如何利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例

简介: 前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)和利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣的伙伴可以戳这篇文章:利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化。

前几天给大家分享了利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态(上)利用Python网络爬虫爬取微信朋友圈动态——附代码(下),并且对抓取到的数据进行了Python词云和wordart可视化,感兴趣的伙伴可以戳这篇文章:利用Python词云和wordart可视化工具对朋友圈数据进行可视化

今天我们继续focus on微信,不过这次给大家带来的是利用Python网络爬虫抓取微信好友总数量和微信好友男女性别的分布情况。代码实现蛮简单的,具体的教程如下。

相信大家都知道,直接通过网页抓取微信的数据不太可行,但是强大的Python提供了一个itchat库,搭建了链接微信好友信息的友好桥梁,直接上代码,如下图所示。

img_316b79dac209a91e1b544f8ea12a946b.jpe

关键部分的代码,都有注释,方便大家理解。当程序运行的时候,会弹出一个微信二维码,此时需要用手机扫码授权登录。如果您当时正在微信电脑版上登录的话,此时微信会强制退出,然后进行授权。授权成功之后,程序会继续往下执行,稍等片刻之后,便可以给您返回您的微信好友数量信息。

在这里,以小编的微信好友为例,程序运行之后,得到的信息如下图所示:

img_c8da0cbd326776175c79b9c3cc3d710f.jpe

可以看到,小编的微信好友共有1637人。相信很多小伙伴已经知道在手机微信页面的第二个选项卡“通讯录”下,一直往下拉取好友列表,直到最后,就可以看到自己微信好友的数量,大家可以试试看,是不是和Python程序抓取到的数量是否一致。

接下来,小编继续带您继续发现微信好友中的男女比例。其实也很简单,代码实现也很容易,这里介绍两种方式,如下图所示。(注:代码是接着前面的程序往下继续写的)

img_a903b0c71c6fad376cb809a63c7277d4.jpe

可以自定义一个函数,获取性别信息,也可以直接调用value_counts()方法,可以更方便统计各项出现的次数。小编的微信好友男女数量情况如下图所示,在这里,1代表男士,2代表女士,0代表未知性别(因为有的好友并没有设置性别这一项)。

img_5bf262d73434e7132fedde392c1709bd.jpe

可以看到,小编有884位男性好友,拥有655位女性好友,还有将近100位好友未知男女性别情况。

至此,利用Python网络爬虫抓取微信好友数量以及微信好友的男女比例已经完成,小伙伴们可以打开电脑,赶紧去尝试一下吧,简单的几行代码,带你玩转微信好友~~~

这篇文章的主要参考链接在这里:https://blog.csdn.net/zhanshirj/article/details/74166303,感谢大佬提供的思路和方法。

下一篇文章,小编继续给大家分享微信好友的那些事儿,带大家利用Python网络爬虫抓取微信好友的所在省位和城市分布,并且对其进行可视化,敬请关注~~

最后,祝大家520节日快乐!有女朋友的抱紧女朋友,有老婆的抱紧老婆,啥也没有的请抱紧你的基友~~

相关文章
|
21天前
|
数据采集 存储 XML
Python爬虫:深入探索1688关键词接口获取之道
在数字化经济中,数据尤其在电商领域的价值日益凸显。1688作为中国领先的B2B平台,其关键词接口对商家至关重要。本文介绍如何通过Python爬虫技术,合法合规地获取1688关键词接口,助力商家洞察市场趋势,优化营销策略。
|
6天前
|
数据采集 JSON API
如何利用Python爬虫淘宝商品详情高级版(item_get_pro)API接口及返回值解析说明
本文介绍了如何利用Python爬虫技术调用淘宝商品详情高级版API接口(item_get_pro),获取商品的详细信息,包括标题、价格、销量等。文章涵盖了环境准备、API权限申请、请求构建和返回值解析等内容,强调了数据获取的合规性和安全性。
|
11天前
|
数据采集 存储 API
利用Python爬虫获取1688关键词接口全攻略
本文介绍如何使用Python爬虫技术合法合规地获取1688关键词接口数据,包括环境准备、注册1688开发者账号、获取Access Token、构建请求URL、发送API请求、解析HTML及数据处理存储等步骤,强调遵守法律法规和合理使用爬虫技术的重要性。
|
18天前
|
数据采集 JSON 开发者
Python爬虫京东商品详情数据接口
京东商品详情数据接口(JD.item_get)提供商品标题、价格、品牌、规格、图片等详细信息,适用于电商数据分析、竞品分析等。开发者需先注册账号、创建应用并申请接口权限,使用时需遵循相关规则,注意数据更新频率和错误处理。示例代码展示了如何通过 Python 调用此接口并处理返回的 JSON 数据。
|
21天前
|
Android开发 开发者 Python
通过标签清理微信好友:Python自动化脚本解析
微信已成为日常生活中的重要社交工具,但随着使用时间增长,好友列表可能变得臃肿。本文介绍了一个基于 Python 的自动化脚本,利用 `uiautomator2` 库,通过模拟用户操作实现根据标签批量清理微信好友的功能。脚本包括环境准备、类定义、方法实现等部分,详细解析了如何通过标签筛选并删除好友,适合需要批量管理微信好友的用户。
28 7
|
23天前
|
XML 数据采集 数据格式
Python 爬虫必备杀器,xpath 解析 HTML
【11月更文挑战第17天】XPath 是一种用于在 XML 和 HTML 文档中定位节点的语言,通过路径表达式选取节点或节点集。它不仅适用于 XML,也广泛应用于 HTML 解析。基本语法包括标签名、属性、层级关系等的选择,如 `//p` 选择所有段落标签,`//a[@href='example.com']` 选择特定链接。在 Python 中,常用 lxml 库结合 XPath 进行网页数据抓取,支持高效解析与复杂信息提取。高级技巧涵盖轴的使用和函数应用,如 `contains()` 用于模糊匹配。
|
24天前
|
数据采集 JavaScript 前端开发
Python爬虫能处理动态加载的内容吗?
Python爬虫可处理动态加载内容,主要方法包括:使用Selenium模拟浏览器行为;分析网络请求,直接请求API获取数据;利用Pyppeteer控制无头Chrome。这些方法各有优势,适用于不同场景。
|
1月前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
108 6
|
4月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
220 4
|
4月前
|
数据采集 存储 搜索推荐
打造个性化网页爬虫:从零开始的Python教程
【8月更文挑战第31天】在数字信息的海洋中,网页爬虫是一艘能够自动搜集网络数据的神奇船只。本文将引导你启航,用Python语言建造属于你自己的网页爬虫。我们将一起探索如何从无到有,一步步构建一个能够抓取、解析并存储网页数据的基础爬虫。文章不仅分享代码,更带你理解背后的逻辑,让你能在遇到问题时自行找到解决方案。无论你是编程新手还是有一定基础的开发者,这篇文章都会为你打开一扇通往数据世界的新窗。