阿里巴巴集团主要的两大视频业务应用版块如何在媒体制作、分发、消费等环节上进行技术创新，提供新的媒体消费体验，同时引入行业头部视频应用公司分享视频技术上的新进展。
全球音视频领域技术大咖
张磊
阿里巴巴优酷高级技术专家
多维度智能内容生产初探
面对优质内容生产成本快速飙升的现状，以视频分析为基础的二次创作是重要的解决方案之一。针对消费级视频，结合视频分析、媒资信息、交互信息等多维数据处理，米兰在媒资链路多路径赋能，持续输出包括OGC内容多维度拆条、智能长短视频封面、多维度标签、视频。
江文斐
阿里巴巴优酷资深算法专家
优酷如何打造“尊享极清”家庭影院
2018世界杯，优酷以50帧极清直播掀起一波极清观影浪潮，本次分享将介绍优酷如何为观众们提供高清晰、高帧率、高动态范围、宽色域的私人订制观影体验。
管裕鸿
阿里巴巴淘宝技术部高级技术专家
多媒体终端智能互动实践
在当前机器智能和终端智能大技术趋势下，终端的AI能力如何被挖掘和以视觉互动效果的方式更好应用到直播和视频的创作环节，改变传统直播和视频生产手段，提高视频生产力是当前主要挑战之一，本章节主要介绍在淘宝直播技术研发的实践中，基于人脸表情，肢体识别，物体检测，场景分离等基础算法能力，结合端侧深度学习计算框架及互动玩法素材编辑中心，快速构建算法驱动游戏化互动场景，譬如尬舞、表情、手势、宝贝推送、商品识别等，结合商品权益构建起用户在观看直播和视频中能够深度参与的轻游戏互动内容、玩法及运营方式。
赵丽丽
美图公司视觉技术总监
短视频内容智能化分析与理解实践
分享结合美图短视频业务场景，从大规模短视频内容理解和检索出发，介绍1.真实业务场景中，视频语义分析和理解技术如何有效落地，包括落地过程中遇到的问题、难点和相应解决方案；2.智能算法如何与相关业务如推荐、运营、检索等进行结合，推动短视频生态有效发展。
刘尚堃
阿里巴巴优酷资深技术专家
优酷多媒体内容检索实践
分享主要介绍视频搜索领域的特殊性和创新，基于OCR、ASR、图像识别、视频内容理解技术和知识图谱来搭建多媒体内容搜索引擎。内容知识图谱方面利用实体抽取、视频内容元素级理解、实体链接、意图分析等技术形成对于视频内容基于图的再组织，从而提升视频内容的分发深度和广度。重点分享优酷算法技术团队针对视频行业特点重新定义多媒体视频检索。
Jim Bankoski
Google AV1项目负责人
AV1编码的介绍和进展
以Google为首的多家公司成立了AOM（Alliance of Open Media）组织，AOM的目标是研发一套替代HEVC的免费开放视频编解码标准，这一标准被命名为AV1。AOM联盟中已经广泛涵盖了视频服务的IT公司，比如Google、阿里巴巴等，AV1具有免费、开源、兼容、高压缩率等诸多优点。本次Google AV1项目负责人Jim将为大家介绍AV1编码及其目前进展。
原文发布时间为：2018-09-6
