GPU通信互联技术:GPUDirect、NVLink与RDMA
在高性能计算和深度学习领域,GPU已成为关键工具。然而,随着模型复杂度和数据量的增加,单个GPU难以满足需求,多GPU甚至多服务器协同工作成为常态。本文探讨了三种主要的GPU通信互联技术:GPUDirect、NVLink和RDMA。GPUDirect通过绕过CPU实现GPU与设备直接通信;NVLink提供高速点对点连接和支持内存共享;RDMA则在网络层面实现直接内存访问,降低延迟。这些技术各有优势,适用于不同场景,为AI和高性能计算提供了强大支持。