maltrieve - 为安全研究人员直接从源头检索恶意软件的工具

简介: 版权声明:转载请注明出处:http://blog.csdn.net/dajitui2024 https://blog.csdn.net/dajitui2024/article/details/79396451 参考:https://github.com/krmaxwell/maltrieve直接从许多站点上列出的源检索恶意软件内容比较丰富。
版权声明:转载请注明出处:http://blog.csdn.net/dajitui2024 https://blog.csdn.net/dajitui2024/article/details/79396451

参考:https://github.com/krmaxwell/maltrieve

直接从许多站点上列出的源检索恶意软件
内容比较丰富。请直接看github界面。

相关文章
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
论文介绍:从黑盒生产语言模型中提取信息的模型窃取攻击
【2月更文挑战第22天】论文介绍:从黑盒生产语言模型中提取信息的模型窃取攻击
142 6
论文介绍:从黑盒生产语言模型中提取信息的模型窃取攻击
|
8月前
|
机器学习/深度学习 安全 算法
利用机器学习优化网络安全防御机制
【2月更文挑战第23天】 在数字化时代,网络安全已成为维护信息完整性、保障用户隐私的关键挑战。随着攻击手段的日益复杂化,传统的防御策略逐渐显得力不从心。本文通过引入机器学习技术,探索其在网络安全防御中的应用及优化路径。首先,概述了当前网络安全面临的主要威胁和机器学习的基本概念;其次,分析了机器学习在识别恶意行为、自动化响应等方面的潜力;最后,提出了一个基于机器学习的网络安全防御框架,并通过案例分析展示了其有效性。本研究旨在为网络安全领域提供一种创新的防御思路,以适应不断演变的网络威胁。
122 2
【论文速递】NDSS2021 - 操纵 Byzantine: 联邦学习的模型中毒攻击与防御优化
【论文速递】NDSS2021 - 操纵 Byzantine: 联邦学习的模型中毒攻击与防御优化
|
4月前
|
监控 安全 网络安全
恶意软件分析:解析与实践指南
【8月更文挑战第31天】
283 0
|
8月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
模型被投毒攻击,如今有了新的安全手段,还被AI顶刊接收
【4月更文挑战第25天】研究人员提出了一种结合区块链和分布式账本技术的联邦学习系统,以增强对抗投毒攻击的安全性。该系统利用智能合约支持的点对点投票和奖励惩罚机制,提高模型聚合的鲁棒性。此创新方法首次将区块链应用于联邦学习,减少中心化服务器的风险,但同时也面临计算成本增加、延迟问题以及智能合约安全性的挑战。论文已被AI顶刊接收,为金融、医疗等领域提供更安全的机器学习解决方案。[[1](https://ieeexplore.ieee.org/document/10471193)]
92 3
|
8月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 安全
构建基于机器学习的网络安全威胁检测系统
【2月更文挑战第29天】 随着网络技术的飞速发展,网络安全问题日益凸显,传统的安全防御手段已难以应对日新月异的网络攻击手段。本文旨在探讨利用机器学习技术构建一个高效的网络安全威胁检测系统。首先分析了当前网络安全面临的主要挑战,接着介绍了机器学习在网络安全中的应用前景和潜力。随后详细阐述了该系统的设计原理、关键技术以及实现流程。最后通过实验验证了所提系统的有效性,并对未来的研究方向进行了展望。
183 1
|
数据采集 安全 网络协议
探寻渗透测试之道:信息收集在网络安全中的重要性
探寻渗透测试之道:信息收集在网络安全中的重要性
309 0
|
机器学习/深度学习 SQL 分布式计算
大数据环境下使用机器学习算法的入侵检测模型
大数据环境下使用机器学习算法的入侵检测模型
|
存储 安全 算法