Json解析框架之Gson详解

本文涉及的产品
公共DNS(含HTTPDNS解析),每月1000万次HTTP解析
全局流量管理 GTM,标准版 1个月
云解析 DNS,旗舰版 1个月
简介: 好东西,大家享原文来自:http://www.iamxiarui.com/2016/08/30/android原文作者:iamxiarui1、简单的JSON数据进行解析[ { "name": "zhangsan", "ag...

好东西,大家享

原文来自:http://www.iamxiarui.com/2016/08/30/android

原文作者:iamxiarui

1、简单的JSON数据进行解析

[
  {
    "name": "zhangsan",
    "age": "10",
    "phone": "11111",
    "email": "11111@11.com"
  },
  {
    "name": "lisi",
    "age": "20",
    "phone": "22222",
    "email": "22222@22.com"
  },
  ...
]

这个是最简单的一种Json数组格式,Gson可以直接将其解析成一个List。
首先,我们需要建立一个Bean对象,注意变量名要与字段名称名称保持一致。

推荐使用Android Studio 的GsonFormat工具

public class UserBean {
    //变量名跟JSON数据的字段名需要一致
    private String name ;
    private String age;
    private String phone;
    private String email;
    ...
}

之后为解析过程:

/**
 * 解析没有数据头的纯数组
 */
private void parseNoHeaderJArray() {
    //拿到本地JSON 并转成String
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_1);

    //Json的解析类对象
    JsonParser parser = new JsonParser();
    //将JSON的String 转成一个JsonArray对象
    JsonArray jsonArray = parser.parse(strByJson).getAsJsonArray();

    Gson gson = new Gson();
    ArrayList<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>();

    //加强for循环遍历JsonArray
    for (JsonElement user : jsonArray) {
        //使用GSON,直接转成Bean对象
        UserBean userBean = gson.fromJson(user, UserBean.class);
        userBeanList.add(userBean);
    }
    mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}

可以总结出解析步骤为:
①、将网络请求过来的JSON数据转换成String类型数据;
②、当JSON内只有纯属组,用JSON解析类对象将JSON字符串转为JsonArray;
③、遍历Json数组,使用Gson进行解析。

a、JsonParse:解析类,它可以将Json数据分别通过getAsJsonObject 和 getAsJsonArray 解析成 JsonObject 和JsonArray 。

b、JsonElement:一个抽象类,代表Json字符串内某个元素例如:JsonObject/JsonArray/JsonPrimitive/...

2、有数据头的纯数组数据

Json字符串如下,仅仅在最最简单的基础上加了一个约定好的名称为:"muser" 的数据头

{
  "muser": [
    {
      "name": "zhangsan",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "11111@11.com"
    },
    {
      "name": "lisi",
      "age": "20",
      "phone": "22222",
      "email": "22222@22.com"
    },
    ...
  ]
}

使用上面提到的 JsonParse 进行相关操作

/**
 * 解析有数据头的纯数组
 */
private void parseHaveHeaderJArray() {
    //拿到本地JSON 并转成String
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_2);

    //先转JsonObject
    JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();
    //再转JsonArray 加上数据头
    JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");

    Gson gson = new Gson();
    ArrayList<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>();

    //循环遍历
    for (JsonElement user : jsonArray) {
        //通过反射 得到UserBean.class
        UserBean userBean = gson.fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() {}.getType());
        userBeanList.add(userBean);
    }
    mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}

c、TypeToken:为匿名反射类

以下为官方说明:

GSON 提供了 TypeToken 这个类来帮助我们捕获(capture)像 List 这样的泛型信息。Java编译器会把捕获到的泛型信息编译到这个匿名内部类里,然后在运行时就可以被 getType() 方法用反射的 API 提取到。

官方要表达的话是:

将泛型 T 转成 .class 。比如上面的 TypeToken 经过 getType() 后就是UserBean.class 。

对于上面的 JSON 完全可以直接通过 GSON 转成 List ,不用这么麻烦,我只是为了引出3个小知识。

3、有数据头的复杂数据

Json的字符串如下:

{
  "code": 200,
  "msg": "OK",
  "muser": [
    {
      "name": "zhangsan",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "11111@11.com"
    },
    {
      "name": "lisi",
      "age": "20",
      "phone": "22222",
      "email": "22222@22.com"
    },
    ...
  ]
}

仔细观察这个字符串结构发现上面多了两个字段
"code": 200
"msg": "OK"
首先创建Bean类,这里再次强调使用Android Studio 的GsonFormat工具

此处省略set/get方法

/**
 * Created by xiarui on 2016/8/30.
 * 返回所有结果的Bean
 */
public class ResultBean {
    //注意变量名与字段名一致
    private int code;
    private String msg;
    private List<UserBean> muser;

    public class UserBean{
        private String name ;
        private String age;
        private String phone;
        private String email;
        ...
    }
    ...
}
注意:

这个 ResultBean 里面有一个 UserBean 。 它虽然跟上面第一第二招虽然内容一样,但是作用不一样,这是作为 JsonArray 解析后存入List 中的对象。

解析代码如下:

/**
 * 有消息头 复杂数据 常规方式
 */
private void parseComplexJArrayByCommon() {
    //拿到Json字符串
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_3);
    //GSON直接解析成对象
    ResultBean resultBean = new Gson().fromJson(strByJson,ResultBean.class);
    //对象中拿到集合
    List<ResultBean.UserBean> userBeanList = resultBean.getMuser();
    //展示到UI中
    mainLView.setAdapter(new ResultAdapter(this, userBeanList));
}

4、只解析复杂JSON中的数组或数组中的某部分内容

Json字符串和上面的一样:

{
  "code": 200,
  "msg": "OK",
  "muser": [
    {
      "name": "zhangsan",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "11111@11.com"
    },
    {
      "name": "lisi",
      "age": "20",
      "phone": "22222",
      "email": "22222@22.com"
    },
    ...
  ]
}

对于这个问题,不需要一一进行解析,但是有一点需要做的是,需要遍历。

完整代码解析代码如下:

/**
 * 有数据头 复杂数据 截取方式
 */
private void parseComplexJArrayByDirect() {
    //拿到JSON字符串
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_3);
    List<UserBean> userBeanList = new ArrayList<>();

    //拿到数组
    JsonObject jsonObject = new JsonParser().parse(strByJson).getAsJsonObject();
    JsonArray jsonArray = jsonObject.getAsJsonArray("muser");

    //循环遍历数组
    for (JsonElement user : jsonArray) {
        UserBean userBean = new Gson().fromJson(user, new TypeToken<UserBean>() {
        }.getType());
        //根据条件过滤
        if (Integer.parseInt(userBean.getAge()) > 30) {
            userBeanList.add(userBean);
        }
    }
    mainLView.setAdapter(new UserAdapter(this, userBeanList));
}

5、若Json数据非常非常复杂如下

{
  "group": {
    "user": {
      "name": "张三",
      "age": "10",
      "phone": "11111",
      "email": "11111@11.com"
    },
    "info": {
      "address": "北京",
      "work": "Android Dev",
      "pay": "10K",
      "motto": "先定一个小目标,比如我先赚一个亿"
    }
  }
}

具体解析方式如下(不要问我为啥?我看来的!!!):

/**
 * 通过JsonReader的方式去解析
 */
private void parseComplexJArrayByReader() throws IOException {
    String strByJson = JsonToStringUtil.getStringByJson(this, R.raw.juser_4);
    JsonReader reader = new JsonReader(new StringReader(strByJson));
    try {
        reader.beginObject();
        String tagName = reader.nextName();
        if (tagName.equals("group")) {
            //读group这个节点
            readGroup(reader);
        }
        reader.endObject();
    } finally {
        reader.close();
    }
}

/**
 * 读group这个节点
 *
 * @param reader JsonReader
 */
private void readGroup(JsonReader reader) throws IOException {
    reader.beginObject();
    while (reader.hasNext()) {
        String tagName = reader.nextName();
        if (tagName.equals("user")) {
            readUser(reader);
        } else if (tagName.equals("info")) {
            readInfo(reader);
        }
    }
    reader.endObject();
}

/**
 * 读用户基本消息 user节点
 *
 * @param reader JsonReader
 */
private void readUser(JsonReader reader) throws IOException {
    reader.beginObject();
    while (reader.hasNext()) {
        String tag = reader.nextName();
        if (tag.equals("name")) {
            String name = reader.nextString();
            nameText.setText(name);
        } else if (tag.equals("age")) {
            String age = reader.nextString();
            ageText.setText(age);
        } 
        ...
        else {
            reader.skipValue();//忽略
        }
    }
    reader.endObject();
}

/**
 * 读用户其他消息 info节点
 *
 * @param reader JsonReader
 */
private void readInfo(JsonReader reader) throws IOException {
    reader.beginObject();
    while (reader.hasNext()) {
        String tag = reader.nextName();
        if (tag.equals("address")) {
            String address = reader.nextString();
            addressText.setText(address);
        } else if (tag.equals("work")) {
            String work = reader.nextString();
            workText.setText(work);
        } 
        ...
        else {
            reader.skipValue();//忽略
        }
    }
    reader.endObject();
}
目录
相关文章
|
2月前
|
存储 Java
深入探讨了Java集合框架中的HashSet和TreeSet,解析了两者在元素存储上的无序与有序特性。
【10月更文挑战第16天】本文深入探讨了Java集合框架中的HashSet和TreeSet,解析了两者在元素存储上的无序与有序特性。HashSet基于哈希表实现,添加元素时根据哈希值分布,遍历时顺序不可预测;而TreeSet利用红黑树结构,按自然顺序或自定义顺序存储元素,确保遍历时有序输出。文章还提供了示例代码,帮助读者更好地理解这两种集合类型的使用场景和内部机制。
48 3
|
2月前
|
XML JSON API
ServiceStack:不仅仅是一个高性能Web API和微服务框架,更是一站式解决方案——深入解析其多协议支持及简便开发流程,带您体验前所未有的.NET开发效率革命
【10月更文挑战第9天】ServiceStack 是一个高性能的 Web API 和微服务框架,支持 JSON、XML、CSV 等多种数据格式。它简化了 .NET 应用的开发流程,提供了直观的 RESTful 服务构建方式。ServiceStack 支持高并发请求和复杂业务逻辑,安装简单,通过 NuGet 包管理器即可快速集成。示例代码展示了如何创建一个返回当前日期的简单服务,包括定义请求和响应 DTO、实现服务逻辑、配置路由和宿主。ServiceStack 还支持 WebSocket、SignalR 等实时通信协议,具备自动验证、自动过滤器等丰富功能,适合快速搭建高性能、可扩展的服务端应用。
166 3
|
2月前
|
SQL 存储 JSON
SQL,解析 json
SQL,解析 json
80 8
|
2天前
|
设计模式 XML Java
【23种设计模式·全精解析 | 自定义Spring框架篇】Spring核心源码分析+自定义Spring的IOC功能,依赖注入功能
本文详细介绍了Spring框架的核心功能,并通过手写自定义Spring框架的方式,深入理解了Spring的IOC(控制反转)和DI(依赖注入)功能,并且学会实际运用设计模式到真实开发中。
【23种设计模式·全精解析 | 自定义Spring框架篇】Spring核心源码分析+自定义Spring的IOC功能,依赖注入功能
|
1月前
|
开发框架 Dart Android开发
安卓与iOS的跨平台开发:Flutter框架深度解析
在移动应用开发的海洋中,Flutter作为一艘灵活的帆船,正引领着开发者们驶向跨平台开发的新纪元。本文将揭开Flutter神秘的面纱,从其架构到核心特性,再到实际应用案例,我们将一同探索这个由谷歌打造的开源UI工具包如何让安卓与iOS应用开发变得更加高效而统一。你将看到,借助Flutter,打造精美、高性能的应用不再是难题,而是变成了一场创造性的旅程。
|
2月前
|
JSON JavaScript Java
在Java中处理JSON数据:Jackson与Gson库比较
本文介绍了JSON数据交换格式及其在Java中的应用,重点探讨了两个强大的JSON处理库——Jackson和Gson。文章详细讲解了Jackson库的核心功能,包括数据绑定、流式API和树模型,并通过示例演示了如何使用Jackson进行JSON解析和生成。最后,作者分享了一些实用的代码片段和使用技巧,帮助读者更好地理解和应用这些工具。
178 0
在Java中处理JSON数据:Jackson与Gson库比较
|
1月前
|
存储 Java 开发者
Java中的集合框架深入解析
【10月更文挑战第32天】本文旨在为读者揭开Java集合框架的神秘面纱,通过深入浅出的方式介绍其内部结构与运作机制。我们将从集合框架的设计哲学出发,探讨其如何影响我们的编程实践,并配以代码示例,展示如何在真实场景中应用这些知识。无论你是Java新手还是资深开发者,这篇文章都将为你提供新的视角和实用技巧。
34 0
|
2月前
|
Web App开发 IDE 测试技术
自动化测试的利器:Selenium 框架深度解析
【10月更文挑战第2天】在软件开发的海洋中,自动化测试犹如一艘救生艇,让质量保证的过程更加高效与精准。本文将深入探索Selenium这一强大的自动化测试框架,从其架构到实际应用,带领读者领略自动化测试的魅力和力量。通过直观的示例和清晰的步骤,我们将一起学习如何利用Selenium来提升软件测试的效率和覆盖率。
|
2月前
|
人工智能 缓存 Java
深入解析Spring AI框架:在Java应用中实现智能化交互的关键
【10月更文挑战第12天】Spring AI 是 Spring 框架家族的新成员,旨在满足 Java 应用程序对人工智能集成的需求。它支持自然语言处理、图像识别等多种 AI 技术,并提供与云服务(如 OpenAI、Azure Cognitive Services)及本地模型的无缝集成。通过简单的配置和编码,开发者可轻松实现 AI 功能,同时应对模型切换、数据安全及性能优化等挑战。
214 3
|
2月前
|
分布式计算 Java 应用服务中间件
NettyIO框架的深度技术解析与实战
【10月更文挑战第13天】Netty是一个异步事件驱动的网络应用程序框架,由JBOSS提供,现已成为Github上的独立项目。
56 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多