MySQL的元数据锁MDL发生场景和解决方法总结

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

摘要

MetaData Lock即元数据锁,在数据库中元数据即数据字典信息包括db,table,function,procedure,trigger,event等。Metadata lock主要为了保证元数据的一致性,用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。

此次我们对Alter table 会发生锁的三种场景进行细致分析,尤其是对第三种场景中(MySQL 5.6)遇到该问题却根本找不到类似的故障案例情况,唯一一个非常接近的故障案例中数据库版本却不同(具体看下文慢慢聊),虽然困难重重,最终还是解决了哈。

Alter table的语句是很危险的,在操作之前最好确认对要操作的表没有任何进行中的操作、没有未提交事务、也没有显式事务中的报错语句。如果有alter table的维护任务,在无人监管的时候运行,最好通过lock_wait_timeout设置好超时时间,避免长时间的metedata锁等待。

什么是Metadata lock?

MetaData Lock即元数据锁,在数据库中元数据即数据字典信息包括db,table,function,procedure,trigger,event等。metadata lock主要为了保证元数据的一致性,用于处理不同线程操作同一数据对象的同步与互斥问题。

MetaData Lock的前世今生

MDL锁是为了解决一个有名的bug#989,所以在5.5.3版本引入了MDL锁。其实5.5也有类似保护元数据的机制,只是没有明确提出MDL概念而已。但是5.5之前版本(比如5.1)与5.5之后版本在保护元数据这块有一个显著的不同点是,5.1对于元数据的保护是语句级别的,5.5对于Metadata的保护是事务级别的。所谓语句级别,即语句执行完成后,无论事务是否提交或回滚,其表结构可以被其他会话更新;而事务级别则是在事务结束后才释放MDL。引入MDL锁主要是为了解决两个问题

  • 事务隔离问题:比如在可重复隔离级别下,会话A在2次查询期间,会话B对表结构做了修改,两次查询结果就会不一致,无法满足可重复读的要求。
  • 数据复制问题:比如会话A执行了多条更新语句期间,另外一个会话B做了表结构变更并且先提交,就会导致slave在重做时,先重做alter,再重做update时就会出现复制错误的现象。也就是上面提到的bug#989

DDL操作与MetaData Lock

  • Metadata lock 机制是为了保证数据一致性存在的,在有事务的操作时候,需要首先获得metadata lock ,然后操作,如果这个时候,又来了一个事务也要ddl操作同一个表,就会出现 Metadata lock。
  • 自动提交模式下,单语句就是一个事务,执行完了,事务也就结束了。
  • preparestatement 会获得 metalock,一旦 prepare 完毕, metalock 就释放了。
  • online DDL应该是指在alter table进行的时候, 插入/修改/删除数据的sql语句不会Waiting for table metadata lock。一旦alter table TableA的操作停滞在Waiting for table metadata lock的状态,后续对TableA的任何操作(包括读)都无法进行,也会在Opening tables的阶段进入Waiting for table metadata lock的队列。

Alter table 会发生锁的三种场景

场景1

  • 会话A对booboo表执行读操作select *,sleep(60) from booboo;,正在进行未提交事务
  • 会话B对booboo表执行在线DDL操作alter table booboo add q4 int default 0;
  • 会话C对booboo表执行隐式读操作select *,sleep(60) from booboo;,进行等待
  • 会话D对booboo表执行显示读操作begin;select * from booboo;也会进行等待
  • 通过show processlist可以看到会话A(对booboo表上正在进行的操作),此时会话B(alter table语句)无法获取到metadata 独占锁,会进行等待,会话C和会话D都会进行等待,且能从processlist表中看到对booboo表的操作
  • 会话A提交事务后或kill之后,会话C事务结束,会话Dselect语句执行成功,事务提交则会话B可执行,否则进入场景2
mysql> show processlist;
+----+------+-----------+-----------+---------+------+---------------------------------+-----------------------------------------+
| Id | User | Host      | db        | Command | Time | State                           | Info                                    |
+----+------+-----------+-----------+---------+------+---------------------------------+-----------------------------------------+
|  6 | root | localhost | uplooking | Query   |  167 | Waiting for table metadata lock | alter table booboo add q4 int default 0 |
|  7 | root | localhost | uplooking | Query   |  155 | Waiting for table metadata lock | select * from booboo                    |
|  8 | root | localhost | uplooking | Query   |    0 | starting                        | show processlist                        |
|  9 | root | localhost | uplooking | Query   |  181 | User sleep                      | select *,sleep(60) from booboo          |
| 10 | root | localhost | uplooking | Query   |    7 | Waiting for table metadata lock | select * from booboo                    |
+----+------+-----------+-----------+---------+------+---------------------------------+-----------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
  • id=9的线程为会话A 虽然是隐式事务,但是没有执行成功,所以为未提交的事务
  • id=6的线程为会话B 在会话A有事务未提交的情况下,执行Alter操作,争抢metadata lock
  • id=7的线程为会话C 隐式查询事务也会进入等待
  • id=10的线程为会话D 显示查询事务同样进入等待

解决方法

查看metadatalock

第一种情况,则定位到长时间未提交的事务kill即可

查询 information_schema.innodb_trx 看到有长时间未完成的事务, 使用 kill 命令终止该查询。

select concat('kill ',i.trx_mysql_thread_id,';') from information_schema.innodb_trx i,
  (select 
         id, time
     from
         information_schema.processlist
     where
         time = (select 
                 max(time)
             from
                 information_schema.processlist
             where
                 state = 'Waiting for table metadata lock'
                     and substring(info, 1, 5) in ('alter' , 'optim', 'repai', 'lock ', 'drop ', 'creat'))) p
  where timestampdiff(second, i.trx_started, now()) > p.time
  and i.trx_mysql_thread_id  not in (connection_id(),p.id);

场景2

  • 通过show processlist看不到booboo上有任何操作,但实际上存在有未提交的事务,可以在information_schema.innodb_trx中查看到。在事务没有完成之前,booboo的锁不会释放,alter table同样获取不到metadata的独占锁
  • 会话D提交事务或回滚或kill,则会话B中的Alter可继续执行

在场景1的基础上,将会话A的事务完成或者kill掉,会话C执行成功,但是会话B和会话D继续进入metadata锁的等待。原因是会话D虽然select可以执行,但是事务没有提交,则表上的metadata锁还存在,导致会话B的ddl操作无法执行。

会话B和会话D,情况1:知道有未完成的事务D,则结束会话D的事务,会话B正常执行。

会话B和会话D,情况2:不知道有未结束的事务D,如何排错呢?

  • 请根据具体的情景修改查询语句
  • 如果导致阻塞的语句的用户与当前用户不同,请使用导致阻塞的语句的用户登录来终止会话

场景2的情况,是在场景1的基础上,还是有metadatalock锁(一般生产环境不会停服务,因此不停的有新的query发送过来,就会出现场景2),则手动继续kill掉长事务即可,注意生产环境中,有可能ddl操作需要保留(例如MDL锁出现在主从同步的从中,从库需要去执行主发送的表变更,当然,也可以先将主从停掉,手动执行alter操作,都可以)以下方法是在停止对从库的读操作后,将非ddl的连接kill掉。

select id,State,command from information_schema.processlist where State="Waiting for table metadata lock";
select  timediff(sysdate(),trx_started) timediff,sysdate(),trx_started,id,USER,DB,COMMAND,STATE,trx_state,trx_query from information_schema.processlist,information_schema.innodb_trx  where trx_mysql_thread_id=id;
show processlist;
select  concat('kill ',trx_mysql_thread_id,';') from information_schema.processlist,information_schema.innodb_trx  where trx_mysql_thread_id=id and State!="Waiting for table metadata lock";

===============================
mysql> show processlist;                                                                                                             
+----+------+-----------+-----------+---------+------+---------------------------------+-----------------------------------------+
| Id | User | Host      | db        | Command | Time | State                           | Info                                    |
+----+------+-----------+-----------+---------+------+---------------------------------+-----------------------------------------+
|  6 | root | localhost | uplooking | Query   |  275 | Waiting for table metadata lock | alter table booboo add q6 int default 0 |
|  7 | root | localhost | uplooking | Sleep   |  269 |                                 | NULL                                    |
|  8 | root | localhost | uplooking | Query   |    0 | starting                        | show processlist                        |
| 10 | root | localhost | uplooking | Sleep   |  249 |                                 | NULL                                    |
| 12 | root | localhost | uplooking | Sleep   |  191 |                                 | NULL                                    |
+----+------+-----------+-----------+---------+------+---------------------------------+-----------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)

查看当前进程发现除了Alter之外没有对booboo表的操作

mysql> select  timediff(sysdate(),trx_started) timediff,sysdate(),trx_started,id,USER,DB,COMMAND,STATE,trx_state,trx_query from information_schema.processlist,information_schema.innodb_trx where trx_mysql_thread_id=id;
+----------+---------------------+---------------------+----+------+-----------+---------+---------------------------------+-----------+-----------------------------------------+
| timediff | sysdate()           | trx_started         | id | USER | DB        | COMMAND | STATE                           | trx_state | trx_query                               |
+----------+---------------------+---------------------+----+------+-----------+---------+---------------------------------+-----------+-----------------------------------------+
| 00:05:38 | 2017-08-18 20:21:07 | 2017-08-18 20:15:29 |  6 | root | uplooking | Query   | Waiting for table metadata lock | RUNNING   | alter table booboo add q6 int default 0 |
| 00:05:38 | 2017-08-18 20:21:07 | 2017-08-18 20:15:29 | 10 | root | uplooking | Sleep   |                                 | RUNNING   | NULL                                    |
+----------+---------------------+---------------------+----+------+-----------+---------+---------------------------------+-----------+-----------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

查看innodb_trx表可以看到除了alter之外有未完成的事务,但是看不到具体query,得到线程id为10,就可以kill 10来结束事务,之后Alter正常操作

场景3

与场景2对比的现象不同于:

场景2:未完成事务中存在未完成事务.
场景3:未完成事务中不存在未完成事务:确认有错误事务未提交或回滚,找到该事务的session_id然后杀死.

  • 通过show processlist看不到booboo表有任何操作,在information_schema.innodb_trx中也没有任何进行中的事务。
  • 这很可能是因为在一个显式的事务中,对booboo表进行了一个失败的操作(比如查询了一个不存在的字段),这时事务没有开始,但是失败语句获取到的锁依然有效。从performance_schema.events_statements_current表中可以查到失败的语句
  • 也就是说除了语法错误,其他错误语句获取到的锁在这个事务提交或回滚之前,仍然不会释放掉。because the failed statement is written to the binary log and the locks protect log consistency 但是解释这一行为的原因很难理解,因为错误的语句根本不会被记录到二进制日志
  • 解决方法:确认有错误事务未提交或回滚,找到该事务的sessionid然后杀死(难点)

场景3的出现和前两种不同
查看线程情况,看到alter操作metadata锁,还有其他的select操作有metadata锁
第一反应就是有可能是场景1,于是kill掉执行select的线程,再次查看线程情况,就只剩下执行alter线程了
接下来查看未完成的事务,如果是场景1,在kill掉冲突的线程后应该出现两种情况(A.alter操作正常执行B.线程中只有alter操作为waiting metadata lock状态;未完成事务中存在未完成事务)
但是却发现和B情况有所不同的是:未完成事务中不存在未完成事务,总结第三种情况(C.线程中只有alter操作为waiting metadata lock状态;未完成事务中不存在未完成事务)
通过搜索资料定位到是场景3,但资料中没有说怎么解决问题,又不能重新启动服务器,只有一个资料里提到了方法(确认有错误事务未提交或回滚,找到该事务的sessionid然后杀死,关键就是如何找到sessionid呢?performance_schema.events_statements_current中的thread_id为线程id并不是sessionid或者说会话id、连接id,如何通过thread_id找到session_id成为了难点?5.7中有个session表可以直接查到,而5.6中必须通过三表才能查到,分别为performance_schema.events_statements_current,performance_schema.threads,information_schema.processlist表。)
kill掉除了写操作以外的query

select concat('kill ',id) from information_schema.processlist where State="Waiting for table metadata lock" and substring(info, 1, 5) not in ('alter' , 'optim', 'repai', 'lock ', 'drop ', 'creat');

寻找未提交或未回滚的错误事务,并kill即可

select t.processlist_id,t.processlist_time,e.sql_text from performance_schema.threads t,performance_schema.events_statements_current e where t.thread_id=e.thread_id and e.SQL_TEXT like '%t1%';

案例中假设是在t1表上有MDL锁,则,e.sql_text 近似匹配t1
本方法5.5 5.6 5.7 都通用。

第一步:模拟第三种情况,会话11执行一个显示事务,且query出现列错误,t1表中不存在xx列,不提交。

第二步:会话14中执行alter操作

第三步:执行一条query

第四步:会话15执行一个显示事务,查询t1表

第五步:查看当前的processlist情况,可以看到只要是对t1表的操作都出现了MDL锁等待;尝试通过第一种情况的解决方法找出阻塞的事务会话进行kill,发现不存在阻塞会话;查看当前未提交的事务发现返回空;通过过滤processlist中进行MDL锁等待且不是alter的会话id,进行kill。

第六步:只kill 12,15,留下执行alter的会话14;有人会想为什么都kill掉呢?因为即使现在kill掉了,t1表的MDL锁也不会释放掉,还不如留下会话14的ddl操作,等彻底解决了,自然就能执行这个操作。具体可以看下面的分析。

第七步:给大家做个测试,即使将会话14的alter动作kill掉:

  • processlist中看不到任何等待MDL锁的会话;
  • sys.schema_table_lock_waits中也不存在表锁(5.7才有sys库);
  • performance_schema.metadata_locks中也不存在任何锁记录;
  • 会话16想再去执行alter操作,又开始了MDL锁等待。

第八步:此时就一定可以确定当前属于【有错误事务未提交或回滚导致的MDL锁】的情况了。我们找出这个错误事务,进行kill

第九步:kill掉会话11后,成功将MDL锁释放。

有人又会问咯:为什么不将数据库重启?回答:如果说——
业务允许重启或不想找到问题的根源,那么重启吧!
如果说,数据库上面多个库,关联多个业务,不能重启,或想找到问题的根源,防止下次再次出现类似的问题,那么你懂的!

那么为什么不直接kill所有会话呢?同样如果你要找出问题的根源那么就排查,不想问为什么就直接kill吧,末尾有kill的脚本

一步步分析如下:

mysql> show processlist;                                                                                                                                                                   
+----+------+-----------+-----------+---------+------+---------------------------------+-----------------------------------------+
| Id | User | Host      | db        | Command | Time | State                           | Info                                    |
+----+------+-----------+-----------+---------+------+---------------------------------+-----------------------------------------+
|  6 | root | localhost | uplooking | Query   |   17 | Waiting for table metadata lock | alter table booboo add q9 int default 0 |
|  7 | root | localhost | uplooking | Query   |   11 | Waiting for table metadata lock | select * from booboo                    |
|  8 | root | localhost | uplooking | Query   |    0 | starting                        | show processlist                        |
| 14 | root | localhost | uplooking | Query   |    5 | Waiting for table metadata lock | select * from booboo where id=3         |
| 15 | root | localhost | uplooking | Sleep   |   28 |                                 | NULL                                    |
+----+------+-----------+-----------+---------+------+---------------------------------+-----------------------------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> select  timediff(sysdate(),trx_started) timediff,sysdate(),trx_started,id,USER,DB,COMMAND,STATE,trx_state,trx_query from information_schema.processlist,information_schema.innodb_trx where trx_mysql_thread_id=id;
Empty set (0.00 sec)
mysql> kill 7 ;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> kill 14;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> show processlist;                                                                                                                                                                   
+----+------+-----------+-----------+---------+------+---------------------------------+-----------------------------------------+
| Id | User | Host      | db        | Command | Time | State                           | Info                                    |
+----+------+-----------+-----------+---------+------+---------------------------------+-----------------------------------------+
|  6 | root | localhost | uplooking | Query   |   86 | Waiting for table metadata lock | alter table booboo add q9 int default 0 |
|  8 | root | localhost | uplooking | Query   |    0 | starting                        | show processlist                        |
| 15 | root | localhost | uplooking | Sleep   |   97 |                                 | NULL                                    |
+----+------+-----------+-----------+---------+------+---------------------------------+-----------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> select  timediff(sysdate(),trx_started) timediff,sysdate(),trx_started,id,USER,DB,COMMAND,STATE,trx_state,trx_query from information_schema.processlist,information_schema.innodb_trx where trx_mysql_thread_id=id;
Empty set (0.00 sec)

如果符合情况C,需要去查看performance_schema.events_statements_current表中是否有对booboo的错误语句(这里的错误语句是非语法错误的,例如select中写了不存在的列等情况)
从下面的查询结果可以看到,确实存在一个错误语句事件,通过该错误语句事件的THREAD_ID,到performance_schema.threads表查到该线程对应的PROCESSLIST_ID,而PROCESSLIST_ID进程id等于processlist中的id

mysql> select * from performance_schema.events_statements_current where SQL_TEXT like '%booboo%'\G;
*************************** 1. row ***************************
              THREAD_ID: 31
               EVENT_ID: 16
           END_EVENT_ID: NULL
             EVENT_NAME: statement/sql/alter_table
                 SOURCE: socket_connection.cc:101
            TIMER_START: 3292336129737000
              TIMER_END: 3521408438190000
             TIMER_WAIT: 229072308453000
              LOCK_TIME: 0
               SQL_TEXT: alter table booboo add q9 int default 0
                 DIGEST: NULL
            DIGEST_TEXT: NULL
         CURRENT_SCHEMA: uplooking
            OBJECT_TYPE: NULL
          OBJECT_SCHEMA: NULL
            OBJECT_NAME: NULL
  OBJECT_INSTANCE_BEGIN: NULL
            MYSQL_ERRNO: 0
      RETURNED_SQLSTATE: NULL
           MESSAGE_TEXT: NULL
                 ERRORS: 0
               WARNINGS: 0
          ROWS_AFFECTED: 0
              ROWS_SENT: 0
          ROWS_EXAMINED: 0
CREATED_TMP_DISK_TABLES: 0
     CREATED_TMP_TABLES: 0
       SELECT_FULL_JOIN: 0
 SELECT_FULL_RANGE_JOIN: 0
           SELECT_RANGE: 0
     SELECT_RANGE_CHECK: 0
            SELECT_SCAN: 0
      SORT_MERGE_PASSES: 0
             SORT_RANGE: 0
              SORT_ROWS: 0
              SORT_SCAN: 0
          NO_INDEX_USED: 0
     NO_GOOD_INDEX_USED: 0
       NESTING_EVENT_ID: NULL
     NESTING_EVENT_TYPE: NULL
    NESTING_EVENT_LEVEL: 0
*************************** 2. row ***************************
              THREAD_ID: 33
               EVENT_ID: 74
           END_EVENT_ID: NULL
             EVENT_NAME: statement/sql/select
                 SOURCE: socket_connection.cc:101
            TIMER_START: 3521408132304000
              TIMER_END: 3521408462141000
             TIMER_WAIT: 329837000
              LOCK_TIME: 184000000
               SQL_TEXT: select * from performance_schema.events_statements_current where SQL_TEXT like '%booboo%'
                 DIGEST: NULL
            DIGEST_TEXT: NULL
         CURRENT_SCHEMA: uplooking
            OBJECT_TYPE: NULL
          OBJECT_SCHEMA: NULL
            OBJECT_NAME: NULL
  OBJECT_INSTANCE_BEGIN: NULL
            MYSQL_ERRNO: 0
      RETURNED_SQLSTATE: NULL
           MESSAGE_TEXT: NULL
                 ERRORS: 0
               WARNINGS: 0
          ROWS_AFFECTED: 0
              ROWS_SENT: 1
          ROWS_EXAMINED: 0
CREATED_TMP_DISK_TABLES: 0
     CREATED_TMP_TABLES: 0
       SELECT_FULL_JOIN: 0
 SELECT_FULL_RANGE_JOIN: 0
           SELECT_RANGE: 0
     SELECT_RANGE_CHECK: 0
            SELECT_SCAN: 1
      SORT_MERGE_PASSES: 0
             SORT_RANGE: 0
              SORT_ROWS: 0
              SORT_SCAN: 0
          NO_INDEX_USED: 1
     NO_GOOD_INDEX_USED: 0
       NESTING_EVENT_ID: NULL
     NESTING_EVENT_TYPE: NULL
    NESTING_EVENT_LEVEL: 0
*************************** 3. row ***************************
              THREAD_ID: 40
               EVENT_ID: 8
           END_EVENT_ID: 8
             EVENT_NAME: statement/sql/select
                 SOURCE: socket_connection.cc:101
            TIMER_START: 3280938133699000
              TIMER_END: 3280938258470000
             TIMER_WAIT: 124771000
              LOCK_TIME: 0
               SQL_TEXT: select abc from booboo
                 DIGEST: 871dd43dfdfb143e81439bbe7bf7b57e
            DIGEST_TEXT: SELECT `abc` FROM `booboo` 
         CURRENT_SCHEMA: uplooking
            OBJECT_TYPE: NULL
          OBJECT_SCHEMA: NULL
            OBJECT_NAME: NULL
  OBJECT_INSTANCE_BEGIN: NULL
            MYSQL_ERRNO: 1054
      RETURNED_SQLSTATE: 42S22
           MESSAGE_TEXT: Unknown column 'abc' in 'field list'
                 ERRORS: 1
               WARNINGS: 0
          ROWS_AFFECTED: 0
              ROWS_SENT: 0
          ROWS_EXAMINED: 0
CREATED_TMP_DISK_TABLES: 0
     CREATED_TMP_TABLES: 0
       SELECT_FULL_JOIN: 0
 SELECT_FULL_RANGE_JOIN: 0
           SELECT_RANGE: 0
     SELECT_RANGE_CHECK: 0
            SELECT_SCAN: 0
      SORT_MERGE_PASSES: 0
             SORT_RANGE: 0
              SORT_ROWS: 0
              SORT_SCAN: 0
          NO_INDEX_USED: 0
     NO_GOOD_INDEX_USED: 0
       NESTING_EVENT_ID: NULL
     NESTING_EVENT_TYPE: NULL
    NESTING_EVENT_LEVEL: 0
3 rows in set (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

mysql> select THREAD_ID,DIGEST_TEXT from performance_schema.events_statements_current where DIGEST_TEXT="SELECT `abc` FROM `booboo`";
+-----------+-----------------------------+
| THREAD_ID | DIGEST_TEXT                 |
+-----------+-----------------------------+
|        40 | SELECT `abc` FROM `booboo`  |
+-----------+-----------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from performance_schema.threads where thread_id=40\G;
*************************** 1. row ***************************
          THREAD_ID: 40
               NAME: thread/sql/one_connection
               TYPE: FOREGROUND
     PROCESSLIST_ID: 15
   PROCESSLIST_USER: root
   PROCESSLIST_HOST: localhost
     PROCESSLIST_DB: uplooking
PROCESSLIST_COMMAND: Sleep
   PROCESSLIST_TIME: 402
  PROCESSLIST_STATE: NULL
   PROCESSLIST_INFO: NULL
   PARENT_THREAD_ID: NULL
               ROLE: NULL
       INSTRUMENTED: YES
            HISTORY: YES
    CONNECTION_TYPE: Socket
       THREAD_OS_ID: 22758
mysql> select PROCESSLIST_ID from performance_schema.threads where thread_id=40;
+----------------+
| PROCESSLIST_ID |
+----------------+
|             15 |
+----------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> select * from information_schema.processlist where id=(select PROCESSLIST_ID from performance_schema.threads where thread_id=40);
+----+------+-----------+-----------+---------+------+-------+------+
| ID | USER | HOST      | DB        | COMMAND | TIME | STATE | INFO |
+----+------+-----------+-----------+---------+------+-------+------+
| 15 | root | localhost | uplooking | Sleep   |  466 |       | NULL |
+----+------+-----------+-----------+---------+------+-------+------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> kill 15;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

# 会话B
mysql> alter table booboo add q9 int default 0;
Query OK, 0 rows affected (9 min 54.35 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

小知识点总结

三张表的关系

MySQL 5.6

  1. performance_schema库中,events_statements_current表中theard_id threads表中的thread_id相同
  2. performance_schema库中,threads表中,thread_id和processlist_id为对应关系,thread_id表示一个独特的线程标识符;processlist_idshow processlist显示的id值,连接标识符;而对于后台线程(与用户连接不相关的线程),PROCESSLIST_ID为空,此值不是唯一的。
  3. information_schema库中,PROCESSLIST表是一个非标准表。id连接标识符,并由CONNECTION_ID()函数返回。

笔者的理解

  1. 线程表中保存了所有线程的信息,有前台的有后台运行的;
  2. 如果是由连接产生的线程,一般都是前台线程,会分配一个processlist_id,可以在information_schema.processlist中看到

资料参考

官网关于threads表的说明

官方关于processlist表的说明

MySQL5.7 MetaData Lock 案例分享

不同版本

MySQL 5.7

select * from performance_schema.events_statements_current\G
select * from sys.x$session\G
select * from sys.x$processlist\G

mysql> select * from x$session\G;
*************************** 1. row ***************************
                thd_id: 3904
               conn_id: 3879
                  user: root@localhost
                    db: sys
               command: Query
                 state: Sending data
                  time: 0
     current_statement: select * from x$session
     statement_latency: 1564453000
              progress: NULL
          lock_latency: 847000000
         rows_examined: 0
             rows_sent: 0
         rows_affected: 0
            tmp_tables: 4
       tmp_disk_tables: 1
             full_scan: YES
        last_statement: NULL
last_statement_latency: NULL
        current_memory: 0
             last_wait: NULL
     last_wait_latency: NULL
                source: NULL
           trx_latency: NULL
             trx_state: NULL
        trx_autocommit: NULL
                   pid: 12880
          program_name: mysql
1 row in set (0.05 sec)
mysql> select * from  x$processlist limit 1\G;
*************************** 1. row ***************************
                thd_id: 1
               conn_id: NULL
                  user: sql/main
                    db: NULL
               command: NULL
                 state: NULL
                  time: 230927
     current_statement: NULL
     statement_latency: NULL
              progress: NULL
          lock_latency: NULL
         rows_examined: NULL
             rows_sent: NULL
         rows_affected: NULL
            tmp_tables: NULL
       tmp_disk_tables: NULL
             full_scan: NO
        last_statement: NULL
last_statement_latency: NULL
        current_memory: 0
             last_wait: NULL
     last_wait_latency: NULL
                source: NULL
           trx_latency: NULL
             trx_state: NULL
        trx_autocommit: NULL
                   pid: NULL
          program_name: NULL
1 row in set (0.06 sec)
mysql> select * from information_schema.processlist;
+------+------+-----------+------+---------+------+-----------+----------------------------------------------+
| ID   | USER | HOST      | DB   | COMMAND | TIME | STATE     | INFO                                         |
+------+------+-----------+------+---------+------+-----------+----------------------------------------------+
| 3879 | root | localhost | sys  | Query   |    0 | executing | select * from information_schema.processlist |
+------+------+-----------+------+---------+------+-----------+----------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MDL故障自愈

kill所有会话

不想知道故障原因,只想快速解决故障

#!/bin/bash
# kill掉 所有会话
user=xxx
password=xxx
host=xxxx.mysql.rds.aliyuncs.com
port=3306

mysql -u$user -p$password -h$host  -P$port -e "select  concat('KILL ',id,';') from information_schema.processlist;" > tmpfile

awk '{if (NR != 1) print $0 }' tmpfile | mysql -u$user -p$password -h$host  -P$port

MDL故障排查和解决

MDL故障自愈脚本GitHub地址

更多精彩内容,敬请扫描图中二维码

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
20天前
|
NoSQL 关系型数据库 MySQL
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(4-2)作者——LJS[含MySQL非空、唯一性、PRIMARY KEY、自增列/自增约束举例说明等详解步骤及常见报错问题对应的解决方法]
24MySQL非空、唯一性、PRIMARY KEY、自增列/自增约束举例说明等详解步骤及常见报错问题对应的解决方法(4-2) 学不会你来砍我!!!
|
28天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL在企业内部应用场景有哪些
【10月更文挑战第17天】MySQL在企业内部应用场景有哪些
39 0
|
28天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
介绍一下MySQL的一些应用场景
【10月更文挑战第17天】介绍一下MySQL的一些应用场景
122 0
|
20天前
|
NoSQL 安全 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(6)作者——LJS[含MySQL 多表之一对一/多;多对多;多表联合查询等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL 多表之一对一/多;多对多;多表联合之交叉连接;内连接;左、右、外、满、连接;子查询及关键字;自连接查询等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法
|
20天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(5)作者——LJS[含MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法]
MySQL DQL基本查询:select;简单、排序、分组、聚合、分组、分页、INSERT INTO SELECT / FROM查询结合精例等详解步骤及常见报错问题所对应的解决方法
|
20天前
|
SQL NoSQL 关系型数据库
|
20天前
|
存储 SQL 关系型数据库
2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(1)作者——LJS[含MySQL的下载、安装、配置详解步骤及报错对应解决方法]
Mysql And Redis基础与进阶操作系列(1)之[MySQL的下载、安装、配置详解步骤及报错对应解决方法]
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
|
19天前
|
存储 SQL NoSQL
|
29天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
优化 MySQL 的锁机制以提高并发性能
【10月更文挑战第16天】优化 MySQL 锁机制需要综合考虑多个因素,根据具体的应用场景和需求进行针对性的调整。通过不断地优化和改进,可以提高数据库的并发性能,提升系统的整体效率。
52 1