本文PPT来自阿里云高级架构师赵庆元于10月16日在2016年杭州云栖大会上发表的《计算医疗 智由云生——医疗云体系架构》。
作为一个新的领域，互联网医疗健康业务的发展是必然的。传统的医疗行业一直存在三大“痛点”，第一是资源不均衡、使用率低，第二是信息孤岛严重、医患交流不畅，第三是存在经验医学、资源浪费的情况。而互联网的三大基因——连接、分享和智能正好能解决上述三大“痛点”，通过互联网流程来优化运行，提高效率，这便是发展是必然的原因。目前，人们提出了许多互联网医疗健康平台解决方案，但很多都会在发展的过程中遇到一些技术挑战和需求，如系统安全稳定、业务持续增长和运营效益提高等等。并且，这些方案在初创、发展、成熟和先进这四个不同的成长阶段都会遇到来自不同应用场景的需求。
那么阿里云医疗是解决这些问题的呢？阿里云医疗将大数据平台的技术架构分为数据采集、数据处理、数据分析和数据应用这四层。其中，数据采集利用流数据、爬虫等工具采集临床、运营、基因、健康的数据，数据处理使用MaxCompute、StreamCompute等技术对数据进行清洗、建模、标准化等操作，数据分析运用DavaV和QuickBI来对数据执行检索、可视化等操作,数据应用则提供SaaS、开放接口等服务。以一个医疗健康案例来分析，针对他们在业务中遇到的本地IDC不稳定，出现过断电导致业务中断和业务发展迅猛，技术研发始终无法跟上业务创新的节奏等问题，阿里云提供的解决方案是利用云产品高可用的特点提升系统的稳定性，-打造共享服务层，积累和沉淀共享服务，打破烟囱式的架构，实现数据互联互通。最终采用了这个方案后，这家集团遇到技术问题被成功地解决了。
相信随着医疗和互联网的日益结合，传统的医疗行业将发生翻天覆地的变化，互联网医疗健康业务将逐步融入人们的生活，让人们看病治病变得更为方便、安全。
