EventBus 是一款针对Android优化的发布/订阅事件总线。主要功能是替代Intent, Handler, BroadCast 在 Fragment，Activity，Service，线程之间传递消息.优点是开销小，使用方便,可以很大程度上降低它们之间的耦合，使得我们的代码更加简洁，耦合性更低，提升我们的代码质量。
类似的库还有 Otto ,今天就带大家一起研读 EventBus 的源码.
在写这篇文章之前，我已经将本文相关的中文注释代码上传到了GitHub：https://github.com/kymjs/EventBus
基础用法
在读代码之前,首先你得了解它的基本用法.如果你已经能够很熟练的使用EventBus等事件总线库了,那么你可以跳过本节.
首先引入依赖包,查看GitHub主页的说明:https://github.com/greenrobot/EventBus
在Gradle文件加入 compile 'de.greenrobot:eventbus:2.4.0'
用法与广播相同,且比广播更简单:
注册订阅者
首先你需要注册一个事件订阅者,为了方便理解你可以把他当成广播的广播接收者 你可以在任何一个类中使用如下代码注册以及解除注册
//把当前类注册为订阅者(接收者)
EventBus.getDefault().register(this);
//解除注册当前类(同广播一样,一定要调用,否则会内存泄露)
EventBus.getDefault().unregister(this);
AI 代码解读
注册了订阅者以后,我们需要创建一个回调方法onEvent,当我们订阅的事件发送的时候就会回调它
//其实命名不一定必须是onEvent(),但那属于高级用法了,这里我们只说最简单的
public void onEvent(Object event) {}
AI 代码解读
事件发送
当有了订阅者以后,我们的代码已经可以工作了.但是此时的代码是没有意义的,我们订阅的事件还没有发生. 就像广播需要一个sendBroadcast()，EventBus需要post(event)
你可以在任何一个类中使用如下代码发送事件：
/**
* 这里的event类型必须和上面我们onEvent()方法的参数类型一致
* (子父类关系也不行,必须是相同类型，原因我们下面看源码)
*/
EventBus.getDefault().post(event);
AI 代码解读
至此,EventBus就可以正常工作了.如果希望了解原理请往下看。
进入源码世界
入口类EventBus类
我们从使用的流程来,首先看EventBus#getDefault()
public static EventBus getDefault() {
if (defaultInstance == null) {
synchronized (EventBus.class) {
if (defaultInstance == null) {
defaultInstance = new EventBus();
}
}
}
return defaultInstance;
}
AI 代码解读
只是简单的维护单例,调用构造方法,再看构造方法,调用重载的构造方法,重载的构造方法又需要一个EventBusBuilder对象
public EventBus() {
this(DEFAULT_BUILDER);
}
EventBus(EventBusBuilder builder) {
}
AI 代码解读
EventBusBuilder类
看名字就知道,这个类是用来创建EventBus对象的.
Builder类提供了这么多个可选的配置属性,这里变量含义大家直接看我的注释,就不多作解释了
我们主要来看最终的建造方法
/**
* 根据参数创建对象,并赋值给EventBus.defaultInstance, 必须在默认的eventbus对象使用以前调用
*
* @throws EventBusException if there's already a default EventBus instance in place
*/
public EventBus installDefaultEventBus() {
synchronized (EventBus.class) {
if (EventBus.defaultInstance != null) {
throw new EventBusException("Default instance already exists." +
" It may be only set once before it's used the first time to ensure " +
"consistent behavior.");
}
EventBus.defaultInstance = build();
return EventBus.defaultInstance;
}
}
/**
* 根据参数创建对象
*/
public EventBus build() {
return new EventBus(this);
}
AI 代码解读
EventBusBuilder类提供了两种建造方法,还记得之前的getDefault()方法吗,维护了一个单例对象,installDefaultEventBus() 方法建造的EventBus对象最终会赋值给那个单例对象,但是有一个前提就是我们之前并没有创建过那个单例对象.
这里大家思考一下，为什么如果EventBus.defaultInstance不为null以后程序要抛出异常？咱们之后说答案。
第二个方法就是默认的建造者方法了.
再回到我们的EventBus构造方法,根据提供的建造者初始化了一大堆属性
我们继续看这些初始化的字段.
三个Poster类
先是一大堆Map,看不懂,跳过去,我们先来看这三个Poster，需要说明的一点就是：Poster只负责处理粘滞事件，原因我们之后看代码。
private final HandlerPoster mainThreadPoster; //前台发送者
private final BackgroundPoster backgroundPoster; //后台发送者
private final AsyncPoster asyncPoster; //后台发送者(只让队列第一个待订阅者去响应)
AI 代码解读
其实从类名我们就能看出个大概了,就是三个发送事件的方法。
我们来看看他们的内部实现.
这几个Poster的设计可以说是整个EventBus的一个经典部分,越看越想继续多看几遍.
每个Poster中都有一个发送任务队列,PendingPostQueue queue;
进到队列里面再看 定义了两个节点,从字面上理解就是队列的头节点和尾节点
private PendingPost head; //待发送对象队列头节点
private PendingPost tail;//待发送对象队列尾节点
AI 代码解读
再看这个PendingPost类的实现:
//单例池,复用对象
private final static List<PendingPost> pendingPostPool = new ArrayList<PendingPost>();
Object event; //事件类型
Subscription subscription; //订阅者
PendingPost next; //队列下一个待发送对象
AI 代码解读
首先是提供了一个池的设计，类似于我们的线程池，目的是为了减少对象创建的开销，当一个对象不用了，我们可以留着它，下次再需要的时候返回这个保留的而不是再去创建。
再看最后的变量，PendingPost next 非常典型的队列设计，队列中每个节点都有一个指向下一个节点的指针(sorry，数据结构用C学的)。
/**
* 首先检查复用池中是否有可用,如果有则返回复用,否则返回一个新的
*
* @param subscription 订阅者
* @param event 订阅事件
* @return 待发送对象
*/
static PendingPost obtainPendingPost(Subscription subscription, Object event) {
synchronized (pendingPostPool) {
int size = pendingPostPool.size();
if (size > 0) {
PendingPost pendingPost = pendingPostPool.remove(size - 1);
pendingPost.event = event;
pendingPost.subscription = subscription;
pendingPost.next = null;
return pendingPost;
}
}
return new PendingPost(event, subscription);
}
AI 代码解读
/**
* 回收一个待发送对象,并加入复用池
*
* @param pendingPost 待回收的待发送对象
*/
static void releasePendingPost(PendingPost pendingPost) {
pendingPost.event = null;
pendingPost.subscription = null;
pendingPost.next = null;
synchronized (pendingPostPool) {
// 防止池无限增长
if (pendingPostPool.size() < 10000) {
pendingPostPool.add(pendingPost);
}
}
}
AI 代码解读
obtainPendingPost(),对池复用的实现，每次新创建的节点尾指针都为 null 。releasePendingPost()，回收pendingPost对象，既然有从池中取，当然需要有存。这里，原作非常细心的加了一次判断，if (pendingPostPool.size() < 10000) 其实我觉得10000都很大了，1000就够了，我们一次只可能创建一个pendingPost，如果ArrayList里面存了上千条都没有取走，那么肯定是使用出错了。
PendingPost的代码我们就看完了，再回到上一级，队列的设计：
接着是PendingPostQueue的入队方法
synchronized void enqueue(PendingPost pendingPost) {
...
if (tail != null) {
tail.next = pendingPost;
tail = pendingPost;
} else if (head == null) {
head = tail = pendingPost;
}
...
}
AI 代码解读
首先将当前节点的上一个节点(入队前整个队列的最后一个节点)的尾指针指向当期正在入队的节点(传入的参数pendingPost)，并将队列的尾指针指向自己(自己变成队列的最后一个节点)，这样就完成了入队。
如果是队列的第一个元素(队列之前是空的),那么直接将队列的头尾两个指针都指向自身就行了。
出队也是类似的队列指针操作
synchronized PendingPost poll() {
PendingPost pendingPost = head;
if (head != null) {
head = head.next;
if (head == null) {
tail = null;
}
}
return pendingPost;
}
AI 代码解读
首先将出队前的头节点保留一个临时变量(它就是要出队的节点),拿到这个将要出队的临时变量的下一个节点指针，将出队前的第二个元素(出队后的第一个元素)的赋值为现在队列的头节点，出队完成。
值得提一点的就是，PendingPostQueue的所有方法都声明了synchronized，这意味着在多线程下它依旧可以正常工作，细想想这也是必须的，对吗？
再回到上一级，接着是HandlerPoster的入队方法enqueue(),
/**
* @param subscription 订阅者
* @param event 订阅事件
*/
void enqueue(Subscription subscription, Object event) {
PendingPost pendingPost = PendingPost.obtainPendingPost(subscription, event);
synchronized (this) {
queue.enqueue(pendingPost);
if (!handlerActive) {
handlerActive = true;
if (!sendMessage(obtainMessage())) {
throw new EventBusException("Could not send handler message");
}
}
}
}
AI 代码解读
入队方法会根据参数创建 待发送对象 pendingPost 并加入队列,如果此时 handleMessage() 没有在运行中,则发送一条空消息让 handleMessage 响应
接着是handleMessage()方法
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
boolean rescheduled = false;
try {
long started = SystemClock.uptimeMillis();
while (true) {
PendingPost pendingPost = queue.poll();
if (pendingPost == null) {
synchronized (this) {
// 双重校验,类似单例中的实现
pendingPost = queue.poll();
if (pendingPost == null) {
handlerActive = false;
return;
}
}
}
//如果订阅者没有取消注册,则分发消息
eventBus.invokeSubscriber(pendingPost);
//如果在一定时间内仍然没有发完队列中所有的待发送者,则退出
long timeInMethod = SystemClock.uptimeMillis() - started;
if (timeInMethod >= maxMillisInsideHandleMessage) {
if (!sendMessage(obtainMessage())) {
throw new EventBusException("Could not send handler message");
}
rescheduled = true;
return;
}
}
} finally {
handlerActive = rescheduled;
}
}
AI 代码解读
handleMessage()不停的在待发送队列queue中去取消息。 需要说明的是在循环之外有个临时boolean变量rescheduled,最后是通过这个值去修改了handlerActive。而 handlerActive 是用来判断当前queue中是否有正在发送对象的任务，看到上面的入队方法enqueue(),如果已经有任务在跑着了，就不需要再去sendMessage()唤起我们的handleMessage()
最终通过eventBus对象的invokeSubscriber()最终发送出去，并回收这个pendingPost，让注册了的订阅者去响应(相当于回调),至于这个发送方法,我们之后再看。
看完了HandlePoster类,另外两个异步的发送者实现代码也差不多,唯一的区别就是另外两个是工作在异步,实现的Runnable接口,大家自己类比,这里就不帖代码了.
Poster工作原理
最后我们再来回顾一下Poster、PendingPostQueue、PendingPost这三个类，再看看下面这张图，是不是有种似曾相识的感觉。
啊哈，那是Handle、Message、Looper的工作原理，再看看Poster的
至此，整个EventBus源码的发送接收核心部分已经分析完了。
还记得上面我们留下的那几个问题吗：
1、为什么如果EventBus.defaultInstance不为null以后程序要抛出异常？
2、Poster只对粘滞事件有效的说明代码在哪。
3、invokeSubscriber()最终的发送怎么实现的。
接下来我们继续分析它的注册流程以及粘滞事件的设计(那又是一个经典的地方)。
