Python全栈 MongoDB 数据库(Mongo、 正则基础、一篇通)

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,通用型 2核4GB
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
.cn 域名,1个 12个月
简介:


                终端命令:

    在线安装:
        sudo apt-get install mongodb
        默认安装路径 :  /var/lib/mongodb
        配置文件 : /etc/mongodb.conf 
        命令集 : /usr/bin   /usr/local/bin
    下载解压:
        PATH=$PATH:/opt/mongodb.../bin
        export PATH
        将以上两句写入 /etc/rc.local
    备份:
        mongodump -h 主机地址 -d 库名 -o 文件名
    恢复:
        mongorestore -h 主机地址: 端口号 -d 库名 文件路径

    mongod --port  8080        设置端口(默认27017)
    mongo                      进入mongo shell
    quit() exit ctrl+c/z/d     退出mongo shell
    mongostat                  监测速度  (command 命令次数 flushes IO次数 vsize   虚拟内存)
    mongotop                   监测时长 ( ns  数据集合、 total 总时长、 read  读时长 、write 写时长)


                 Mongo命令:

    use   库名                            创建/选择库

    show dbs                              查询库

    db.dropDatabase()                    删除库

    db.createCollection(“集合名”)      创建集合

    db.集合名.insert(...)                创建集合

    show collections                      查询集合

    show tables                              查询集合

    db.getCollection("集合名")                查询集合所在库

    db.集合名.drop()                          删除集合

    db.集合名.renameCollion("新集合名")  重命名集合

    db.集合名.insert({name:"tom"..})         插入文档

    db.集合名.save({name:"tom",...})          插入文档

    db.集合名.insert([{}, {}...])            插入多个文档

    db.集合名.save([{} {}...])                 插入多个文档(加_id键会覆盖原文档)

    db.集合名.find(查找条件,域)               查找文档

    db.集合名.findOne(查找条件,域)        只显示找到的第一条文档

    db.集合名.distinct("集合名")                 查看集合内某个域的取值范围

    db.集合名.remove(query,justOne)        删除指定条件文档(默认false删除所有)

    db.集合名.update(query, update,upert,multi)             修改文档

    db.集合名.find().count()                                 计数统计查询结果文档的个数

    db.集合名.find().pretty()                               将查询结果格式化显示

    db.集合名.find().limit(n)                               显示查找结果的前n条结果

    db.集合名.find().skip(n)                               跳n过前条显示后面的结果 
            
    db.集合名.find().count()                                计数统计查询结果文档的个数

    db.集合名.find().sort({filed:1/-1,...})                排序  1:升序, -1:降序,第项相同按照第项二排序

    db.集合名.find({'域名.下标':内容{_id:0})                   操作组中的某一项

    db.集合名.find({"外域名.内部文档域":内容}, {_id:0})        操作内部文档(Object)的域

    db.集合名.ensureIndex({域:1/-1})                          创建索引(1:正向索引  -1:反向)

    db.集合名.getIndexes()                                    查看某个集合中的索引

    db.集合名.ensureIndex({域:1/-1}},{name:'索引名'})       自定义索引名称

    db.集合名.dropIndex(({域:1/-1})                            删除索引
        
    db.集合名.dropIndex("索引名")                              删除索引

    db.集合名.dropIndexes()                                    删除所有索引(默认_id索引无法删除)

    db.集合名.ensureIndex({域名1:1/-1,域名2:1/-1})          创建符合索引 更节省空间

    db.集合名.find({'数组.下标':值},{_id:0})                   如果对数组创建索引 查找值也属于索引查找

    db.集合名.ensureIndex({域:1/-1},{unique:true})           创建唯一索引

    db.集合名.ensureIndex({域:1/-1},{sparse:true})            创建稀疏索引

    db.createCollection('集合名',{capped:true,size:10000,max:3})  创建固定集合

    比较操作符:
        $eq          等于
        $lt          小于(字符串也可以比较大小)
        $lte         小于等于
        $gt          大于
        $gte         大于等于
        $ne          不等于
        $in          在什么里(in)
        $nin         不在什么里(not in)
    逻辑操作符:
        $and        与
            query内如果多个条件用逗号隔开默认就是and关系
        $or         
        $not        
        $nor        既不也不
    数组操作符:
        $size        只显示指定个size个数的文档]
        $all         查找数组中包含多项的
        $slic        取数组中部分显示,在域(field)中声明

    其他query查询:
        $exists     判断一个域是否存在
        $mod       余数查找
        $type       数据类型查找
    修改操作符:
        $set         修改一个直 不存在则添加
        $unset     删除一个域
        $rename  修改域名
        $setOnInsert 第三个参数为true作为补充插入数据 否则无用
        $inc         加减修改器可以使整数小数正数负数
        $mul        乘法修改器可以使整数小数正数负数
        $min        设置域的值为上线 超过min修改为min
        $max       设置域的值为下线 小于max修改为max
    数组修改符:
        $push            向数组中添加一项
        $pushAll        向数组中添加多项
        $pull             从数组中删除一项
        $pullAll         从数组中删除多项
        $each            对多个值进行逐一操作
        $position      指定插入位置(配合each使用)
        $sort             对数组进行排序(配合each使用)
        $pop             弹出一项(1:弹出第一项 -1:最后一项)
        $addToSet    向数组中添加一项(不允许重复)
    时间类型:ISODate()
        nuw Date()  自动生成当前时间
        Date()        获取当前计算机时间格式字符串
        ISODate()     生成当前时间
        ISODate("2018-01-01 12:12:12")       自定义时间
        ISODate("20180101 12:12:12")         自定义时间
        ISODate("20180101")                  自定义时间
        valueOf()     生成时间戳
        null         如果某个域的值不存在可以设置为null



    修改参数:
        query:       筛选要查找要修改的文档
        update:      将筛选的文档修改为什么内容需要配合修改操作符
        upsert:      bool值  默认false  如果query的文档不存在则不进行任何操作
                      设置为true 如果query和文档不存在 就根据query和update插入新文档
        multi:       bool值  默认false 如果query文档有多条则只修改第一条
                      设置为true 则修改所有符合条件的文档

    查找参数:
        query(条件):
            键值对的形式给出要展示的文档
        field(域):
            以键值对对的形式给出要展示或不展示的域
            0为值不显示该域 1为值显示该域
            如果使用0设置某些域不显示默认其他域显示
            如果使用1设置某些域显示默认其他域不显示
            *_id 只有设置为0才不显示否则默认显示
            除_id以外,其他域必须同时设置0或1

    索引:
        指建立指定键值及所在文档中存储位置的对照清单
        使用索引可以方便我们进行快速查找,减少数据遍历次数,从而提高查找效率
        覆盖索引:
            查找操作需要获取的域,只有索引域没有其他域。
            此时索引表可以直接提供给用户想要的内容,提高查找效率
        唯一索引:
            创建的索引,索引域值无重复,此时可以创建唯一索引
            唯一索引数据结构更加便于查找
        稀疏索引:
            只针对有指定域的文档创建索引表,如果某个文档没有该域则不会插入到索引表中
        索引约束:
            1. 索引表也需要占用一定的磁盘空间
            2. 当数据发生更新时索引表也要随之更新
        综上 : 
            1. 数据量比较大时更适合创建索引,数据量较小时没有必要付出索引代价
            2. 频繁进行查找操作而不是更新删除插入操作,此时更适合使用索引

    固定集合:
        大小固定的集合,称之为固定集合
        插入速度更快,顺序查找更快
        可以控制集合的空间大小
        能够自动淘汰早期数据
        参数:
            capped:true   创建固定集合
            size:10000   固定集合的大小  字节数
            max :1000    表示最多多少条文档


                              正则基础


               Python re模块正则接口详解

相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
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