Hadoop迁移MaxCompute的文章教程应该不少，比如前不久刚刚发布的
《Hadoop数据迁移到MaxCompute最佳实践》https://help.aliyun.com/video_detail/88429.html
理论与实践：如何从Hadoop迁移到MaxCompute https://yq.aliyun.com/articles/639294
https://yq.aliyun.com/articles/637482
但用户实际迁移还是会遇到一些问题，我会定期整理一些数据迁移和脚本迁移遇到的问题及解决方案，帮助企业快速拥有阿里巴巴同款数据仓库，构建自己的数据中台，并开展数据业务；
网络问题：
1、自建机房如何连通阿里云MaxCompute
Region名称所在城市开服状态VPC网络EndpointVPC网络Tunnel Endpoint华东1杭州已开服http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/apihttp://dt.cn-hangzhou.maxcompute.aliyun-inc.com华东2上海已开服http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/apihttp://dt.cn-shanghai.maxcompute.aliyun-inc.com华北2北京已开服http://service.cn.maxcompute.aliyun-inc.com/apihttp://dt.cn-beijing.maxcompute.aliyun-inc.com3、数据同步慢
方案：建议走VPC专线和经典网络，公网比较慢；另外，如果通过tunnel上传，命令行添加参数 -threads 10 ，数据切片；
数据同步问题：
1、 HDFS-》MaxCompute
方案：自己部署DataX或使用阿里云数据集成（官方版本DataX），DataX还支持DataX-On-Hadoop（提工单申请）
https://yq.aliyun.com/articles/638606
https://help.aliyun.com/document_detail/47677.html
2、同步数据时分区字段里面有月份需要截取
方案：shell+datax自定义资源组（除华东2提工单），在shell中对月份进行处理，如/user/hive/ods/hivetable/op_year=2018/op_month=8/op_day=1
任务迁移问题：
1、每天几百个任务如何批量导入？
方案：使用Dataworks任务同步工具（内测，提工单）
SQL问题：
1、Hadoop库如何映射MaxCompute
方案：简单的话是一对一，或者可以按照合适的纬度（比如业务部门）重新划分整合后再对应到Dataworks/MaxCompute的多个projects，这样方便后续管理。
2、字段类型
兼容date类型
方案：date类型需要set odps.sql.type.system.odps2=true;set odps.sql.hive.compatible=true;
其他需要set flag的字段类型参考https://help.aliyun.com/document_detail/27821.html
3、系统参数
兼容CURRENT_TIMESTAMP
方案：set odps.sql.type.system.odps2=true;set odps.sql.hive.compatible=true;
兼容${hiveconf:ymd}
方案：替换成${bdp.system.bizdate}
4、函数
兼容to_date(SUBSTR('2018-08-24 16:58:21.284',1,10),'yyyy-mm-dd')
方案：需要改写，select cast(cast('2018-08-24 16:58:21.284' as timestamp) as date);
兼容from_unixtime(unix_timestamp(cast(ds as string),'yyyymmdd'),'yyyy-mm-dd')
方案：ds是date类型，需要set odps.sql.type.system.odps2=true;set odps.sql.hive.compatible=true;
grouping sets/rollup/cube
方案：MaxCompute近期开放
5、表达式
兼容字段值为null时比较大小
方案：set odps.sql.type.system.odps2=true;set odps.sql.hive.compatible=true;
兼容string 与 数值类型直接关联
方案：set odps.sql.type.system.odps2=true;set odps.sql.hive.compatible=true;
兼容map() cnt
方案：null as cnt
插入动态分区数据为空，INSERT OVERWRITE TABLE ods_log partition (ymd) select 20180910 as ymd from ods_log
方案：套一层select，20180910 as ymd 是个常量，会被当成静态分区来处理，改写为INSERT OVERWRITE TABLE ods_log partition (ymd) select * from (select 20180910 as ymd from ods_log) t
DML、DDL区别
方案：https://help.aliyun.com/document_detail/54051.html
与Hive数据类型映射表
参考：https://help.aliyun.com/document_detail/54081.html
相关问题：
1、如何连接Tableau和BDP、QuickBI
方案：通过MaxCompute Lightning （公测），走PostgreSql协议；
未完待续...
