python环境搭建和打包

简介:   安装:            python是有两个版本的一个是2.x,一个是3.x,这两个版本是不兼容的所有请使用前看准版本。下面我们主要说3.5版本。 Mac:https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-macosx10.6.pkg Windows:         你可以根据你的电脑版本选择64位还是32位64位安装或32位安装。

 


 

安装:


 

        python是有两个版本的一个是2.x,一个是3.x,这两个版本是不兼容的所有请使用前看准版本。下面我们主要说3.5版本。

Mac:https://www.python.org/ftp/python/3.5.2/python-3.5.2-macosx10.6.pkg

Windows:

       你可以根据你的电脑版本选择64位还是32位64位安装32位安装

然后运行exe文件,出现如下

 

 

特别注意上面的红箭头标记。

 

安装成功之后在控制台输入:python

出现如下界面,则恭喜你即安装成功。(同时进入python交互环境)

 

 

如果上面的Add Python 3.5 to PATH忘记打勾就要自己去电脑环境变量path中添加路径。或者重新运行安装执行了。

好了以上就是安装了python环境,下面我们来继续学习安装python包工具pip。

 


 

Python包工具PIP


 

     我们执行完安装python步骤之后,相信大家已经成功的安装上了python环境,在上面安装好的文件目录下找到Scripts文件夹打开看到如下内容:

 

 

当然我这里面已经安装成功pip所有会有所不同,但是你要要确保有圈出的就可以了 ,然后使用控制台进入当前目录下执行:easy_install pip

 

 

我的已经安装成功所有会出现成功!若没有安装则会出现安装进度等待即可。

 

若想升级pip版本则使用:pip install --upgrade pip出现如下界面

 

 

 

 


 

Python打包工具:PyInstaller


 

以上我们有了python环境也做好了项目,但是总不能使用的时候到处要配置python环境吧。下面我们就介绍打包exe工具:pyInstaller

 

对于那些网络比较稳定,能够流畅使用pip源地址的用户,直接下面的命令就可以搞定:

pip install pyinstaller

 

安装完后,检查安装成功与否:

pyinstaller –version

 

上面我们说的是使用pip包管理工具,当然我们也可以下载zip。

Pyinstaller3.2下载地址

下载完成之后任意找个位置解压。然后进入包目录,执行下面的命令(需要安装setuptools):

python setup.py install

等待完成即安装成功。

 

使用打包:

 安装完成之后就是使用了,我们把需要打包的文件放入刚才pyInstaller安装的根下,在这了我是使用了一个test.py:

 

然后在当前目录下打开控制器:

  第一种:打开控制台,cd 命令路径进入

  第二种:安住shift  + 右键选择控制台,自动进入当前目录控制台

输入一下命令:
pyinstaller -F test.py
等待完成就会在当前目录下生成一个test文件夹,其中就包含了test.exe文件。
以上就是本人使用python的小结。我是一名.net程序员,在一次要做微信群发功能中发现python正好有我需要使用的工具就研究了一下,记录在此以便回顾,也给初入的人员一个参考,若有不对,请多多包涵。

 

作者:YanBigFeg —— 颜秉锋        

 

       本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,转载请标明出处。如果您觉得本篇博文对您有所收获,觉得小弟还算用心,请点击右下角的 [推荐],谢谢!

目录
相关文章
|
4月前
|
Python
python打包pyinstaller如何使用
解决打包时缺失`libpython3.so`的问题,需确保Python在编译时使用`--enable-shared`选项以支持共享库模式。之后,将生成的`libpython3.so`及`libpython3.9.so.1.0`复制到系统库目录`/usr/lib64`。参考链接提供详细步骤。
|
2月前
|
Linux 区块链 Python
Python实用记录(十三):python脚本打包exe文件并运行
这篇文章介绍了如何使用PyInstaller将Python脚本打包成可执行文件(exe),并提供了详细的步骤和注意事项。
71 1
Python实用记录(十三):python脚本打包exe文件并运行
|
2月前
|
Shell 开发者 iOS开发
Python 环境搭建之 conda
本文介绍了Python项目管理工具Conda的两种版本——Anaconda和Miniconda的安装方法及环境使用,特别针对MacOS系统。Anaconda为全量版,适合新手;Miniconda则为轻量级版本,适合有经验的开发者。文中还提供了具体的安装命令和路径说明,帮助用户顺利完成安装并验证安装结果。
Python 环境搭建之 conda
|
2月前
|
Java 编译器 Go
Python学习笔记--- day01计算机基础和环境搭建(一)
Python学习笔记--- day01计算机基础和环境搭建(一)
43 2
|
2月前
|
程序员 编译器 Python
Python学习笔记--- day01计算机基础和环境搭建(二)
Python学习笔记--- day01计算机基础和环境搭建(二)
49 1
|
3月前
|
存储 Shell 区块链
怎么把Python脚本打包成可执行程序?
该文档介绍了如何将Python脚本及其运行环境打包成EXE可执行文件,以便在不具备Python环境的计算机上运行。首先确保Python脚本能够正常运行,然后通过安装PyInstaller并使用`--onefile`参数将脚本打包成独立的EXE文件。此外,还提供了去除命令行窗口和指定可执行文件图标的详细方法。这些步骤帮助用户轻松地将Python程序分发给最终用户。
怎么把Python脚本打包成可执行程序?
|
3月前
|
机器学习/深度学习 计算机视觉 Python
opencv环境搭建-python
本文介绍了如何在Python环境中安装OpenCV库及其相关扩展库,包括numpy和matplotlib,并提供了基础的图像读取和显示代码示例,同时强调了使用Python虚拟环境的重要性和基本操作。
|
2月前
|
XML JSON Ubuntu
Python实用记录(十五):PyQt/PySide6打包成exe,精简版(nuitka/pyinstaller/auto-py-to-exe)
本文介绍了使用Nuitka、PyInstaller和auto-py-to-exe三种工具将Python的PyQt/PySide6应用打包成exe文件的方法。提供了详细的安装步骤、打包命令和参数说明,适合新手学习和实践。
509 0
|
4月前
|
数据可视化 安全 数据挖掘
streamlit (python构建web)之环境搭建
在微信订阅号中发现了一篇关于Streamlit的文章,激发了我的兴趣。Streamlit是一款专为数据科学家设计的开源Python库,能迅速将数据分析脚本转变为功能完备的Web应用。它简化了开发流程,支持轻松添加交互组件及动态展示图表、图像等,非常适合开发安全扫描工具。Streamlit基于Jupyter Notebook原理,通过Python脚本创建可视化和交互式的Web应用,易于部署分享。安装方法多样,可通过`pip install streamlit`快速安装,或通过Anaconda环境管理依赖。启动示例应用只需运行简单命令,即可体验自带的动画、绘图和数据展示等功能。
220 1
streamlit (python构建web)之环境搭建
|
4月前
|
区块链 Python
最详细Python打包exe教程,并修改图标,只需30秒
最详细Python打包exe教程,并修改图标,只需30秒
95 4
最详细Python打包exe教程,并修改图标,只需30秒