结论
- 如果业务逻辑强依赖自增ID，建议不要用REPLACE
- 当存在PK冲突的时候是先DELETE再INSERT
- 当存在UK冲突的时候是直接UPDATE，UPDATE操作不会涉及到AUTO_INCREMENT的修改
- 很大程度上会导致主备中断，存在容灾风险
REPLACE的语法
REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
Or:
REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
Or:
REPLACE [LOW_PRIORITY | DELAYED]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
SELECT ...原理
REPLACE的工作机制有点像INSERT,只不过如果在表里如果一行有PRIMARY KEY或者UNIQUE索引，那么就会把老行删除然后插入新行。如：
root@test 03:23:55>show create table lingluo\G
*************************** 1. row ***************************
Table: lingluo
Create Table: CREATE TABLE `lingluo` (
`a` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`b` int(11) DEFAULT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
`d` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`a`),--------------------------同时存在PK约束
UNIQUE KEY `uk_bc` (`b`,`c`)----------------唯一索引约束
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk
1 row in set (0.01 sec)
root@test 02:01:44>select * from lingluo;
Empty set (0.00 sec)
root@test 03:27:40>replace into lingluo values(1,10000,3,4);--------表里没有已存在的记录相当于insert
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)-----------------------affect_rows是1
binlog格式：
root@test 02:11:18>replace into lingluo values(1,10000,3,5);-------已经存在记录，且PK和UK同时冲突的时候，相当于先delete再insert
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)----------------------affect_rows是2，是delete和insert行数的总和
binlog格式：
root@test 02:26:09>select * from lingluo;
+---+-------+------+------+
| a | b | c | d |
+---+-------+------+------+
| 1 | 10000 | 3 | 5 |
+---+-------+------+------+
1 row in set (0.00 sec)
root@test 02:31:54>replace into lingluo values(1,10000,4,5);-------已经存在记录，且PK同时冲突的时候，相当于先delete再insert
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)---------------------------------affect_rows是2，是delete和insert行数的总和
root@test 02:32:02>select * from lingluo;
+---+-------+------+------+
| a | b | c | d |
+---+-------+------+------+
| 1 | 10000 | 4 | 5 |
+---+-------+------+------+
binlog格式：
root@test 02:37:04>replace into lingluo values(4,10000,6,5);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
root@test 02:37:59>replace into lingluo values(6,10000,6,5);-------已经存在记录，且UK同时冲突的时候，直接update
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)---------------------------------affect_rows是2
root@test 02:40:31>select * from lingluo;
+---+-------+------+------+
| a | b | c | d |
+---+-------+------+------+
| 1 | 10000 | 4 | 5 |
| 3 | 10000 | 5 | 5 |
| 6 | 10000 | 6 | 5 |
+---+-------+------+------+
3 rows in set (0.00 sec)
binlog格式：
这样的风险点:
尽管主备库数据是一致的，但是主备库切换后，备库因AUTO_INCREMENT小于实际数据的最大值，这样会导致写入失败，失败一次后，会更新AUTO_INCREMENT为最大值+1；所以，一些REPLACE操作建议使用INSERT INTO tbname ... VALUES ... ON DUPLICATE KEY UPDATE col1=。
建议：
如果业务逻辑强依赖自增ID，绝对不要用REPLACE，普通环境也不建议这样用，因为会导致主键的重新组织
疑问：
既然UK冲突的时候是UPDATE，那么为什么affect_rows都是2呢？让我们从源码上分析看下：
指定列REPLACE:
root@test 03:34:37>select * from u;
+----+------+------+
| id | age | d |
+----+------+------+
| 0 | 1 | 126 |
| 1 | 0 | 1 |
| 3 | 1 | 123 |
| 4 | 1 | 127 |
| 5 | 0 | 12 |
| 7 | 2 | 129 |
+----+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
root@test 03:34:37>select * from u;
+----+------+------+
| id | age | d |
+----+------+------+
| 0 | 1 | 126 |
| 1 | 0 | 1 |
| 3 | 1 | 123 |
| 4 | 1 | 127 |
| 5 | 0 | 12 |
| 7 | 2 | 129 |
+----+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
root@test 03:34:40>replace into u (age,d)values(0,130);
Query OK, 2 rows affected, 1 warning (0.01 sec)
root@test 03:40:39>show warnings;
+---------+------+-----------------------------------------+
| Level | Code | Message |
+---------+------+-----------------------------------------+
| Warning | 1364 | Field 'id' doesn't have a default value |
+---------+------+-----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
root@test 03:40:47>select * from u;
+----+------+------+
| id | age | d |
+----+------+------+
| 0 | 0 | 130 |-----------------因为id是parimary但是没有auto_creasement,由126变成130
| 1 | 0 | 1 |
| 3 | 1 | 123 |
| 4 | 1 | 127 |
| 5 | 0 | 12 |
| 7 | 2 | 129 |
+----+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)用的时候需要注意的是：
如果指定REPLACE列的话，尽量写全，要不然没有输入值的列数据会被赋成默认值（因为是先DELETE在INSERT），就和普通的INSERT是一样的，所以如果你要执行REPLACE语句的话是需要INSERT和DELETE权限的。
如果你需要执行 SET col_name = col_name + 1,就相当于执行col_name = DEFAULT(col_name) + 1.
REPLACE语句如果不深入看的话，就和INSERT一样，执行完后没什么反应。例：
root@test 04:20:04>select * from u;
+----+------+------+
| id | age | d |
+----+------+------+
| 0 | 0 | 130 |
| 1 | 0 | 1 |
| 3 | 1 | 123 |
| 4 | 1 | 127 |
| 5 | 0 | 12 |
| 7 | 2 | 129 |
+----+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
root@test 04:20:10>replace into u (id,d) values(8,232);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
root@test 04:20:39>select * from u;
+----+------+------+
| id | age | d |
+----+------+------+
| 0 | 0 | 130 |
| 1 | 0 | 1 |
| 3 | 1 | 123 |
| 4 | 1 | 127 |
| 5 | 0 | 12 |
| 7 | 2 | 129 |
| 8 | NULL | 232 |
+----+------+------+
7 rows in set (0.00 sec)
root@test 04:20:43>replace into u (id,d) values(7,232);
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)----------注意这里affect_rows是3,因为主键7已经存在，唯一索引232已经存在，所以需要删除id为7和8的行，然后插入新行
root@test 04:20:52>select * from u;
+----+------+------+
| id | age | d |
+----+------+------+
| 0 | 0 | 130 |
| 1 | 0 | 1 |
| 3 | 1 | 123 |
| 4 | 1 | 127 |
| 5 | 0 | 12 |
| 7 | NULL | 232 |
+----+------+------+
6 rows in set (0.00 sec)
root@test 04:20:55>
MySQL给REPLACE和LOAD DATA....REPLACE用的算法是:
- 尝试向表里插入新行
- 当表里唯一索引或者PRIMARY KEY冲突的时候：
- DELETE冲突行
- 往表里再次插入新行
如果遇到重复行冲突，存储过程很可能当作UPDATE执行，而不是DELETE+INSERT，但是显式上都是一样的。这里没有用户可见的影响除了存储引擎层Handler_xxx的状态变量。
因为REPLACE ... SELECT语句的结果依赖于SELECT的行的顺序，但是顺序没办法保证都是一样的，有可能从MASTER和SLAVE的都不一样。正是基于这个原因，MySQL 5.6.4以后，REPLACE ... SELECT语句被标记为基于STATEMENT的复制模式不安全的。基于这个变化，当使用STATEMENT记录二进制日志的时候，如果有这样的语句就会在log里面输出一个告警,同样当使用MIXED行复制模式也会记录告警。
在MySQL5.6.6之前的版本，REPLACE影响分区表就像MyISAM使用表级锁锁住所有的分区表一样。当使用 REPLACE ... PARTITION语句时确实会发生上述情况。(使用基于行锁的InnoDB引起不会发生这种情况。)在MySQL 5.6.6以后的版本MySQL使用分区锁，只有当分区(只要没有分区表的列更新)包含了REPLACE语句并且WHERE实际匹配到的才会锁住那个分区;否则的话就会锁住整个表。
操作形式：
binlog格式：
参考
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/insert-on-duplicate.html
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/replace.html
