Docker容器运行多条命令(supervisor)

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
简介: 一, 简介Dockerfile 运行只支持一条命令,当在Docker里要运行多条命令,用supervisor来管理就比较合适了。Supervisor是一个 Python 开发的 client/server 系统,可以管理和监控类 UNIX 操作系统上面的进程。

一, 简介

Dockerfile 运行只支持一条命令,当在Docker里要运行多条命令,用supervisor来管理就比较合适了。
Supervisor是一个 Python 开发的 client/server 系统,可以管理和监控类 UNIX 操作系统上面的进程。它可以同时启动,关闭多个进程,使用起来特别的方便。

组成部分

supervisor 主要由两部分组成:

  1. supervisord(server 部分):主要负责管理子进程,响应客户端命令以及日志的输出等;
  2. supervisorctl(client 部分):命令行客户端,用户可以通过它与不同的 supervisord 进程联系,获取子进程的状态等。

二,存在的问题——日志不输出

但是使用supervisor,Django运行的日志就不会在Docker里输出了,默认的输出如下:

2018-03-28 06:48:20,292 CRIT Supervisor running as root (no user in config file)
2018-03-28 06:48:20,308 INFO supervisord started with pid 1
2018-03-28 06:48:21,310 INFO spawned: 'celery_beat' with pid 7
2018-03-28 06:48:21,312 INFO spawned: 'celery_worker' with pid 8
2018-03-28 06:48:21,313 INFO spawned: 'django' with pid 9
2018-03-28 06:48:22,315 INFO success: celery_beat entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
2018-03-28 06:48:22,315 INFO success: celery_worker entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
2018-03-28 06:48:22,315 INFO success: django entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)

上面的Docker中supervisor配置如下:

[supervisord]
nodaemon=true
 
[program:django]
command=python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
 
[program:celery_worker]
command=python manage.py celery worker -c 4 -l info
 
[program:celery_beat]
command=python manage.py celery beat

这样的配置在容器中是同时运行Django,celery。

三,解决方案

1,改进后的配置方案

[inet_http_server]
port=9001
username=abc
password=123456
 
[supervisord]
nodaemon=true
logfile=/var/log/supervisor/supervisord.log ; (main log file;default $CWD/supervisord.log)
pidfile=/var/run/supervisord.pid ; (supervisord pidfile;default supervisord.pid)
childlogdir=/var/log/supervisor            ; ('AUTO' child log dir, default $TEMP)
 
[program:django]
command=python manage.py runserver 0.0.0.0:8080
#stdout_logfile = /var/log/supervisord/django_stdout.log
loglevel=info
redirect_stderr=true
 
[program:celery_worker]
command=python manage.py celery worker -c 4 -l info
loglevel=info
redirect_stderr=true
 
[program:celery_beat]
command=python manage.py celery beat
loglevel=info
redirect_stderr=true

实测发现Django的日志输出会写到stderr.log文件中,所以在配置文件中将错误日志重定向到标准日志里;

redirect_stderr=true

容器中的生成的日志文件如下:

root@a16bc77e96bc:/var/log/supervisor# ls
celery_beat-stderr---supervisor-rSPQ7E.log    django-stderr---supervisor-9LS_KA.log
celery_beat-stdout---supervisor-t5Q4UI.log    django-stdout---supervisor-cTSBmq.log
celery_worker-stderr---supervisor-TRFzc7.log  supervisord.log
celery_worker-stdout---supervisor-xNgeBU.log

2,查看日志

运行容器时,将9001端口映射出去,通过ip:9001访问:
[图片上传失败...(image-20da97-1522375135673)]

点击 Tail -f 查看各个进程的日志。

参考

http://debugo.com/docker-supervisord/

http://blog.csdn.net/zhousenshan/article/details/52988885

supervisor配置

作者博客:http://kekefund.com/2018/03/30/supervisor/

相关实践学习
日志服务之使用Nginx模式采集日志
本文介绍如何通过日志服务控制台创建Nginx模式的Logtail配置快速采集Nginx日志并进行多维度分析。
目录
相关文章
|
8天前
|
Kubernetes Cloud Native Docker
云原生时代的容器化实践:Docker和Kubernetes入门
【10月更文挑战第37天】在数字化转型的浪潮中,云原生技术成为企业提升敏捷性和效率的关键。本篇文章将引导读者了解如何利用Docker进行容器化打包及部署,以及Kubernetes集群管理的基础操作,帮助初学者快速入门云原生的世界。通过实际案例分析,我们将深入探讨这些技术在现代IT架构中的应用与影响。
33 2
|
6天前
|
运维 Cloud Native 虚拟化
一文吃透云原生 Docker 容器,建议收藏!
本文深入解析云原生Docker容器技术,涵盖容器与Docker的概念、优势、架构设计及应用场景等,建议收藏。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
一文吃透云原生 Docker 容器,建议收藏!
|
10天前
|
运维 持续交付 Docker
深入理解Docker容器化技术
深入理解Docker容器化技术
|
7天前
|
缓存 监控 开发者
掌握Docker容器化技术:提升开发效率的利器
在现代软件开发中,Docker容器化技术成为提升开发效率和应用部署灵活性的重要工具。本文介绍Docker的基本概念,并分享Dockerfile最佳实践、容器网络配置、环境变量和秘密管理、容器监控与日志管理、Docker Compose以及CI/CD集成等技巧,帮助开发者更高效地利用Docker。
|
8天前
|
监控 持续交付 Docker
Docker 容器化部署在微服务架构中的应用有哪些?
Docker 容器化部署在微服务架构中的应用有哪些?
|
8天前
|
监控 持续交付 Docker
Docker容器化部署在微服务架构中的应用
Docker容器化部署在微服务架构中的应用
|
8天前
|
安全 持续交付 Docker
微服务架构和 Docker 容器化部署的优点是什么?
微服务架构和 Docker 容器化部署的优点是什么?
|
10天前
|
运维 开发者 Docker
Docker Compose:简化容器化应用的部署与管理
Docker Compose:简化容器化应用的部署与管理
|
10天前
|
Cloud Native 持续交付 Docker
Docker容器化技术:从入门到实践
Docker容器化技术:从入门到实践
|
10天前
|
NoSQL Redis Docker
【赵渝强老师】使用Docker Compose管理容器
Docker Compose 通过 YAML 文件管理多个容器,简化复杂系统的部署和管理。本文介绍了 Docker Compose 的基本概念,并通过一个包含 Redis DB 和 Python Web 模块的示例,展示了如何使用 Docker Compose 部署和管理多容器应用。手动部署和 Docker Compose 部署的对比突显了 Docker Compose 在系统复杂度增加时的优势。