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在本文，我们将对Python中range和xrange进行对比分析。
range
函数说明：range([start,] stop [, step])，其根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。
range示例：
>>> range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5)
[1, 2, 3, 4]
>>> range(0,6,2)
[0, 2, 4]xrange
函数说明：xrange([start,] stop [, step])，其用法与range完全相同，不同的是生成的不是一个数组，而是一个生成器。
xrange示例：
>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>> list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
>>> xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
>>> list(xrange(0,6,2))
[0, 2, 4]结论
由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。
对于range和xrange，它们基本上都是在循环的时候使用：
for i in range(0, 100):
print i
for i in xrange(0, 100):
print i这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：
a = range(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]输出结果：
<type 'list'>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
0 1对于xrange，则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：
a = xrange(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1]输出结果：
<type 'xrange'>
xrange(100)
0 1因此，xrange做循环的性能比range好，尤其是返回数据量很大的时候。因此，尽量使用xrange吧，除非需要返回一个列表。
下面，我们做这样一个对比实验：
from time import time
t1 = time()
x = 1
for i in range(10000000):
x = x+1
print time()-t1
t2 = time()
for i in xrange(10000000):
x = x+1
print time()-t2其输出结果为：
1.7990000248
1.48600006104