Java基础之LinkedList源码解析

简介: LinkedList源码解析

Java集合源码解析系列

LinkedList

public class LinkedList<E>
    extends AbstractSequentialList<E>
    implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
{

    transient int size = 0;

    /**
     * Node用于存储具体的数据
     */
    transient Node<E> first;

    transient Node<E> last;
    
    /**
     * Node中的item用于存储具体的数据
     * Node中还保存了前一个节点和后一个节点
     * 所以LinkedList是通过双向链表来实现的
     */
    private static class Node<E> {
        E item;
        Node<E> next;
        Node<E> prev;

        Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
            this.item = element;
            this.next = next;
            this.prev = prev;
        }
    }
    
    /**
     * LinkedList默认实现是空的
     */
    public LinkedList() {
    }
    
    /**
     * 添加数据
     */
    public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }
    
    /**
     * 添加的数据插入到末尾
     */
    void linkLast(E e) {
        final Node<E> l = last;
        final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
        last = newNode;
        if (l == null)
            first = newNode;
        else
            l.next = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }
    
    /**
     * 数据插入到头部
     */
    private void linkFirst(E e) {
        final Node<E> f = first;
        final Node<E> newNode = new Node<>(null, e, f);
        first = newNode;
        if (f == null)
            last = newNode;
        else
            f.prev = newNode;
        size++;
        modCount++;
    }
    
    /**
     * 获取头节点,而first始终指向头节点
     */
    public E getFirst() {
        final Node<E> f = first;
        if (f == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return f.item;
    }
    
    /**
     * 获取尾部节点,last始终指向尾部节点
     */
    public E getLast() {
        final Node<E> l = last;
        if (l == null)
            throw new NoSuchElementException();
        return l.item;
    }

    
    /**
     * 删除数据,也就是删除节点
     * 可以看出LinkedList里面可以存储null
     */
    public boolean remove(Object o) {
        if (o == null) {
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (x.item == null) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        } else {
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (o.equals(x.item)) {
                    unlink(x);
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
    
    /**
     * 删除指定位置的节点
     */
    public E remove(int index) {
        checkElementIndex(index);
        return unlink(node(index));
    }
    
    /**
     * 获取指定位置节点的方法
     */
    Node<E> node(int index) {
        // 这里先判断index的位置是在前半段还是后半段,从而减少循环遍历查找的次数,优化性能
        if (index < (size >> 1)) {
            Node<E> x = first;
            for (int i = 0; i < index; i++)
                x = x.next;
            return x;
        } else {
            Node<E> x = last;
            for (int i = size - 1; i > index; i--)
                x = x.prev;
            return x;
        }
    }
    
    /**
     * 删除节点
     */
    E unlink(Node<E> x) {
        // assert x != null;
        final E element = x.item;
        final Node<E> next = x.next;
        final Node<E> prev = x.prev;

        // 每次删除节点都要更新头节点和尾部节点
        if (prev == null) {
            first = next;
        } else {
            prev.next = next;
            x.prev = null;
        }

        if (next == null) {
            last = prev;
        } else {
            next.prev = prev;
            x.next = null;
        }

        x.item = null;
        size--;
        modCount++;
        return element;
    }
    
    /**
     * 检查下标是否越界,这里就是抛出IndexOutOfBoundsException的地方
     */
    private void checkElementIndex(int index) {
        if (!isElementIndex(index))
            throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index));
    }
    
    /**
     * 检查是否包含某个元素
     */
    public boolean contains(Object o) {
        return indexOf(o) != -1;
    }
    
    /**
     * 获取LinkedList的元素数量
     */
    public int size() {
        return size;
    }
    
    /**
     * 默认添加到链表尾部
     */
    public boolean add(E e) {
        linkLast(e);
        return true;
    }
    
    /**
     * 插入节点到指定位置
     */
    public void add(int index, E element) {
        checkPositionIndex(index);

        if (index == size)
            linkLast(element);
        else
            linkBefore(element, node(index));
    }

    /**
     * 找出元素在链表中的位置
     */
    public int indexOf(Object o) {
        int index = 0;
        if (o == null) {
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (x.item == null)
                    return index;
                index++;
            }
        } else {
            for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
                if (o.equals(x.item))
                    return index;
                index++;
            }
        }
        return -1;
    }
    
    
    /**
     * 从1.5版本开始LinkedList增加了poll、peek等方法,因此LinkedList可以作为队列来使用
     */
    public E peek() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : f.item;
    }
    
    public E poll() {
        final Node<E> f = first;
        return (f == null) ? null : unlinkFirst(f);
    }
    
    public E remove() {
        return removeFirst();
    }
    
    /**
     * 从1.6版本开始,增加了push和pop方法,因此LinkedList可以作为栈来使用
     */
    public void push(E e) {
        addFirst(e);
    }
    
    public E pop() {
        return removeFirst();
    }
    
    /**
     * LinkedList也提供了toArray方法
     */
    public Object[] toArray() {
        Object[] result = new Object[size];
        int i = 0;
        for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next)
            result[i++] = x.item;
        return result;
    }
    
}
  • LinkedList底层是用双向链表实现的,插入数据比较快,复杂度为O(1),但是对于查找和删除复杂度为O(n)(这跟直接删除节点不一样,需要先根据值遍历找到这个节点)
  • 从1.5版本开始LinkedList增加了poll、peek等方法,因此LinkedList可以作为队列来使用;从1.6版本开始,增加了push和pop方法,因此LinkedList也可以作为栈来使用
  • 当然,LinkedList可以保证插入元素的顺序,并且可以选择插入的顺序,默认add方法是插入到队尾
  • 可以看出,LinkedList没有大小限制,默认的构造函数实现也是空的,因此不存在容量不够的情况,也没有扩容方法
  • LinkedList不是线程安全的,只能用于单线程环境
以上是基于Java1.8并且只介绍了常用的一些方法的原理,详细的LinkedList源码请查看:LinkedList源码


欢迎关注我的微信公众号,和我一起学习一起成长!
AntDream
目录
相关文章
|
前端开发 Java 关系型数据库
基于Java+Springboot+Vue开发的鲜花商城管理系统源码+运行
基于Java+Springboot+Vue开发的鲜花商城管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Java编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Java的鲜花商城管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。技术学习共同进步
778 7
|
消息中间件 算法 安全
JUC并发—1.Java集合包底层源码剖析
本文主要对JDK中的集合包源码进行了剖析。
|
人工智能 安全 Java
智慧工地源码,Java语言开发,微服务架构,支持分布式和集群部署,多端覆盖
智慧工地是“互联网+建筑工地”的创新模式,基于物联网、移动互联网、BIM、大数据、人工智能等技术,实现对施工现场人员、设备、材料、安全等环节的智能化管理。其解决方案涵盖数据大屏、移动APP和PC管理端,采用高性能Java微服务架构,支持分布式与集群部署,结合Redis、消息队列等技术确保系统稳定高效。通过大数据驱动决策、物联网实时监测预警及AI智能视频监控,消除数据孤岛,提升项目可控性与安全性。智慧工地提供专家级远程管理服务,助力施工质量和安全管理升级,同时依托可扩展平台、多端应用和丰富设备接口,满足多样化需求,推动建筑行业数字化转型。
424 5
|
存储 Java
【源码】【Java并发】【ThreadLocal】适合中学者体质的ThreadLocal源码阅读
前言 下面,跟上主播的节奏,马上开始ThreadLocal源码的阅读( ̄▽ ̄)" 内部结构 如下图所示,我们可以知道,每个线程,都有自己的threadLocals字段,指向ThreadLocalMap
632 81
【源码】【Java并发】【ThreadLocal】适合中学者体质的ThreadLocal源码阅读
|
8月前
|
存储 小程序 Java
热门小程序源码合集:微信抖音小程序源码支持PHP/Java/uni-app完整项目实践指南
小程序已成为企业获客与开发者创业的重要载体。本文详解PHP、Java、uni-app三大技术栈在电商、工具、服务类小程序中的源码应用,提供从开发到部署的全流程指南,并分享选型避坑与商业化落地策略,助力开发者高效构建稳定可扩展项目。
|
前端开发 Java 物联网
智慧班牌源码,采用Java + Spring Boot后端框架,搭配Vue2前端技术,支持SaaS云部署
智慧班牌系统是一款基于信息化与物联网技术的校园管理工具,集成电子屏显示、人脸识别及数据交互功能,实现班级信息展示、智能考勤与家校互通。系统采用Java + Spring Boot后端框架,搭配Vue2前端技术,支持SaaS云部署与私有化定制。核心功能涵盖信息发布、考勤管理、教务处理及数据分析,助力校园文化建设与教学优化。其综合性和可扩展性有效打破数据孤岛,提升交互体验并降低管理成本,适用于日常教学、考试管理和应急场景,为智慧校园建设提供全面解决方案。
699 70
|
JavaScript Java 关系型数据库
家政系统源码,java版本
这是一款基于SpringBoot后端框架、MySQL数据库及Uniapp移动端开发的家政预约上门服务系统。
404 6
家政系统源码,java版本
|
供应链 JavaScript 前端开发
Java基于SaaS模式多租户ERP系统源码
ERP,全称 Enterprise Resource Planning 即企业资源计划。是一种集成化的管理软件系统,它通过信息技术手段,将企业的各个业务流程和资源管理进行整合,以提高企业的运营效率和管理水平,它是一种先进的企业管理理念和信息化管理系统。 适用于小微企业的 SaaS模式多租户ERP管理系统, 采用最新的技术栈开发, 让企业简单上云。专注于小微企业的应用需求,如企业基本的进销存、询价,报价, 采购、销售、MRP生产制造、品质管理、仓库库存管理、财务应收付款, OA办公单据、CRM等。
878 23
|
Java
【源码】【Java并发】【ReentrantLock】适合中学者体质的ReentrantLock源码阅读
因为本文说的是ReentrantLock源码,因此会默认,大家对AQS有基本的了解(比如同步队列、条件队列大概> 长啥样?)。 不懂AQS的小朋友们,你们好呀!也欢迎先看看这篇
269 13
【源码】【Java并发】【ReentrantLock】适合中学者体质的ReentrantLock源码阅读
|
Java
【源码】【Java并发】【AQS】从ReentrantLock、Semaphore、CutDownLunch、CyclicBarrier看AQS源码
前言 主播觉得,AQS的原理,就是通过这2个队列的协助,实现核心功能,同步队列(CLH队列)和条件队列(Condition队列)。 同步队列(CLH队列) 作用:管理需要获...
240 18
【源码】【Java并发】【AQS】从ReentrantLock、Semaphore、CutDownLunch、CyclicBarrier看AQS源码

推荐镜像

更多
  • DNS