【AI系统】分布式通信与 NVLink
进入大模型时代后,AI的核心转向大模型发展,训练这类模型需克服大量GPU资源及长时间的需求。面对单个GPU内存限制,跨多个GPU的分布式训练成为必要,这涉及到分布式通信和NVLink技术的应用。分布式通信允许多个节点协作完成任务,而NVLink则是一种高速、低延迟的通信技术,用于连接GPU或GPU与其它设备,以实现高性能计算。随着大模型的参数、数据规模扩大及算力需求增长,分布式并行策略,如数据并行和模型并行,变得至关重要。这些策略通过将模型或数据分割在多个GPU上处理,提高了训练效率。此外,NVLink和NVSwitch技术的持续演进,为GPU间的高效通信提供了更强的支持,推动了大模型训练的快