前面一段时间在GitHub上看到有人利用Python玩一款名为“跳一跳”的微信小程序，于是打算自己也来试一试，毕竟这款小游戏最近吸引了众多人的目光。
演示工具
电脑系统：Win10
Python版本：2.7.13（64位）
环境配置
Step1：安装Python
安装Python2.7并添加到环境变量中。
Step2：配置adb
将相关文件中提供的adb.zip文件解压，将解压后的文件夹添加到环境变量中。
（Win10系统：右键“此电脑”→“属性”→“高级系统设置”→“环境变量”→双击“Path”，将adb文件夹的路径添加进去即可。）
例如下图：
添加成功后在cmd窗口输入adb会有类似如下图所示的显示：
Step3：安装依赖库
解压相关文件中提供的wechat_jump_game.rar文件。cmd窗口切换到解压后的文件夹内后输入pip install -r requirements.txt耐心等待相关依赖库安装完成即可。
如下图所示：
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使用演示
一、安卓手机（已成功）
cmd窗口中路径保持在wechat_jump_game不变。
Step1：
将安卓手机与电脑连接并开启安卓手机的USB调试(安全模式)。（请根据机型和系统自行百度开启方式。）
Step2：
手机端打开微信小程序“跳一跳”并点击“开始游戏”。
Step3：
电脑端在cmd窗口中输入：
python wechat_jump_auto.py即可。
如下图所示：
此时你可以发现小人已经自己开始跳起来了！
可能刚开始上手的时候，因为时间距离之间的关系把握不恰当，只能跳出几个就掉到了台子下面。如果能利用图像识别精确测量出起始和目标点之间测距离，就可以估计按压的时间来精确跳跃。
代码分iOS与安卓
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import print_function, division
import os
import time
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import cv2
VERSION = "1.1.4"
scale = 0.25
template = cv2.imread('./resource/image/character.png')
template = cv2.resize(template, (0, 0), fx=scale, fy=scale)
template_size = template.shape[:2]
def search(img):
result = cv2.matchTemplate(img, template, cv2.TM_SQDIFF)
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
cv2.rectangle(
img,
(min_loc[0], min_loc[1]),
(min_loc[0] + template_size[1], min_loc[1] + template_size[0]),
(255, 0, 0),
4)
return img, min_loc[0] + template_size[1] / 2, min_loc[1] + template_size[0]
def pull_screenshot():
filename = datetime.datetime.now().strftime("%H%M%S") + '.png'
os.system('mv autojump.png {}'.format(filename))
os.system('adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png')
os.system('adb pull /sdcard/autojump.png ./autojump.png')
def jump(distance):
press_time = distance * 1.35
press_time = int(press_time)
cmd = 'adb shell input swipe 320 410 320 410 ' + str(press_time)
print(cmd)
os.system(cmd)
def update_data():
global src_x, src_y
img = cv2.imread('./autojump.png')
img = cv2.resize(img, (0, 0), fx=scale, fy=scale)
img, src_x, src_y = search(img)
return img
fig = plt.figure()
pull_screenshot()
img = update_data()
im = plt.imshow(img, animated=True)
update = True
def updatefig(*args):
global update
if update:
time.sleep(1)
pull_screenshot()
im.set_array(update_data())
update = False
return im,
def on_click(event):
global update
global src_x, src_y
dst_x, dst_y = event.xdata, event.ydata
distance = (dst_x - src_x)**2 + (dst_y - src_y)**2
distance = (distance ** 0.5) / scale
print('distance = ', distance)
jump(distance)
update = True
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)
ani = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, interval=5, blit=True)
plt.show()
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
import wda
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
from PIL import Image
# 截图距离 * time_coefficient = 按键时长
# time_coefficient:
# iphonex: 0.00125
# iphone6: 0.00196
# iphone6s plus: 0.00120
time_coefficient = 0.00120
VERSION = "1.1.4"
c = wda.Client()
s = c.session()
def pull_screenshot():
c.screenshot('autojump.png')
def jump(distance):
press_time = distance * time_coefficient
press_time = press_time
print('press_time = ',press_time)
s.tap_hold(200, 200, press_time)
fig = plt.figure()
pull_screenshot()
img = np.array(Image.open('autojump.png'))
im = plt.imshow(img, animated=True)
update = True
click_count = 0
cor = []
def update_data():
return np.array(Image.open('autojump.png'))
def updatefig(*args):
global update
if update:
time.sleep(1)
pull_screenshot()
im.set_array(update_data())
update = False
return im,
def on_click(event):
global update
global ix, iy
global click_count
global cor
ix, iy = event.xdata, event.ydata
coords = [(ix, iy)]
print('now = ', coords)
cor.append(coords)
click_count += 1
if click_count > 1:
click_count = 0
cor1 = cor.pop()
cor2 = cor.pop()
distance = (cor1[0][0] - cor2[0][0])**2 + (cor1[0][1] - cor2[0][1])**2
distance = distance ** 0.5
print('distance = ', distance)
jump(distance)
update = True
fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_click)
ani = animation.FuncAnimation(fig, updatefig, interval=50, blit=True)
plt.show()
原理说明
由于微信检测非常严厉，这里的防禁代码可能已经不起作用，主要供学习用途
将手机点击到《跳一跳》小程序界面
用 ADB 工具获取当前手机截图，并用 ADB 将截图 pull 上来
adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png
adb pull /sdcard/autojump.png .
计算按压时间
手动版：用 Matplotlib 显示截图，用鼠标先点击起始点位置，然后点击目标位置，计算像素距离；
自动版：靠棋子的颜色来识别棋子，靠底色和方块的色差来识别棋盘；
用 ADB 工具点击屏幕蓄力一跳
adb shell input swipe x y x y time(ms)
使用教程
相关软件工具安装和使用步骤请参考 Android 和 iOS 操作步骤
PS：
如果屏幕分辨率不能成功探测，请按照你的手机分辨率从相应的config文件夹将config.json文件拷贝到 *.py 同级目录(wechat_jump_game下)。
二、苹果手机（未尝试）
苹果手机需要配置WebDriverAgentRunner，本人不使用Mac，因此无法测试代码的有效性。在相关文件中，本人也提供了一份CSDN中积分下载的WebDriverAgent.rar文件，有需要者可参考相关网络资料进行配置。
运行WebDriverAgentRunner并打开微信“跳一跳”程序界面。
Step2：
运行脚本。有两种模式可供选择：
（1）手动辅助跳：
①命令行输入：
python3 wechat_jump_iOS_py3.py后回车运行；
②依次点击弹出窗口中的起始位置和目标位置，程序会自动计算距离后起跳；
③根据起跳的精准性更改源代码中的time_coefficient参数，直到获得最佳取值。
（2）自动连续跳：
①命令行输入：
python3 wechat_jump_auto_iOS.py后回车运行；
②根据起跳的精准性更改机型对应的config.json 文件中的press_coefficient参数，直到获得最佳取值。
PS：
如果屏幕分辨率不能成功探测，处理方式与安卓手机中的处理方式类似。
