应用场景
Hadoop部署完分布式集群后，运行了一些组件，会产生很多进程，和web可以访问的端口，容易混淆，这里把一些常见的进程，进程的作用和端口进行归纳，总结，方便区分。
操作步骤
1. HDFS进程及端口
HDFS启动后包含的进程有：NameNode，DataNode，SecondaryNameNode
启动方法，在主节点：
# cd /opt/hadoop2.6.0/sbin/
# ./start-dfs.sh启动完后访问端口为50070，通过主节点IP加上端口即可访问：
2. YARN进程及端口
YARN启动后包含的进程有:Resourcemanager，NodeManager
启动方法，在主节点：
# cd /opt/hadoop2.6.0/sbin/
# ./start-yarn.sh启动完后访问端口为8088，通过主节点IP加上端口即可访问：
3. ZooKeeper进程
Zookeeper启动后包含的进程是：QuorumPeerMain
- 注：
-
HQuorumPeer进程是hbase管理的zookeeper
QuorumPeerMain进程就是zookeeper独立的进程
也就是说，如果您用的是hbase的zookeeper，那么就是HQuorumPeer进程
启动方法，在需要启动ZooKeeper的节点上：
# cd /opt/zookeeper3.4.10/bin/
# zkServer.sh start4. HBASE进程及端口
Hbase启动后包含的进程有 : HMaster，HRegionServer
启动方法，在主节点：
# cd /opt/hbase1.2.6/bin
# ./start-hbase.sh启动完后访问端口为16010，通过主节点IP加上端口即可访问：
5. Spark进程及端口
Spark启动后包含的进程有 : Master Worker
启动方法，在主节点：
# cd /opt/spark1.6.1/sbin
# ./start-all.sh启动完后访问端口为8080，通过主节点IP加上端口即可访问：【资源监控地址master】
启动后4040任务监控端口并没有开启，需要spark-shell –master spark://hadoop0:7077，执行：【任务监控地址Drive】
注意：
spark-shell 【local模式，在4040端口监控任务】
spark-shell --master spark://hadoop0:7077 【standalone模式，在8080端口监控任务】
spark-shell --master yarn-client 【yarn-client模式，在yarn 8088端口监控任务】
spark-shell --master yarn-cluster 【yarn-cluster模式，在yarn 8088端口监控任务】
