论文译介是新智元最受欢迎的内容之一，这非常好理解，如今几乎每天都会新增几十乃至几百篇新的论文，其中不乏佳作，而新智元的任务则是将优秀论文和研究成果介绍给读者。

然而这只是第一步，感兴趣的读者自会搜索英文原论文阅读。虽然中文是目前世界上使用人口最多的语言，但英语才是学术界的通用语。不过，对于初学者而言，阅读英文论文还是比较困难。

因此，我们要感谢Github用户SnailTyan，他的Github库“Deep Learning Papers Translation”，提供了经典深度学习论文的英文版、中文版，以及中英文对照版。尤其是后者，对于想快速准确学习的读者而言非常适合。

微信无法外链，因此仅将该库现有内容列出，导读和文末都给出了Github库的链接，可以复制后访问。

Image Classification

• AlexNet

Deep Residual Learning for Image Recognition 中文版 中英文对照
• GoogLeNet
Going Deeper With Convolutions 中文版 中英文对照
• BN-GoogLeNet
Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift 中文版 中英文对照
• Inception-v3
Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 中文版 中英文对照
• SENet
Squeeze-and-Excitation Networks 中文版 中英文对照

Object Detection

• YOLO

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection 中文版 中英文对照
• SSD
SSD: Single Shot MultiBox Detector 中文版 中英文对照
• YOLO9000
YOLO9000: Better, Faster, Stronger 中文版 中英文对照
• Deformable-ConvNets
Deformable Convolutional Networks 中文版 中英文对照
• Faster R-CNN
Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 中文版 中英文对照
• R-FCN
R-FCN: Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 中文版 中英文对照
• FPN

Feature Pyramid Networks for Object Detection 中文版 中英文对照

FCN中英文对照版截图。来源：noahsnail.com

OCR

• CRNN

An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition 中文版 中英文对照
• CTPN
Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network 中文版 中英文对照

Mobile

• MobileNetV2

过去一年中，SnailTyan在Github做了222次贡献：

“深度学习论文翻译”只是他Github项目其中之一。

有兴趣的读者可以访问该Github地址：

https://github.com/SnailTyan/deep-learning-papers-translation

同时，希望越来越多的中文内容出现在Github。

原文发布时间为：2018-08-20

本文作者：赵武文

本文来自云栖社区合作伙伴新智元，了解相关信息可以关注“AI_era”。

原文链接：深度学习论文集锦（中英文对照）：图像分类、物体识别等