解释器模式

简介: 解释器模式:解释器模式是类的行为模式。给定一个语言之后,解释器模式可以定义出其文法的一种表示,并同时提供一个解释器。客户端可以使用这个解释器来解释这个语言中的句子。组成模式所涉及到4个角色:抽象表达式(Expression)角色:声明一个所有的具体表达式角色都需要实现的抽象接口。这个接口主要是一个interpret()方法,称做解释操作。终结符表达式(Terminal Expre

解释器模式:

解释器模式是类的行为模式。给定一个语言之后,解释器模式可以定义出其文法的一种表示,并同时提供一个解释器。客户端可以使用这个解释器来解释这个语言中的句子。

组成

模式所涉及到4个角色:
  • 抽象表达式(Expression)角色:声明一个所有的具体表达式角色都需要实现的抽象接口。这个接口主要是一个interpret()方法,称做解释操作。
  • 终结符表达式(Terminal Expression)角色:实现了抽象表达式角色所要求的接口,主要是一个interpret()方法;文法中的每一个终结符都有一个具体终结表达式与之相对应。比如有一个简单的公式R=R1+R2,在里面R1和R2就是终结符,对应的解析R1和R2的解释器就是终结符表达式。
  • 非终结符表达式(Nonterminal Expression)角色:文法中的每一条规则都需要一个具体的非终结符表达式,非终结符表达式一般是文法中的运算符或者其他关键字,比如公式R=R1+R2中,“+"就是非终结符,解析“+”的解释器就是一个非终结符表达式。
  • 环境(Context)角色:这个角色的任务一般是用来存放文法中各个终结符所对应的具体值,比如R=R1+R2,我们给R1赋值100,给R2赋值200。这些信息需要存放到环境角色中,很多情况下我们使用Map来充当环境角色就足够了。
UML图

 适用场景:

  • 当有一个语言需要解释执行,并且你可将该语言中的句子表示为一个抽象语法树,可以使用解释器模式。而当存在以下情况时该模式效果最好
  • 该文法的类层次结构变得庞大而无法管理。此时语法分析程序生成器这样的工具是最好的选择。他们无需构建抽象语法树即可解释表达式,这样可以节省空间而且还可能节省时间。
  • 效率不是一个关键问题,最高效的解释器通常不是通过直接解释语法分析树实现的,而是首先将他们装换成另一种形式,例如,正则表达式通常被装换成状态机,即使在这种情况下,转换器仍可用解释器模式实现,该模式仍是有用的。
代码实现
 class Context
    {
        private int sum;
        public int Sum
        {
            get { return sum; }
            set { sum=value;}
        }
     
    }
   
    /// 解释器抽象类。
   
   abstract class AbstractExpreesion
    {
        public abstract void Interpret(Context context);
       
     
    }
    
    ///   解释器具体实现类
    
    class PlusExpression : AbstractExpreesion
    {
        public override void Interpret(Context context)
        {
            int sum = context.Sum;
            sum++;
            context.Sum = sum;
 
        }
    }
    
    ///   解释器具体实现类。 自减
    
    class MinusExpression : AbstractExpreesion
    {
        public override void Interpret(Context context)
        {
            int sum = context.Sum;
            sum--;
            context.Sum = sum;
 
        }
    }

测试
 class Interpreter{
        static void Main(string[] args){
            Context context = new Context();
            context.Sum = 10;
            List<AbstractExpreesion> list = new List<AbstractExpreesion>();
            //运行加法三次
            list.Add(new PlusExpression());
            list.Add(new PlusExpression());
            list.Add(new PlusExpression());
            //运行减法两次
            list.Add(new MinusExpression());
            list.Add(new MinusExpression());
            for (int i = 0; i < list.Count(); i++)
            {
                AbstractExpreesion expression = list[i];
                expression.Interpret(context);
            }
            Console.WriteLine(context.Sum);
            Console.ReadLine();
        }
    }



目录
相关文章
|
7月前
|
人工智能 安全 API
从0到1上手OpenClaw:阿里云轻量服务器+本地部署步骤流程+免费大模型配置+Skill使用指南
2026年,OpenClaw(曾用名Clawdbot、Moltbot)凭借开源特性、灵活的Skill扩展生态和强大的自动化能力,成为AI智能体领域的热门工具,GitHub Star数暴涨至183K,堪称近年来增长最迅猛的开源AI项目。它并非单一的聊天工具,而是一款可定制、可扩展的开源AI智能体框架,核心价值在于通过插件化的Skill体系实现任务自动化,让AI真正落地办公、研发、数据分析等实际工作场景——其运行逻辑可概括为「框架+大脑+插件」:本体是AI代理与自动化框架,大模型是「智能大脑」,Skill则是实现各类功能的「插件」,三者结合才能完成从指令理解到任务执行的全流程。
1179 4
|
JavaScript Java 测试技术
基于springboot+vue.js+uniapp小程序的篮球联盟管理系统附带文章源码部署视频讲解等
基于springboot+vue.js+uniapp小程序的篮球联盟管理系统附带文章源码部署视频讲解等
253 1
|
SQL 分布式计算 运维
双11史上作业数最多,人工干预最少—MaxCompute 自适应执行引擎DAG2.0为1.5亿分布式作业提供自动化保障
阿里巴巴双11史上作业数最多,但人工干预最少的一次双11技术保障: 从动态并发调整带来的单日10亿计算节点的节省,到数据智能编排带来的高级基线单个作业数十个小时执行时间的缩短,再到全新Bubble执行模式在百万作业获取的30%以上的性能提升。 本文为大家介绍,在2020年阿里巴巴集团双11海量作业数目与突变的数据特性面前,阿里云MaxCompute 新一代 DAG 2.0 执行引擎,通过其自适应的动态执行能力和新架构上的全新计算模式,如何为双11大促数据的及时产出提供自动化保障。
7057 0
双11史上作业数最多,人工干预最少—MaxCompute 自适应执行引擎DAG2.0为1.5亿分布式作业提供自动化保障
|
开发框架 前端开发 .NET
|
12天前
|
人工智能 JSON API
全网刷屏的 Jev 模型正式开放!一手实战测评 + 保姆级教程
全网爆火的 Jev 模型是什么?有什么用?怎么使用?怎么接入 AI 编程工具?效果真的好么?傻子可懂的 Jev 保姆级实战教程 + 项目实战测评来啦
7932 15
|
11天前
|
人工智能 测试技术 API
最近全网爆火的 Jev 到底是什么?适合干什么、怎么用,一篇讲透!
Jev是TypeSafe AI推出的“系统一模型”,不生成文本,专做毫秒级结构化决策:Choice(多选)、Score(打分)、Noul(是非概率)。响应快193倍、成本低444倍,适合工单路由、内容审核、测试定级等高频判断场景。
1743 4
最近全网爆火的 Jev 到底是什么?适合干什么、怎么用,一篇讲透!
|
11天前
|
人工智能 并行计算 PyTorch
秋叶 ComfyUI 2026 整合包 v3.2 完整部署教程:Python 3.13 + Torch 2.13 全栈升级
秋叶aaaki ComfyUI 2026年8月整合包v3.2正式发布!全面升级Python 3.13.11、PyTorch 2.13.0+cu130及ComfyUI v0.30.2,原生支持MiniMax H3、Wan 2.2、Qwen-Image-2.1等2026主流音视频/图像模型,解压即用,无需环境配置。
1756 11
|
9天前
|
人工智能 编解码 并行计算
MiniMax-H3 一键整合包技术文档:8G 显存运行 AI 漫剧制作 —— 角色替换 / 动作迁移 / 文图生视频部署与调参指南
MiniMax H3 是 MiniMax 开源的全模态视频生成模型,支持文/图/音/视多条件输入,输出最高2K、15秒带双声道音频视频。本文档详述其Int8量化版在8GB显存下的本地一键部署、三段式工作流(EDIT/REPLACE/CONTINUE)、参数调优及常见问题排查。(239字)