在Ubuntu中部署并测试Fabric 1.0 Beta

简介: 【更新:1.0Beta已经是过去式了,现在出了1.0.0的正式版,请大家参照 http://www.cnblogs.com/studyzy/p/7437157.html  安装Fabric 1.0.0】 今天HyperLedger Fabric放出了1.0 Beta版的镜像,按照命名上来说,这应该是一个基本可用的版本了,所以我赶紧第一时间下载下来,把玩把玩。

【更新:1.0Beta已经是过去式了,现在出了1.0.0的正式版,请大家参照 http://www.cnblogs.com/studyzy/p/7437157.html  安装Fabric 1.0.0】

今天HyperLedger Fabric放出了1.0 Beta版的镜像,按照命名上来说,这应该是一个基本可用的版本了,所以我赶紧第一时间下载下来,把玩把玩。以下是在Ubuntu中安装并测试Fabric 1.0 Beta的步骤:

一、环境准备

1.1 安装VirtualBox并在其中安装好Ubuntu

这一步其实没啥好说的,下载好最新版的VirtualBox,下载Ubuntu Server,我用的是16.10 X64。在安装完Ubuntu后,需要保证apt source是国内的,不然如果是国外的话会很慢很慢的。具体做法是

sudo vi /etc/apt/sources.list

打开这个apt源列表,如果其中看到是http://us.xxxxxx之类的,那么就是外国的,如果看到是http://cn.xxxxx之类的,那么就不用换的。我的是美国的源,所以需要做一下批量的替换。在命令模式下,输入:

:%s/us./cn./g

就可以把所有的us.改为cn.了。然后输入:wq即可保存退出。

sudo apt-get update

更新一下源。

然后安装ssh,这样接下来就可以用putty或者SecureCRT之类的客户端远程连接Ubuntu了。

sudo apt-get install ssh

1.2 安装Docker

安装Docker也会遇到外国网络慢的问题,幸好国内有很好的镜像,推荐DaoClound,安装Docker的命令是:

curl -sSL https://get.daocloud.io/docker | sh
安装完成后,运行以下脚本将当前用户添加到Docker的组中
sudo usermod -aG docker studyzy
重新登录当前用户,接下来修改 Docker 服务配置(/etc/default/docker 文件)。
sudo vi /etc/default/docker
添加以下内容:
DOCKER_OPTS="$DOCKER_OPTS -H tcp://0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock --api-cors-header='*'"
接下来就需要设置国内的Docker镜像地址,需要注册一个账号,然后在加速器页面提供了设置Docker镜像的脚本,加速器页面是:
https://www.daocloud.io/mirror 我提供的脚本是:
curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://d4cc5789.m.daocloud.io
运行完脚本后,重启Docker服务
sudo service docker restart

1.3 安装docker-compose

Docker-compose是支持通过模板脚本批量创建Docker容器的一个组件。在安装Docker-Compose之前,需要安装Python-pip,运行脚本:

sudo apt-get install python-pip

安装完成后,接下来从DaoClound安装Docker-compose,运行脚本:

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.10.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > ~/docker-compose 
sudo mv ~/docker-compose /usr/local/bin/docker-compose 
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

二、部署Fabric 1.0 Beta

2.1下载官方自动化部署脚本

我们首先创建一个文件夹,用于存放自动化部署的脚本。

mkdir fabric-sample
cd fabric-sample
然后就可以使用curl命令下载并运行自动化部署脚本了:
1.0 beta的命令是:
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/hyperledger/fabric/master/scripts/bootstrap-1.0.0-beta.sh | bash
【2017/6/24更新: 1.0 rc1 那么获取的命令是:】
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/hyperledger/fabric/master/scripts/bootstrap-1.0.0-rc1.sh | bash

这个过程会比较漫长,会下载大量的x86_64-1.0.0-beta或者x86_64-1.0.0-rc1的docker image。下载完所有镜像后会再做一次rename,把x86_64-1.0.0-beta改为latest,这样才方便使用。
当所有下载完毕后,我们运行
docker images
可以看到有如下的镜像:

REPOSITORY                     TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
hyperledger/fabric-tools       latest              ae6b0f53cb70        14 hours ago        1.32 GB
hyperledger/fabric-tools       x86_64-1.0.0-beta   ae6b0f53cb70        14 hours ago        1.32 GB
hyperledger/fabric-couchdb     latest              31bbbec3d853        14 hours ago        1.48 GB
hyperledger/fabric-couchdb     x86_64-1.0.0-beta   31bbbec3d853        14 hours ago        1.48 GB
hyperledger/fabric-kafka       latest              c4ac1c9a4797        14 hours ago        1.3 GB
hyperledger/fabric-kafka       x86_64-1.0.0-beta   c4ac1c9a4797        14 hours ago        1.3 GB
hyperledger/fabric-zookeeper   latest              2c4ebacb6f00        14 hours ago        1.31 GB
hyperledger/fabric-zookeeper   x86_64-1.0.0-beta   2c4ebacb6f00        14 hours ago        1.31 GB
hyperledger/fabric-orderer     latest              11ff350dd297        14 hours ago        179 MB
hyperledger/fabric-orderer     x86_64-1.0.0-beta   11ff350dd297        14 hours ago        179 MB
hyperledger/fabric-peer        latest              e01c2b645f11        14 hours ago        182 MB
hyperledger/fabric-peer        x86_64-1.0.0-beta   e01c2b645f11        14 hours ago        182 MB
hyperledger/fabric-javaenv     latest              61c188dca542        14 hours ago        1.42 GB
hyperledger/fabric-javaenv     x86_64-1.0.0-beta   61c188dca542        14 hours ago        1.42 GB
hyperledger/fabric-ccenv       latest              7034cca1918d        14 hours ago        1.29 GB
hyperledger/fabric-ccenv       x86_64-1.0.0-beta   7034cca1918d        14 hours ago        1.29 GB
hyperledger/fabric-ca          latest              e549e8c53c2e        15 hours ago        238 MB
hyperledger/fabric-ca          x86_64-1.0.0-beta   e549e8c53c2e        15 hours ago        238 MB

2.2启动Fabric实例

在前面下载的官方提供的自动化部署脚本中,已经包含了启动Fabric实例的脚本。直接运行:
cd ~/fabric-sample/release/linux-amd64
./network_setup.sh up
系统运行完毕后会看到这样的界面:
系统就会创建1个客户端实例cli,1个orderer节点,还有4个peer节点。另外,当前的脚本包含了我们接下来要测试的mycc的实例,所以可能还会看到3个链上代码的实例在运行。
这是命令运行完毕后,使用docker ps命令看到的实例:

CONTAINER ID        IMAGE                                 COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS                                              NAMES
0bfa0ff5e77c        dev-peer1.org2.example.com-mycc-1.0   "chaincode -peer.a..."   3 minutes ago       Up 3 minutes                                                           dev-peer1.org2.example.com-mycc-1.0
05751dedc36a        dev-peer0.org1.example.com-mycc-1.0   "chaincode -peer.a..."   4 minutes ago       Up 4 minutes                                                           dev-peer0.org1.example.com-mycc-1.0
7006bcd8e671        dev-peer0.org2.example.com-mycc-1.0   "chaincode -peer.a..."   4 minutes ago       Up 4 minutes                                                           dev-peer0.org2.example.com-mycc-1.0
fd52ef8e4be8        hyperledger/fabric-tools              "/bin/bash -c './s..."   5 minutes ago       Up 5 minutes                                                           cli
11e34078645f        hyperledger/fabric-peer               "peer node start"        5 minutes ago       Up 5 minutes        0.0.0.0:10051->7051/tcp, 0.0.0.0:10053->7053/tcp   peer1.org2.example.com
af042ab813ed        hyperledger/fabric-peer               "peer node start"        5 minutes ago       Up 5 minutes        0.0.0.0:8051->7051/tcp, 0.0.0.0:8053->7053/tcp     peer1.org1.example.com
08723b2ec1ec        hyperledger/fabric-peer               "peer node start"        5 minutes ago       Up 5 minutes        0.0.0.0:7051->7051/tcp, 0.0.0.0:7053->7053/tcp     peer0.org1.example.com
e84bc309e09e        hyperledger/fabric-orderer            "orderer"                5 minutes ago       Up 5 minutes        0.0.0.0:7050->7050/tcp                             orderer.example.com
3ec6e7cf006b        hyperledger/fabric-peer               "peer node start"        5 minutes ago       Up 5 minutes        0.0.0.0:9051->7051/tcp, 0.0.0.0:9053->7053/tcp     peer0.org2.example.com

三、测试Fabric

其实我们在前面运行./network_setup.sh up的时候系统已经运行了一个Example02的ChainCode测试,部署上去的ChainCodeName是mycc,所以接下来我们要测试的话不能再初始化并部署同样名字的ChainCode了,我们可以使用自己另外命名的名字,比如devincc。

3.1在CLI中测试Example02

首先我们需要登录到CLI这个容器中,才能执行Fabric的CLI命令。

docker exec -it cli bash
如果成功进入,我们会切换到该容器的root用户下,得到如下的命令行目录:
root@12f2eb6d9fa6:/opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer#
与0.6Fabric不同的是,在1.0中,链上代码是需要经过Install和Instantiate两步的。下面我们首先安装Example02,并指定一个名字,比如我们这里就用devincc:
peer chaincode install -n devincc -v 1.0 -p github.com/hyperledger/fabric/examples/chaincode/go/chaincode_example02
运行后可以看到提示运行成功,返回200状态:
接下来是Instantiate,也就是初始化实例,设置a账户有100元,b账户有200元。
peer chaincode instantiate -o orderer.example.com:7050 --tls $CORE_PEER_TLS_ENABLED --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/cacerts/ca.example.com-cert.pem -C mychannel -n devincc -v 1.0 -c '{"Args":["init","a", "100", "b","200"]}' -P "OR ('Org1MSP.member','Org2MSP.member')"
运行成功后可以看到如下的结果:
接下来我们用Query命令来看一看a账户的余额:
peer chaincode query -C mychannel -n devincc -c '{"Args":["query","a"]}'
返回的结果是:
好接下来我们需要把a账户的10元转给b账户,需要调用invoke命令:
peer chaincode invoke -o orderer.example.com:7050  --tls $CORE_PEER_TLS_ENABLED --cafile /opt/gopath/src/github.com/hyperledger/fabric/peer/crypto/ordererOrganizations/example.com/orderers/orderer.example.com/msp/cacerts/ca.example.com-cert.pem  -C mychannel -n devincc -c '{"Args":["invoke","a","b","10"]}'
运行返回的结果为:

image

最后我们再调用query命令来查一下b账户的余额,如果没有计算错,应该是210元。

peer chaincode query -C mychannel -n devincc -c '{"Args":["query","b"]}'

image

看来我们的Fabric 1.0 Beta已经部署成功并测试通过了。

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