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并发编程的挑战
1上下文切换。
cpu通过时间片分配算法来执行任务，从一个任务切换到另一个任务时会保留上个任务的状态。
多线程切换上下文开销大，不一定比单线程快。
减少上下文切换的方法
1无锁并发，不同线程处理不同数据段
2CAS算法，java的原子编程使用此算法，不需要加锁。
3最少线程编程
4协程：单线程多任务，并且支持切换。
2死锁
3 资源限制的挑战：
1网络带宽限制，硬件限制
2资源限制会导致并发效率低下
3硬件资源限制可以用分布式集群解决资源限制问题，让程序在多机执行。
软件资源，可以采取资源池复用的方式，如数据库连接池，socket连接复用，webservice连接复用等。
4资源受限时的并发，根据资源调整并发度，比如根据带宽调整，根据数据库连接数调整。
