读《学习之道》— 学习即创造

简介: 学习即创造(1)专注模式与发散模式之间的切换只要你放下手中的工作,停下来喘口气,发散模式就会乘虚而入,上蹿下跳,高屋建瓴的搜寻解决方案。当放松过后的你重新回到工作中时,就会收到一份迎面跳出的解决方案作为惊喜。
img_37490c0807b6e4e261fc463ee0c66dcc.jpe
学习即创造

(1)专注模式与发散模式之间的切换

只要你放下手中的工作,停下来喘口气,发散模式就会乘虚而入,上蹿下跳,高屋建瓴的搜寻解决方案。当放松过后的你重新回到工作中时,就会收到一份迎面跳出的解决方案作为惊喜。就算问题的答案仍然犹抱琵琶,你对问题本身的理解也会更加深入。

(2)创造力就是对自身能力的驾驭和拓展

发散模式能让你的学习更有深度和创造力,而解决数学和科学问题的背后往往正是创造力在运筹帷幄。我们都能创造新的神经联结,并从记忆中变出不存在的东西。

(3)两种模式间的切换帮你掌握新知识

要让大脑捕捉问题,首先要借助于专注模式调动全部注意力。然后在紧凑的专注模式后,利用发散模式的方法奖励一下自己比如:去健身房、跑跑步、打篮球、睡觉、聊天、看电视等等。

(4)别怕落在同学后面

  • 刚开始跋涉于数学和科学领域的学生,常常会仰望同学中的佼佼者,告诉自己一定不能落下。当匆匆忙忙的追赶领跑者,并没有给自己留出足够的时间,真正的掌握学习材料,结果就是仍然被远远地甩在后面。
  • 倒不如退后一步,冷静的审视自己的长项和弱点。如果你就是需要在数学和科学上多花点时间,那就面对现实慢慢来就好了。
  • 放慢脚步,也许你会得到惊喜:细嚼慢咽反而让你比那些脑子快的同学学习的更深入。

(5)避开思维定式(愚公移山未必是个好办法)

  • 要解出难题或是学会新概念,至少需要要有一个你在无意识思考的时间段。
  • 通常来说,几个小时就足够发散模式取得重要的进展了,休息时间不能太长,否则灵感还没来得及传给专注模式就会消逝掉,学习新概念时,被扔上一天才复习。
img_d15ece99c8f2d075bd122e46323d9b06.jpe
愚公移山

(6)当你真的被难住了怎么办

  • 自制力很强的反而更难关闭专注模式,好让发散模式进入工作状态。所以我们应该:
    ① 提醒自己,强迫自己休息进入发散模式;
    ② 与其他人沟通请教。但是在提问前,最好还是自己先把问题大卸八块,当你足够深入的把基本概念印刻在心里时,会更容易于接受别人的接受。

(7)工作记忆和长期记忆

  • ① 在大脑中对正在处理的信息进行瞬时以及有意识加工的这部分记忆,叫作工作记忆。
  • ② 长期记忆可以看作仓库。东西一旦存进去,他们通常就一直待在那儿了。
  • ③ 把信息从工作记忆转存到长期记忆需要花点时间,不过有个间隔重复的技巧:他需要你不断重复要记忆的内容,比如一个生词或者一种解题技巧,连着重复几天,这既是一个阶段。两个阶段之间休息一天,多来几次,延长整个练习的过程,效果就会截然不同。

(8)睡眠对学习的重要性

  • 人醒着的时候大脑确实产生有毒物质,而在睡眠中,脑细胞会收缩,于是细胞间隙变变大,这就像是打开了水龙头——脑脊液从中流过并且洗掉毒素。
  • 沉睡就像是前额叶皮层那个清醒的“你”彻底关机,因此大脑其它区域之间更容易互相聊天,并得以拼凑出问题的答案。所以,要是在打盹或晚上睡前看些知识点,会增加你梦见它们的概率。
img_c519115357de2fec1a6b5de469923d9e.jpe
睡眠对学习很重要

(9)总结

  • 遇到数学或科学上的概念和难题,首先要让专注模式打头阵。它完成第一轮战斗后,就轮到发散模式了;

  • 放松一下,做点别的!一旦工作期间出现了挫败感,转移注意力就该随时出现,让隐藏在后台的发散模式运转起来;

  • 学好数学和科学最好的办法就是“每天进步一点点”;

  • 让两种模式有足够的时间各行其是,你才能理解自己所学的知识。牢固的神经结构就是这样建立起来的。如果你有拖延问题,试着计时25分钟来一心一意投入工作,别让发短信、上网或其他分心的事物上门打扰。

  • 主要的记忆系统有两类:
    工作记忆——只能一次扔四个球的杂耍演员;
    长期记忆——能储存大量知识的仓库,不过要靠定期回访保存对其中内容的新鲜感。

  • 间隔性重复有助于把信息从工作记忆转移到长期记忆。

  • 同时,睡眠也是学习过程中的一个重要部分。它会帮助你:
    ① 构造一般性思维活动所需的神经联结——这也是为什么考前一晚的睡眠很重要;
    ② 攻克难题,真正理解所学的知识;
    ③ 巩固复习重点知识,修剪旁枝末节。

目录
相关文章
|
10月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
🔤 分词器详解
分词器将文本转为模型可处理的数字序列,主流算法如BPE、WordPiece和SentencePiece各有特点:BPE高效但中文支持弱;WordPiece用于BERT,适合英文;SentencePiece语言无关,支持多语言。选择时需权衡粒度、速度与模型需求,中文推荐SentencePiece。
|
10月前
|
人工智能 算法 数据可视化
别卷手工测试了!这6个大模型应用场景让你身价翻倍
大语言模型正重塑软件测试:从AI生成用例、智能代码审查到需求深度解析,推动测试自动化、智能化升级。测试工程师需掌握AI协同技能,聚焦高阶质量设计,实现职业跃迁。
|
缓存 数据可视化 算法
倾斜单体化模型技术实现
倾斜单体化模型技术实现
462 1
|
存储 边缘计算 物联网
随着数字化和物联网的快速发展,边缘计算正逐渐成为技术领域的热门话题
边缘计算将计算与存储推向网络边缘,提升响应速度和效率。包括边缘设备、边缘数据中心、边缘云和边缘服务器型计算,应用广泛,如智能家居、工业自动化、物联网和智能医疗。通过减少延迟、优化资源和保障数据安全,它正驱动数字化转型和智能化升级。随着技术发展,边缘计算前景广阔。
随着数字化和物联网的快速发展,边缘计算正逐渐成为技术领域的热门话题
|
Java Nacos 数据安全/隐私保护
Alibaba Nacos注册中心的使用
Alibaba Nacos注册中心的使用
260 0
|
Unix C语言 开发者
Gcc/MinGW/Cygwin/Msys 分别是什么?
一、GCC的历史 GCC是一个原本用于Unix-like系统下编程的编译器。 不过,现在GCC也有了许多Win32下的移植版本。 所以,也许对于许多Windows开发者来说,GCC还是一个比较陌生的东西。
2513 0
|
存储 算法
interval间隔分区STORE IN参数的作用范围
11g推出了interval间隔分区,以往的分区是需要手工或半自动化脚本实现分区扩展,但这种间隔分区的出现,将分区扩展的工作彻底解放出来,这里不讨论何为间隔分区,主要说一下创建间隔分区有一个S...
1024 0
|
16天前
|
人工智能 JSON API
全网刷屏的 Jev 模型正式开放!一手实战测评 + 保姆级教程
全网爆火的 Jev 模型是什么?有什么用?怎么使用?怎么接入 AI 编程工具?效果真的好么?傻子可懂的 Jev 保姆级实战教程 + 项目实战测评来啦
8346 19
|
15天前
|
人工智能 并行计算 PyTorch
秋叶 ComfyUI 2026 整合包 v3.2 完整部署教程:Python 3.13 + Torch 2.13 全栈升级
秋叶aaaki ComfyUI 2026年8月整合包v3.2正式发布!全面升级Python 3.13.11、PyTorch 2.13.0+cu130及ComfyUI v0.30.2,原生支持MiniMax H3、Wan 2.2、Qwen-Image-2.1等2026主流音视频/图像模型,解压即用,无需环境配置。
2649 14
|
15天前
|
人工智能 测试技术 API
最近全网爆火的 Jev 到底是什么?适合干什么、怎么用,一篇讲透!
Jev是TypeSafe AI推出的“系统一模型”,不生成文本,专做毫秒级结构化决策:Choice(多选)、Score(打分)、Noul(是非概率)。响应快193倍、成本低444倍,适合工单路由、内容审核、测试定级等高频判断场景。
1939 4
最近全网爆火的 Jev 到底是什么?适合干什么、怎么用,一篇讲透!

热门文章

最新文章