关于正整数、质数与公因数及哥德巴赫猜想

简介: 前言:一个正整数可以分成若干组整数乘式:若规定乘式左侧数小于右侧数,则所有乘数的集合便是该数的公因数。如:24=1X24;24=2X12;24=3X8;24=4X6,则24的公因数是1,2,3,4,6,8,12,24若将左乘数当做白球放于白盒,右乘数当做黑球放于黑盒,则P1:每一个白球与一个黑球之间存在唯一连接,使两球积为[源数]24。

前言:

一个正整数可以分成若干组整数乘式:
若规定乘式左侧数小于右侧数,则所有乘数的集合便是该数的公因数。
如:24=1X24;24=2X12;24=3X8;24=4X6,则24的公因数是1,2,3,4,6,8,12,24
若将左乘数当做白球放于白盒,右乘数当做黑球放于黑盒,则
P1:每一个白球与一个黑球之间存在唯一连接,使两球积为[源数]24。

P2:对于任何一个正整数E,E=1XE成立,所以白盒与黑盒存在必然元素。
P3:√E是白盒与黑盒的分界线,
白盒中的任意元素:Ew≤√E
黑盒中的任意元素:Eb≥√E

基于P1和P3,在寻找E的公因数时,只需寻找白盒中的所有元素,便可推出黑盒中的元素。寻找区间缩小至[2,√E]
将黑白盒的元素去重后便可得到E的所有公因数集合。
根据该集合元素个数,可将正整数数分为:
(1)既不是质数也不是合数:元素个数1
(2)素数(质数):元素个数2
(3)合数:元素个数≥2
黑白盒.png

编程实现:

功能:1.得到一个数的所有公因数
2.判断一个数是否是素数(质数)
3.取到范围内的所有素数
4.给出一个数的哥德巴赫猜想的表达式

/**
 * 作者:张风捷特烈
 * 时间:2018/8/24 0024:8:21
 * 邮箱:1981462002@qq.com
 * 说明:正整数集合
 */
public class PInt {

    private List<Integer> whiteBox = new ArrayList<>();//白盒
    private List<Integer> blackBox = new ArrayList<>();//黑盒

    private int mNum;//传入数据

    public PInt(int num) {
        mNum = num;
        if (num <= 0) {
            new RuntimeException("It is can't small than Zero");
        }
    }

    /**
     * 收集所有公因数
     *
     * @return
     */
    public List<Integer> collectBall() {
        collectWhiteBall();
        collectBlackBall();
        LinkedHashSet<Integer> set = new LinkedHashSet<>();
        set.addAll(whiteBox);
        set.addAll(blackBox);
        return new ArrayList<>(set);
    }

    /**
     * 白盒收集公因数
     */
    private void collectWhiteBall() {
        whiteBox.add(1);
        double limitLine = Math.sqrt(mNum);//白盒边界最大值
        for (int i = 2; i <= limitLine; i++) {
            if (mNum % i == 0) {
                whiteBox.add(i);
            }
        }
    }

    /**
     * 用白盒映射出黑盒中公因数
     */
    private void collectBlackBall() {
        for (Integer i : whiteBox) {
            blackBox.add(mNum / i);
        }
    }

    /**
     * 判断是否是质数
     *
     * @return
     */
    public boolean isPrime() {
        return collectBall().size() == 2;
    }

    /**
     * 判断是否是质数
     *
     * @return
     */
    public static boolean isPrime(int num) {
        PInt pInt = new PInt(num);
        return pInt.collectBall().size() == 2;
    }

    /**
     * 获取区域内的所有质数(含起始)
     *
     * @param a 起始点
     * @param b 终止点
     * @return
     */
    public static ArrayList<Integer> getPrimeFromA2B(int a, int b) {

        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = a; i <= b; i++) {
            PInt pInt = new PInt(i);
            if (pInt.isPrime()) {
                list.add(i);
            }
        }
        return list;
    }

    /**
     * 一个数的哥德巴赫猜想所有可能表达式
     * @param num
     * @return
     */
    public static String guess(int num) {
        ArrayList<Integer> rightBox = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i <= num / 2; i++) {
            if (PInt.isPrime(i) && PInt.isPrime(num - i)) {
                rightBox.add(i);
            }
        }
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (Integer i : rightBox) {
            sb.append(i + "+" + (num - i) + "=" + num + "\n");
        }
        return sb.toString();
    }
}
测试类:公因数测试
public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        PInt pInt = new PInt(510412736);
        System.out.println(pInt.collectBall());
        //[1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 510412736, 255206368
        //, 127603184, 63801592, 31900796, 15950398, 7975199]
    }
}
范围质数测试:10W数量级0.5s左右
public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        long time = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(PInt.getPrimeFromA2B(0, 100000));
        long time1 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("time:" + (time1 - time)/1000.f + "秒");
    }
}
范围质数测试
哥德巴赫猜想测试
public class Client {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(PInt.guess(124));
    }
}
哥德巴赫猜想测试.png

本文由张风捷特烈原创,转载请注明

相关文章
|
10天前
|
存储 关系型数据库 分布式数据库
PostgreSQL 18 发布,快来 PolarDB 尝鲜!
PostgreSQL 18 发布,PolarDB for PostgreSQL 全面兼容。新版本支持异步I/O、UUIDv7、虚拟生成列、逻辑复制增强及OAuth认证,显著提升性能与安全。PolarDB-PG 18 支持存算分离架构,融合海量弹性存储与极致计算性能,搭配丰富插件生态,为企业提供高效、稳定、灵活的云数据库解决方案,助力企业数字化转型如虎添翼!
|
8天前
|
存储 人工智能 Java
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
本文讲解 Prompt 基本概念与 10 个优化技巧,结合学术分析 AI 应用的需求分析、设计方案,介绍 Spring AI 中 ChatClient 及 Advisors 的使用。
385 130
AI 超级智能体全栈项目阶段二:Prompt 优化技巧与学术分析 AI 应用开发实现上下文联系多轮对话
|
2天前
|
存储 安全 前端开发
如何将加密和解密函数应用到实际项目中?
如何将加密和解密函数应用到实际项目中?
197 138
|
8天前
|
人工智能 Java API
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
本文介绍AI大模型的核心概念、分类及开发者学习路径,重点讲解如何选择与接入大模型。项目基于Spring Boot,使用阿里云灵积模型(Qwen-Plus),对比SDK、HTTP、Spring AI和LangChain4j四种接入方式,助力开发者高效构建AI应用。
373 122
AI 超级智能体全栈项目阶段一:AI大模型概述、选型、项目初始化以及基于阿里云灵积模型 Qwen-Plus实现模型接入四种方式(SDK/HTTP/SpringAI/langchain4j)
|
2天前
|
存储 JSON 安全
加密和解密函数的具体实现代码
加密和解密函数的具体实现代码
193 136
|
21天前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
1344 8
|
7天前
|
监控 JavaScript Java
基于大模型技术的反欺诈知识问答系统
随着互联网与金融科技发展,网络欺诈频发,构建高效反欺诈平台成为迫切需求。本文基于Java、Vue.js、Spring Boot与MySQL技术,设计实现集欺诈识别、宣传教育、用户互动于一体的反欺诈系统,提升公众防范意识,助力企业合规与用户权益保护。
|
20天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
通义DeepResearch全面开源!同步分享可落地的高阶Agent构建方法论
通义研究团队开源发布通义 DeepResearch —— 首个在性能上可与 OpenAI DeepResearch 相媲美、并在多项权威基准测试中取得领先表现的全开源 Web Agent。
1448 87