初始多线程
import threading def Process(arg): print(arg) Process(1) #表示只有一个人去执行Process这个函数 for i in range(10): #创建十个线程一次次执行Process这个函数 t = threading.Thread(target=Process, args=(i,)) t.start()
多线程，多线程有一个好的东西就是线程池。
线程和进程的优缺点：
进程:
优点: 同时利用多个CPU，能够同时进行多个操作。
缺点: 耗费资源(重新开辟新的内存)
线程:
优点: 共享内存，IO操作的时候，创造并发操作。
缺点: 抢占资源。
进程不是越多越好，CPU个数 = 进程个数(有几个CPU最好创建几个进程)
线程也不是越多越好，具体案例，具体分析，(有几个线程创建几个线程，应为线程请求上下文时非常耗时)
进程和线程的目的是能够提高效率。
单线程和单进程的另一个名字: 主线程，主进程。
主线程可以创建子线程。
在计算机里边执行任务的最小单元是线程。
线程的应用的场景是在IO操作的时候，应为IO操作不用CPU，
IO密集型: 适合用线程，IO（不用CPU）
计算密集型: 适合用进程，计算(用CPU)
GIL: 在python里边叫全局解释器锁，锁一个进程里边的多个线程。
线程锁，threading.Rlock 和 threading.lock
import threading import time globals_num = 0 lock = threading.Rlock() def Func(): lock.acquire() #获得锁 global globals_num globals_num += 1 time.sleep(1) #等待一秒 print (globals_num) lock.release() #释放锁 for i in range(10): #创建十个线程，每个线程都执行一遍Func函数 t = threading.Thread(target=Func) t.start()
