C# 操作Excel数据透视表

简介: 一、概述数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等,可动态地改变透视表版面布置,也可以重新安排行号、列标和页字段。当改变版面布置时,数据透视表也会按照新的布置来进行更新,可以说是一个功能强大的数据分析工具。

一、概述

数据透视表(Pivot Table)是一种交互式的表,可以进行某些计算,如求和与计数等,可动态地改变透视表版面布置,也可以重新安排行号、列标和页字段。当改变版面布置时,数据透视表也会按照新的布置来进行更新,可以说是一个功能强大的数据分析工具。因此,本篇文章将介绍在C# 中关于Excel数据透视表的操作示例,示例内容主要包含以下要点:

1. 创建透视表

     (1)创建数据缓存

     (2)创建数据透视表

     (3)添加行字段和列字段

     (4)添加值字段

     (5)设置样式

2.  设置行折叠、展开

3.  设置字段升序、降序

4.  删除透视表

二、准备工具

PS:安装后,注意在项目中引用Spire.XLS.dll再进行代码操作,dll文件在安装路径下的Bin文件夹中获取。

三、示例操作

1.创建透视表

C#

            //创建一个Workbook类实例,并加载Excel文档
            Workbook workbook = new Workbook();
            workbook.LoadFromFile("test.xlsx");

            //获取第一个工作表
            Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];

            //为需要汇总和分析的数据创建缓存
            CellRange dataRange = sheet.Range["A1:D10"];
            PivotCache cache = workbook.PivotCaches.Add(dataRange);

            //使用缓存创建数据透视表,并指定透视表的名称以及在工作表中的位置
            PivotTable pivotTable = sheet.PivotTables.Add("PivotTable", sheet.Range["A12"], cache);

            //添加行字段
            var r1 = pivotTable.PivotFields["月份"];
            r1.Axis = AxisTypes.Row;

            var r2 = pivotTable.PivotFields["厂商"];
            r2.Axis = AxisTypes.Row;

            //设置行字段的标题
            pivotTable.Options.RowHeaderCaption = "月份";

            //添加列字段
            var col1 = pivotTable.PivotFields["产品"];
            col1.Axis = AxisTypes.Column;          

            //设置列字段的标题
            pivotTable.Options.ColumnHeaderCaption = "产品";

            //添加值字段
            pivotTable.DataFields.Add(pivotTable.PivotFields["总产量"], "求和项:总产量", SubtotalTypes.Sum);

            //设置透视表的样式(Spire.XLS共支持80余种Excel内置的数据透视表样式)
            pivotTable.BuiltInStyle = PivotBuiltInStyles.PivotStyleDark13;

            //保存并打开文档
            workbook.SaveToFile("数据透视表.xlsx", ExcelVersion.Version2013);
            System.Diagnostics.Process.Start("数据透视表.xlsx");

测试结果:

2. 设置行折叠、展开

C#

            //创建Workbook类对象,加载Excel文档  
            Workbook workbook = new Workbook();
            workbook.LoadFromFile("数据透视表.xlsx");

            //获取数据透视表  
            XlsPivotTable pivotTable = workbook.Worksheets[0].PivotTables[0] as XlsPivotTable;

            //计算数据  
            pivotTable.CalculateData();

            //展开”月份”字段下“2”的详细信息  
            (pivotTable.PivotFields["月份"] as Spire.Xls.Core.Spreadsheet.PivotTables.XlsPivotField).HideItemDetail("2", false);
            //折叠”月份”字段下“3”的详细信息
            (pivotTable.PivotFields["月份"] as Spire.Xls.Core.Spreadsheet.PivotTables.XlsPivotField).HideItemDetail("3", true);

            //保存并打开文档  
            workbook.SaveToFile("折叠、展开行.xlsx", ExcelVersion.Version2013);
            System.Diagnostics.Process.Start("折叠、展开行.xlsx");

测试结果:

3. 设置字段排序

这里支持三种不同类型的排序,可根据需要选择相应的排序类型。

 

C#

            //创建一个Workbook类对象,并加载Excel文档  
            Workbook workbook = new Workbook();
            workbook.LoadFromFile("数据透视表.xlsx");

            //获取数据透视表  
            Spire.Xls.Core.Spreadsheet.PivotTables.XlsPivotTable pivotTable = workbook.Worksheets[0].PivotTables[0] as Spire.Xls.Core.Spreadsheet.PivotTables.XlsPivotTable;

            //对指定字段进行升序排序  
            pivotTable.PivotFields[2].SortType = PivotFieldSortType.Ascending;

            //保存并打开文档  
            workbook.SaveToFile("升序.xlsx", ExcelVersion.Version2013);
            System.Diagnostics.Process.Start("升序.xlsx");

测试结果:

4. 删除透视表

删除透视表可通过以下两种方法:

  •  根据透视表名称删除
  •  根据透视表索引删除
            //创建一个工作簿,并加载Excel文档
            Workbook workbook = new Workbook();
            workbook.LoadFromFile("数据透视表.xlsx");

            //删除第一张工作表上名称为“PivotTable”的数据透视表  
            workbook.Worksheets[0].PivotTables.Remove("PivotTable");

            //删除第一张工作表上索引为0即第一个数据透视表  
            //workbook.Worksheets[0].PivotTables.RemoveAt(0);  

            //保存文档  
            workbook.SaveToFile("删除数据透视表.xlsx", ExcelVersion.Version2013);

测试结果:

以上内容为本次关于“Excel数据透视表的示例操作”的全部内容,欢迎转载(转载请注明出处)

感谢阅读!

目录
相关文章
|
1月前
|
数据采集 存储 JavaScript
自动化数据处理:使用Selenium与Excel打造的数据爬取管道
本文介绍了一种使用Selenium和Excel结合代理IP技术从WIPO品牌数据库(branddb.wipo.int)自动化爬取专利信息的方法。通过Selenium模拟用户操作,处理JavaScript动态加载页面,利用代理IP避免IP封禁,确保数据爬取稳定性和隐私性。爬取的数据将存储在Excel中,便于后续分析。此外,文章还详细介绍了Selenium的基本设置、代理IP配置及使用技巧,并探讨了未来可能采用的更多防反爬策略,以提升爬虫效率和稳定性。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL Shell
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
不通过navicat工具怎么把查询数据导出到excel表中
44 0
|
4月前
|
Java BI 数据处理
如何在Java中实现Excel操作
如何在Java中实现Excel操作
|
1月前
|
数据处理 Python
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
这篇文章介绍了如何使用Python读取Excel文件中的数据,处理后将其保存为txt、xlsx和csv格式的文件。
45 3
Python实用记录(十):获取excel数据并通过列表的形式保存为txt文档、xlsx文档、csv文档
|
2月前
|
SQL C# 数据库
EPPlus库的安装和使用 C# 中 Excel的导入和导出
本文介绍了如何使用EPPlus库在C#中实现Excel的导入和导出功能。首先,通过NuGet包管理器安装EPPlus库,然后提供了将DataGridView数据导出到Excel的步骤和代码示例,包括将DataGridView转换为DataTable和使用EPPlus将DataTable导出为Excel文件。接着,介绍了如何将Excel数据导入到数据库中,包括读取Excel文件、解析数据、执行SQL插入操作。
EPPlus库的安装和使用 C# 中 Excel的导入和导出
|
1月前
|
easyexcel Java UED
SpringBoot中大量数据导出方案:使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载
在SpringBoot环境中,为了优化大量数据的Excel导出体验,可采用异步方式处理。具体做法是将数据拆分后利用`CompletableFuture`与`ThreadPoolTaskExecutor`并行导出,并使用EasyExcel生成多个Excel文件,最终将其压缩成ZIP文件供下载。此方案提升了导出效率,改善了用户体验。代码示例展示了如何实现这一过程,包括多线程处理、模板导出及资源清理等关键步骤。
|
2月前
|
数据采集 存储 数据挖掘
使用Python读取Excel数据
本文介绍了如何使用Python的`pandas`库读取和操作Excel文件。首先,需要安装`pandas`和`openpyxl`库。接着,通过`read_excel`函数读取Excel数据,并展示了读取特定工作表、查看数据以及计算平均值等操作。此外,还介绍了选择特定列、筛选数据和数据清洗等常用操作。`pandas`是一个强大且易用的工具,适用于日常数据处理工作。
|
3月前
|
SQL JSON 关系型数据库
n种方式教你用python读写excel等数据文件
n种方式教你用python读写excel等数据文件
|
3月前
|
存储 Java Apache
|
3月前
|
数据可视化 Python
我是如何把python获取到的数据写入Excel的?
我是如何把python获取到的数据写入Excel的?
48 2

热门文章

最新文章