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数据可视化,带给你的惊艳并不止这一点!

简介:

在大数据时代的现今,数据庞大且繁杂,仅通过简单的数据整理得出清晰的结论,已经不太合理。实际上,若要简明扼要地展示出结论,不妨考虑一下数据可视化。

那么,什么是数据可视化呢?

数据可视化,即是将符号或数据转换成直观的几何图形,便于研究人员观察其模拟和计算过程。借助图形化的手段,清晰有效的传达所要沟通的信息。

实现数据可视化工具主要有哪些?

Excel

Excel作为日常办公必备的软件,足够应付一般数据可视化,但是对于一些数据量较大的数据并不是太合适,通过数据透视表,可以快速处理少量的数据,但对比目前市面上其他的可视化工具,它的数据展现能力比较薄弱。

Tableau

作为市面上比较流行的BI工具,可以处理数据量较大的数据,支持连接多种数据源类型,Tableau属于专业的数据可视化产品,在学习成本方面相对较高,企业应用偏多。

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来自Tableau官网

Echarts

百度开发,使用 JavaScript 实现的开源可视化库,兼容当前绝大部分浏览器,底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。

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来自Echarts官网

R

R作为一种统计分析软件,广泛应用于生物、医学、电商、新闻等数据相关行业,是目前主流数据应用软件之一。

R语言自带强大的绘图系统,为数据的图形化展示提供了便捷的工具。除此之外,R的功能众多,比如数据存储和处理系统;数组运算工具;完整连贯的统计分析工具等。

同时,R十分的自由,不仅完全免费、开放源代码,还能编制函数以扩展现有的语言。

数据的预处理、分析建模,以及后续的绘图,R完全可以提供一条龙服务。

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每一张图都是美美的

上面讲的工具只是可视化工具的冰山一角,每一个工具都有自己的独到之处,而统计分析方面的可视化工具,小天推荐R,那么如何快速掌握R语言呢?

为了更好地帮助大家了解并快速入门R语言,现超级数学建模携手王老师以R语言为基础,向大家隆重推出《R语言可视化应用》课程。

王老师将向大家讲解在R语言在数据分析、数据挖掘数据可视化中的应用,并借助相关数据讲解R语言的实际运用,帮助更好地入门R语言,全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。


原文发布时间为:2018-08-21

本文来自云栖社区合作伙伴“数据与算法之美 ”,了解相关信息可以关注“数据与算法之美”。

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