数
# 每一个标签就称之为一个节点 或元素

tree = et.parse("test.xml")
# 或取根标签
root = tree.getroot()
print(root)#<Element 'data' at 0x00000204FFD1CA48>
# 获取country  默认找的是第一个
print(root.find("country"))
# 获取所有的
print(root.findall("country")) #获取一个列表
# # 获取其中一个 year
print(root.iter("year"))
#只遍历year 节点
for i in root.iter("year"):
    print(i)

# 遍历整个xml
for country in root:
    print(country.tag,country.attrib,country.text)
    for t in country:
        print(t.tag, t.attrib, t.text)
View Code

修改:

# ======================    修改  素有country的year文本改成+1
# 读取到内存
tree = et.parse('test.xml')
for country in tree.findall("country"):
    yeartag = country.find("year")
    yeartag.text = str(int(yeartag.text)+1)

# 写回到文件
tree.write('test.xml',encoding="utf-8",xml_declaration = False)

需要注意的是:读出来修改后,一定要记得写回去。

删除:

# 删除
tree = et.parse('test.xml')
for country in tree.findall("country"):
    print(country.find("year"))
    country.remove(country.find("year"))
# 写回到文件
tree.write('test.xml',encoding="utf-8",xml_declaration = False)

添加自定义标签:

tree = et.parse('test.xml')
for country in tree.findall("country"):
#添加自标签
    newtag = et.Element("newTag")
#文本
    newtag.text = "123"
#属性
    newtag.attrib["name"] = "DSB"
#添加
    country.append(newtag)
# 写回到文件
tree.write('test.xml',encoding="utf-8",xml_declaration = False)
xml_declaration = True 给XML添加文档说明

用代码生成XML文档:

import xml.etree.ElementTree as et
# 创建根标签
root = et.Element("root")
# 创建节点树
t1 = et.ElementTree(root)

# 加一个peron标签
persson = et.Element("person")
persson.attrib["name"] = "zfj"
persson.attrib["sex"] = "man"
persson.attrib["age"] = "18"
persson.text = "这是一个person标签"

root.append(persson)

# 写入文件
t1.write("newXML.xml",encoding="utf-8",xml_declaration=True)

三、configparser模块

configparser模块是配置文件解析模块,配置文件是用于提供程序运行所需要的一些信息的文件

配置文件内容格式:只包括两种元素  section分区、option分区

一个文件可以有多个section,一个section可以有多个选项

核心功能:

  1.section 获取所有分区

  2.option获取所有选项

  3.get  获取一个值 传入section option

========配置文件========

[section1]
k1 = v1
k2:v2
user=egon
age=18
is_admin=true
salary=31

[section2]
k1 = v1

配置读取:

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg')

#查看所有的标题
res=config.sections() #['section1', 'section2']
print(res)

#查看标题section1下所有key=value的key
options=config.options('section1')
print(options) #['k1', 'k2', 'user', 'age', 'is_admin', 'salary']

#查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式
item_list=config.items('section1')
print(item_list) #[('k1', 'v1'), ('k2', 'v2'), ('user', 'egon'), ('age', '18'), ('is_admin', 'true'), ('salary', '31')]

#查看标题section1下user的值=>字符串格式
val=config.get('section1','user')
print(val) #egon

#查看标题section1下age的值=>整数格式
val1=config.getint('section1','age')
print(val1) #18

#查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式
val2=config.getboolean('section1','is_admin')
print(val2) #True

#查看标题section1下salary的值=>浮点型格式
val3=config.getfloat('section1','salary')
print(val3) #31.0
View Code

配置改写:

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read('a.cfg',encoding='utf-8')


#删除整个标题section2
config.remove_section('section2')

#删除标题section1下的某个k1和k2
config.remove_option('section1','k1')
config.remove_option('section1','k2')

#判断是否存在某个标题
print(config.has_section('section1'))

#判断标题section1下是否有user
print(config.has_option('section1',''))


#添加一个标题
config.add_section('egon')

#在标题egon下添加name=egon,age=18的配置
config.set('egon','name','egon')
config.set('egon','age',18) #报错,必须是字符串


#最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改
config.write(open('a.cfg','w'))
View Code

模拟一个下载功能 最大连接速度可以由用户来控制,用户不能看代码,所以提供一个配置文件

import configparser

cfg = configparser.ConfigParser()
cfg.read("download.ini")
print(cfg.sections())
print(cfg.options("section1"))

print(type(cfg.get("section1","maxspeed")))
print(cfg.get("section1","maxspeed"))

print(cfg.getint("section2","minspeed"))

#修改最大速度为2048
cfg.set("section1","maxspeed","2048")

cfg.write(open("download.ini","w",encoding="utf-8"))

四、hashlib模块

hash是一种算法,用于将任意长度的数据,压缩映射到一段固定长度的字符(提取特征)常用于加密和文件校验

hash值的特点:

  1.传入值不同,得到的hash值有可能相同

  2.不能由hash值返解成内容

  3.只要hash算法不变,无论输入的数据长度是多少,得到的hash值长度相等

破解MD5的方法可以尝试撞库,原理:有一个数据库中存放了常见的明文和密文的对应关系,可以拿密文去查数据库里已经存在的明文,如果有就是撞库成功,能不能破解全凭运气

import hashlib
md = hashlib.md5()
md.update("123456".encode("utf-8"))
print(md.hexdigest())

常用的提升安全性的手段就是加盐

md2 = hashlib.md5()
md2.update("123".encode("utf-8"))
md2.update(pwd.encode("utf-8"))
md2.update("231".encode("utf-8"))
print(md2.hexdigest())

还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密,不加盐会报错

hmac模块的使用步骤与hashlib模块的使用步骤基本一致,只是在第1步获取hmac对象时,只能使用hmac.new()函数,因为hmac模块没有提供与具体哈希算法对应的函数来获取hmac对象。

import hmac

h = hmac.new(b"net")
h.update(b"luzhuo.me")
h_str = h.hexdigest()
print(h_str)

 补充:

hash.digest() 
返回摘要,作为二进制数据字符串值

hash.hexdigest() 
返回摘要,作为十六进制数据字符串值

 

 

每天都学习!!!!!!

焚膏油以继晷,恒兀兀以穷年。

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