浏览器前缀

简介: function getVendorPrefix() { var body = document.body || document.documentElement, style=body.
function getVendorPrefix() {
    var body = document.body || document.documentElement,
        style=body.style,
        vendor = ['webkit' , 'khtml' , 'moz' , 'ms' , 'o'],
        i = 0;
    while(i < vendor.length){
        if(typeof style[vendor[i] + 'Transition'] === 'string'){
            return vendor[i];
        }
        i++;
    }
}
var VendorPrefix = getVendorPrefix()

  

相关文章
CSS3 浏览器适配(私有化前缀)
CSS3 浏览器适配(私有化前缀)
46 0
|
JavaScript
JS:样式转换工具PostCSS使用浏览器前缀插件autoprefixer
JS:样式转换工具PostCSS使用浏览器前缀插件autoprefixer
152 0
|
Web App开发 前端开发 iOS开发
|
1月前
|
JSON 移动开发 JavaScript
在浏览器执行js脚本的两种方式
【10月更文挑战第20天】本文介绍了在浏览器中执行HTTP请求的两种方式:`fetch`和`XMLHttpRequest`。`fetch`支持GET和POST请求,返回Promise对象,可以方便地处理异步操作。`XMLHttpRequest`则通过回调函数处理请求结果,适用于需要兼容旧浏览器的场景。文中还提供了具体的代码示例。
在浏览器执行js脚本的两种方式
|
1月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端神经网络入门:Brain.js - 详细介绍和对比不同的实现 - CNN、RNN、DNN、FFNN -无需准备环境打开浏览器即可测试运行-支持WebGPU加速
本文介绍了如何使用 JavaScript 神经网络库 **Brain.js** 实现不同类型的神经网络,包括前馈神经网络(FFNN)、深度神经网络(DNN)和循环神经网络(RNN)。通过简单的示例和代码,帮助前端开发者快速入门并理解神经网络的基本概念。文章还对比了各类神经网络的特点和适用场景,并简要介绍了卷积神经网络(CNN)的替代方案。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 前端开发
前端大模型入门:Transformer.js 和 Xenova-引领浏览器端的机器学习变革
除了调用API接口使用Transformer技术,你是否想过在浏览器中运行大模型?Xenova团队推出的Transformer.js,基于JavaScript,让开发者能在浏览器中本地加载和执行预训练模型,无需依赖服务器。该库利用WebAssembly和WebGPU技术,大幅提升性能,尤其适合隐私保护、离线应用和低延迟交互场景。无论是NLP任务还是实时文本生成,Transformer.js都提供了强大支持,成为构建浏览器AI应用的核心工具。
547 1
|
2月前
|
JavaScript API
深入解析JS中的visibilitychange事件:监听浏览器标签间切换的利器
深入解析JS中的visibilitychange事件:监听浏览器标签间切换的利器
137 0
|
3月前
|
JavaScript 前端开发
js之浏览器对象|28
js之浏览器对象|28
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
【人工智能】利用TensorFlow.js在浏览器中实现一个基本的情感分析系统
使用TensorFlow.js在浏览器中进行情感分析是一个非常实用的应用场景。TensorFlow.js 是一个用于在JavaScript环境中训练和部署机器学习模型的库,使得开发者能够在客户端直接运行复杂的机器学习任务。对于情感分析,我们可以使用预先训练好的模型来识别文本中的积极、消极或中性情感。
111 4
【人工智能】利用TensorFlow.js在浏览器中实现一个基本的情感分析系统