什么是线程池
线程池: 提供了一个线程队列，队列中保存着所有等待状态的线程。避免了创建与销毁额外开销，提高了响应的速度。
第四种获取线程的方法：线程池，一个 ExecutorService，它使用可能的几个池线程之一执行每个提交的任务，通常使用 Executors 工厂方法配置。
线程池可以解决两个不同问题：由于减少了每个任务调用的开销，它们通常可以在执行大量异步任务时提供增强的性能，并且还可以提供绑定和管理资源（包括执行任务集时使用的线程）的方法。每个ThreadPoolExecutor 还维护着一些基本的统计数据，如完成的任务数。
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为了便于跨大量上下文使用，此类提供了很多可调整的参数和扩展钩子 (hook)。但是，强烈建议程序员使用较为方便的 Executors 工厂方法
- Executors.newCachedThreadPool()（无界线程池，可以进行自动线程回收）
- Executors.newFixedThreadPool(int)（固定大小线程池）
- Executors.newSingleThreadExecutor()（单个后台线程）
它们均为大多数使用场景预定义了设置。
线程池的体系结构：
java.util.concurrent.Executor：负责线程的使用与调度的根接口
- ExecutorService 子接口：线程池的主要接口
- ThreadPoolExecutor ：线程池的实现类
- ScheduledExecutorService 子接口：负责线程池的调度
ScheduledThreadPoolExecutor：继承 ThreadPoolExecutor实现类，实现了SchedualedExecutorService子接口
工具类：java.util.concurrent.Executors
- ExecutorService newFixedThreadPool()：创建固定大小的线程池
- ExecutorService newCachedThreadPool()：缓存线程池，线程池的数量数量不固定，根据自己的需要更改大小
- ExecutorService newSingleThreadExecutor()：创建单个线程池，线程池中只有一个线程
- ScheduledExecutorService newSchedualedThreadPool()：创建固定大小的线程，可以延迟或定时的执行任务
举个例子
普通的Runnable接口
创建一个继承Runnable接口的类
// 测试的继承Runnable接口的类
class RunDemo implements Runnable{
@Override
public void run() {
for(int i=0;i<5;i++){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"==>"+i);
}
}
}
测试主函数：
ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(3);//创建指定三个线程的线程池
for(int i=0;i<3;i++){
pool.submit(new RunDemo());
}
pool.shutdown();//当前任务执行完之后关闭
// pool.shutdownNow();//强制关闭
带返回值的Callable
//使用callable普通任务,创建匿名内部类，测试submit
List<Future<Integer>>list = new ArrayList<Future<Integer>>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
Future<Integer> future = pool.submit(new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
int sum=0;
for(int j=0;j<100;j++){
sum+=j;
}
return sum;
}
});
list.add(future);
}
for(Future<Integer>future:list){
try {
System.out.println(future.get());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
pool.shutdown();
带返回值的Callable的定时任务
ScheduledExecutorService pool2 = Executors.newScheduledThreadPool(3);
//使用callable定时任务
for(int i=0;i<5;i++){
Future<Integer> result = pool2.schedule(new Callable<Integer>() {
@Override
public Integer call() throws Exception {
int num = new Random().nextInt(100);//100以内的随机数
return num;
}
}, 1,TimeUnit.SECONDS);
try {
System.out.println(result.get());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
pool2.shutdown();
什么是fork/join
Fork/Join 框架：就是在必要的情况下，将一个大任务，进行拆分(fork)成若干个小任务（拆到不可再拆时），再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总。
与线程池的区别
- 采用 “工作窃取”模式（work-stealing）：
当执行新的任务时它可以将其拆分分成更小的任务执行，并将小任务加到线程队列中，然后再从一个随机线程的队列中偷一个并把它放在自己的队列中。 - 相对于一般的线程池实现，fork/join框架的优势体现在对其中包含的任务的处理方式上.在一般的线程池中，如果一个线程正在执行的任务由于某些原因无法继续运行，那么该线程会处于等待状态。而在fork/join框架实现中，如果某个子问题由于等待另外一个子问题的完成而无法继续运行。那么处理该子问题的线程会主动寻找其他尚未运行的子问题来执行.这种方式减少了线程的等待时间，提高了性能。
创建自己的fork/join类
class CaculatorForkAndJoin extends RecursiveTask<Long>{
/**
* 创建serialVersionUID
*/
private static final long serialVersionUID = 1L;
private long start;
private long end;
private static final long THURSHOLD = 10000L; //临界值
CaculatorForkAndJoin(long start,long end){
this.start = start;
this.end = end;
}
//重写方法
@Override
protected Long compute() {
long length = end - start;
if(length <= THURSHOLD){
long sum = new Long(0);
for(long i = start;i<=end;i++){
sum+=i;
}
return sum;
}else{
//中间值
long mid = (start + end ) / 2;
CaculatorForkAndJoin left = new CaculatorForkAndJoin(start, mid);
left.fork();//进行拆分，同时压入现线程队列
CaculatorForkAndJoin right = new CaculatorForkAndJoin(mid+1, end);
right.fork();//进行拆分，同时压入现线程队列
return left.join()+right.join();
}
}
}
测试输出：
public static void main(String[] args) {
long start = System.currentTimeMillis();
//创建 线程池
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();
//创建任务
CaculatorForkAndJoin task = new CaculatorForkAndJoin(0L,100000000L);
//添加任务到线程池，获得返回值
long sum = pool.invoke(task);
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println(sum+"spend:"+(end - start));
}
5000000050000000spend:1498
