python常见内置函数

简介: 最常见的内置函数print("Hello World!")数学运算abs(-5)                         # 取绝对值,也就是5round(2.

最常见的内置函数

  • print("Hello World!")

数学运算

  • abs(-5)                         # 取绝对值,也就是5
  • round(2.6)                       # 四舍五入取整,也就是3.0
  • pow(2, 3)                        # 相当于2**3,如果是pow(2, 3, 5),相当于2**3 % 5
  • cmp(2.3, 3.2)                   # 比较两个数的大小
  • divmod(9,2)                      # 返回除法结果和余数
  • max([1,5,2,9])                   # 求最大值
  • min([9,2,-4,2])                  # 求最小值
  • sum([2,-1,9,12])                 # 求和

类型转换

  • int("5")                        # 转换为整数 integer
  • float(2)                         # 转换为浮点数 float
  • long("23")                      # 转换为长整数 long integer
  • str(2.3)                        # 转换为字符串 string
  • complex(3, 9)                   # 返回复数 3 + 9i
  • ord("A")                        # "A"字符对应的数值
  • chr(65)                          # 数值65对应的字符
  • unichr(65)                       # 数值65对应的unicode字符
  • bool(0)                          # 转换为相应的真假值,在Python中,0相当于False
  • 在Python中,下列对象都相当于False:[], (),{},0, None,0.0,''
  • bin(56)                         # 返回一个字符串,表示56的二进制数
  • hex(56)                         # 返回一个字符串,表示56的十六进制数
  • oct(56)                         # 返回一个字符串,表示56的八进制数
  • list((1,2,3))                   # 转换为表 list
  • tuple([2,3,4])                  # 转换为定值表 tuple
  • slice(5,2,-1)                    # 构建下标对象 slice
  • dict(a=1,b="hello",c=[1,2,3])   # 构建词典 dictionary

序列操作

  • all([True, 1, "hello!"])        # 是否所有的元素都相当于True值
  • any(["", 0, False, [], None])   # 是否有任意一个元素相当于True值
  • sorted([1,5,3])                  # 返回正序的序列,也就是[1,3,5]
  • reversed([1,5,3])               # 返回反序的序列,也就是[3,5,1]

类,对象,属性

                    # define class  
                    class Me(object):  
                        def test(self):  
                            print "Hello!"  
  
                        def new_test():  
                            print "New Hello!"  
  
                    me = Me()  
  • hasattr(me, "test")              # 检查me对象是否有test属性
  • getattr(me, "test")              # 返回test属性
  • setattr(me, "test", new_test)    # 将test属性设置为new_test
  • delattr(me, "test")              # 删除test属性
  • isinstance(me, Me)               # me对象是否为Me类生成的对象 (一个instance)
  • issubclass(Me, object)           # Me类是否为object类的子类

编译,执行

  • repr(me)                         # 返回对象的字符串表达
  • compile("print('Hello')",'test.py','exec')       # 编译字符串成为code对象
  • eval("1 + 1")                     # 解释字符串表达式。参数也可以是compile()返回的code对象
  • exec("print('Hello')")            # 解释并执行字符串,print('Hello')。参数也可以是compile()返回的code对象
    Python内置(built-in)函数随着python解释器的运行而创建,不需要定义
  • 基本数据类型 type()
  • 反过头来看看 dir() help() len()
  • 词典 len()
  • 文本文件的输入输出 open()
  • 循环设计 range() enumerate() zip()
  • 循环对象 iter()
  • 函数对象 map() filter() reduce()
相关文章
|
1天前
|
Python
python中定义函数时使用位置参数
【7月更文挑战第25天】
13 7
|
2天前
|
Python
Python中使用函数参数
【7月更文挑战第23天】
12 2
|
12天前
|
数据库 开发者 Python
实战指南:用Python协程与异步函数优化高性能Web应用
【7月更文挑战第15天】Python的协程与异步函数优化Web性能,通过非阻塞I/O提升并发处理能力。使用aiohttp库构建异步服务器,示例代码展示如何处理GET请求。异步处理减少资源消耗,提高响应速度和吞吐量,适用于高并发场景。掌握这项技术对提升Web应用性能至关重要。
37 10
|
7天前
|
程序员 Python
python中那些双下划线开头得函数和变量
python中那些双下划线开头得函数和变量
14 2
Python函数:函数的定义和调用
本文详细介绍了Python函数的定义和调用方法,包括基本函数定义、参数传递、返回值、文档字符串、作用域、嵌套函数和闭包。通过一个综合详细的学生成绩管理系统的例子,我们展示了如何在实际编程中应用这些函数概念。希望本文对您理解和应用Python函数有所帮助。
|
12天前
|
数据处理 Python
深入探索:Python中的并发编程新纪元——协程与异步函数解析
【7月更文挑战第15天】Python 3.5+引入的协程和异步函数革新了并发编程。协程,轻量级线程,由程序控制切换,降低开销。异步函数是协程的高级形式,允许等待异步操作。通过`asyncio`库,如示例所示,能并发执行任务,提高I/O密集型任务效率,实现并发而非并行,优化CPU利用率。理解和掌握这些工具对于构建高效网络应用至关重要。
24 6
|
12天前
|
大数据 数据处理 API
性能飞跃:Python协程与异步函数在数据处理中的高效应用
【7月更文挑战第15天】在大数据时代,Python的协程和异步函数解决了同步编程的性能瓶颈问题。同步编程在处理I/O密集型任务时效率低下,而Python的`asyncio`库支持的异步编程利用协程实现并发,通过`async def`和`await`避免了不必要的等待,提升了CPU利用率。例如,从多个API获取数据,异步方式使用`aiohttp`并发请求,显著提高了效率。掌握异步编程对于高效处理大规模数据至关重要。
20 4
|
12天前
|
调度 Python
揭秘Python并发编程核心:深入理解协程与异步函数的工作原理
【7月更文挑战第15天】Python异步编程借助协程和async/await提升并发性能,减少资源消耗。协程(async def)轻量级、用户态,便于控制。事件循环,如`asyncio.get_event_loop()`,调度任务执行。异步函数内的await关键词用于协程间切换。回调和Future对象简化异步结果处理。理解这些概念能写出高效、易维护的异步代码。
18 2
|
12天前
|
Python
从零到一:构建Python异步编程思维,掌握协程与异步函数
【7月更文挑战第15天】Python异步编程提升效率,通过协程与异步函数实现并发。从async def定义异步函数,如`say_hello()`,使用`await`等待异步操作。`asyncio.run()`驱动事件循环。并发执行任务,如`asyncio.gather()`同时处理`fetch_data()`任务,降低总体耗时。入门异步编程,解锁高效代码。
19 1
|
14天前
|
索引 Python
python操作符或函数与数据类型不兼容
【7月更文挑战第11天】
20 1