数据可视化，带给你的惊艳并不止这一点！

在大数据时代的现今，数据庞大且繁杂，仅通过简单的数据整理得出清晰的结论，已经不太合理。实际上，若要简明扼要地展示出结论，不妨考虑一下数据可视化。

数据可视化，即是将符号或数据转换成直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。借助图形化的手段，清晰有效的传达所要沟通的信息。

Excel

Excel作为日常办公必备的软件，足够应付一般数据可视化，但是对于一些数据量较大的数据并不是太合适，通过数据透视表，可以快速处理少量的数据，但对比目前市面上其他的可视化工具，它的数据展现能力比较薄弱。

Tableau

作为市面上比较流行的BI工具，可以处理数据量较大的数据，支持连接多种数据源类型，Tableau属于专业的数据可视化产品，在学习成本方面相对较高，企业应用偏多。

来自Tableau官网

Echarts

百度开发，使用 JavaScript 实现的开源可视化库，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

来自Echarts官网

R

R作为一种统计分析软件，广泛应用于生物、医学、电商、新闻等数据相关行业，是目前主流数据应用软件之一。

R语言自带强大的绘图系统，为数据的图形化展示提供了便捷的工具。除此之外，R的功能众多，比如数据存储和处理系统；数组运算工具；完整连贯的统计分析工具等。

同时，R十分的自由，不仅完全免费、开放源代码，还能编制函数以扩展现有的语言。

数据的预处理、分析建模，以及后续的绘图，R完全可以提供一条龙服务。

每一张图都是美美的

上面讲的工具只是可视化工具的冰山一角，每一个工具都有自己的独到之处，而统计分析方面的可视化工具，小天推荐R，那么如何快速掌握R语言呢？

为了更好地帮助大家了解并快速入门R语言，现超级数学建模携手王老师以R语言为基础，向大家隆重推出《R语言可视化应用》课程。

王老师将向大家讲解在R语言在数据分析、数据挖掘和数据可视化中的应用，并借助相关数据讲解R语言的实际运用，帮助更好地入门R语言，全程还会附送完整的代码进行课程教学与实战演练。

原文发布时间为：2018-08-21

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