MaxCompute SQL 2.0全新的计算引擎

简介: 本文PPT来自阿里云数据事业部专家少杰于10月15日在2016年杭州云栖大会上发表的《MaxCompute SQL 2.0全新的计算引擎》。

MaxCompute2.0 SQL是一个重大更新,新版本相较于旧版本有很大的更新,我们有全新的解析器,全新的基于代价的优化器,全新的运行时库。新版本性能的增长有长足的进步,查询优化减少了大部分人工干预自动统计信息收集也是一个方面。

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


欢迎加入MaxCompute钉钉群讨论

35a12d1cfb9f44bb6eead5bf43e9e0ca60393eff

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
5月前
|
SQL 存储 分布式计算
【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
本文旨在帮助非专业数据研发但是有高频ODPS使用需求的同学们(如数分、算法、产品等)能够快速上手ODPS查询优化,实现高性能查数看数,避免日常工作中因SQL任务卡壳、失败等情况造成的工作产出delay甚至集群资源稳定性问题。
1273 36
【万字长文,建议收藏】《高性能ODPS SQL章法》——用古人智慧驾驭大数据战场
|
6月前
|
SQL 分布式计算 大数据
SparkSQL 入门指南:小白也能懂的大数据 SQL 处理神器
在大数据处理的领域,SparkSQL 是一种非常强大的工具,它可以让开发人员以 SQL 的方式处理和查询大规模数据集。SparkSQL 集成了 SQL 查询引擎和 Spark 的分布式计算引擎,使得我们可以在分布式环境下执行 SQL 查询,并能利用 Spark 的强大计算能力进行数据分析。
|
8月前
|
SQL 人工智能 分布式计算
别再只会写SQL了!这五个大数据趋势正在悄悄改变行业格局
别再只会写SQL了!这五个大数据趋势正在悄悄改变行业格局
165 0
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
大数据新视界--大数据大厂之MySQL数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优方法详解(2-1)
本文深入介绍 MySQL 数据库 SQL 语句调优方法。涵盖分析查询执行计划,如使用 EXPLAIN 命令及理解关键指标;优化查询语句结构,包括避免子查询、减少函数使用、合理用索引列及避免 “OR”。还介绍了索引类型知识,如 B 树索引、哈希索引等。结合与 MySQL 数据库课程设计相关文章,强调 SQL 语句调优重要性。为提升数据库性能提供实用方法,适合数据库管理员和开发人员。
|
11月前
|
SQL 大数据 数据挖掘
玩转大数据:从零开始掌握SQL查询基础
玩转大数据:从零开始掌握SQL查询基础
395 35
|
10月前
|
关系型数据库 MySQL 大数据
大数据新视界--大数据大厂之MySQL 数据库课程设计:MySQL 数据库 SQL 语句调优的进阶策略与实际案例(2-2)
本文延续前篇,深入探讨 MySQL 数据库 SQL 语句调优进阶策略。包括优化索引使用,介绍多种索引类型及避免索引失效等;调整数据库参数,如缓冲池、连接数和日志参数;还有分区表、垂直拆分等其他优化方法。通过实际案例分析展示调优效果。回顾与数据库课程设计相关文章,强调全面认识 MySQL 数据库重要性。为读者提供综合调优指导,确保数据库高效运行。
|
SQL 算法 大数据
为什么大数据平台会回归SQL
在大数据领域,尽管非结构化数据占据了大数据平台80%以上的存储空间,结构化数据分析依然是核心任务。SQL因其广泛的应用基础和易于上手的特点成为大数据处理的主要语言,各大厂商纷纷支持SQL以提高市场竞争力。然而,SQL在处理复杂计算时表现出的性能和开发效率低下问题日益凸显,如难以充分利用现代硬件能力、复杂SQL优化困难等。为了解决这些问题,出现了像SPL这样的开源计算引擎,它通过提供更高效的开发体验和计算性能,以及对多种数据源的支持,为大数据处理带来了新的解决方案。
|
SQL 存储 算法
比 SQL 快出数量级的大数据计算技术
SQL 是大数据计算中最常用的工具,但在实际应用中,SQL 经常跑得很慢,浪费大量硬件资源。例如,某银行的反洗钱计算在 11 节点的 Vertica 集群上跑了 1.5 小时,而用 SPL 重写后,单机只需 26 秒。类似地,电商漏斗运算和时空碰撞任务在使用 SPL 后,性能也大幅提升。这是因为 SQL 无法写出低复杂度的算法,而 SPL 提供了更强大的数据类型和基础运算,能够实现高效计算。
|
SQL 消息中间件 分布式计算
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(一)
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!(一)
519 0

热门文章

最新文章

相关产品

  • 云原生大数据计算服务 MaxCompute