windows端部署python开发环境

简介: 应用场景 在本地windows端,想开发python代码,或者运行python代码,需要在windows端安装python开发环境,来测试python代码,学习python。

应用场景

在本地windows端,想开发python代码,或者运行python代码,需要在windows端安装python开发环境,来测试python代码,学习python。

操作步骤

1. 首先安装jdk1.8 配置环境变量等

jdk1.8下载地址

2. 安装Anaconda环境,配置环境变量

Anaconda下载地址

3. 安装spark,配置环境变量(spark1.6.1)

spark1.6.1下载地址

4. 安装hadoop,配置环境变量(hadoop2.6.0)

hadoop2.6.0下载地址

5. 安装pycharm

python开发IDE工具下载地址


都安装完毕后,启动pycharm,选择左上角,File,Settings进行如下图设置,主要添加spark的两个依赖包:

这里写图片描述

目录
相关文章
|
8月前
|
存储 数据安全/隐私保护 Windows
Windows中部署网盘神器 Filebrowser
ZeroNews (零讯)内网穿透赋予 FileBrowser 任意位置互联网访问的能力,无需用户具备固定公网IP,提供专用的访问域名,将 FileBrowser 转变为公有云盘,实现多用户在线协同工作。
|
9月前
|
JavaScript 前端开发 机器人
【Azure Bot Service】在中国区Azure上部署机器人的 Python 版配置
本文介绍了在中国区Azure上使用Python SDK配置Azure Bot Service时遇到的问题及解决方案,涵盖参数设置与适配器配置,适用于希望在Azure中国区部署Python机器人的开发者。
245 9
|
12月前
|
人工智能 安全 Shell
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
770 2
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
|
12月前
|
JSON 安全 数据可视化
Elasticsearch(es)在Windows系统上的安装与部署(含Kibana)
Kibana 是 Elastic Stack(原 ELK Stack)中的核心数据可视化工具,主要与 Elasticsearch 配合使用,提供强大的数据探索、分析和展示功能。elasticsearch安装在windows上一般是zip文件,解压到对应目录。文件,elasticsearch8.x以上版本是自动开启安全认证的。kibana安装在windows上一般是zip文件,解压到对应目录。elasticsearch的默认端口是9200,访问。默认用户是elastic,密码需要重置。
6139 0
|
Docker Python 容器
Docker——阿里云服务器使用Docker部署python项目全程小记
本文记录了我在阿里云服务器上使用Docker部署python项目(flask为例)的全过程,在这里记录和分享一下,希望可以给大家提供一些参考。
1804 2
|
人工智能 Java Python
python安装、vscode安装、conda安装:一文搞定Python的开发环境(史上最全)
尼恩架构团队推出了一系列《LLM大模型学习圣经》PDF,旨在帮助读者深入理解并掌握大型语言模型(LLM)及其相关技术。该系列包括Python基础、Transformer架构、LangChain框架、RAG架构及LLM智能体等内容,覆盖从理论到实践的各个方面。此外,尼恩还提供了配套视频教程,计划于2025年5月前发布,助力更多人成为大模型应用架构师,冲击年薪百万目标。
|
Linux 虚拟化 Docker
Linux服务器部署docker windows
在当今软件开发中,Docker成为流行的虚拟化技术,支持在Linux服务器上运行Windows容器。流程包括:1) 安装Docker;2) 配置支持Windows容器;3) 获取Windows镜像;4) 运行Windows容器;5) 验证容器状态。通过这些步骤,你可以在Linux环境中顺利部署和管理Windows应用,提高开发和运维效率。
2343 1
|
Ubuntu 网络协议 Linux
快速部署WSL(Windows Subsystem for Linux)
WSL提供了一种轻量级的方法,使开发者能够在Windows上无缝运行Linux环境。通过本文介绍的步骤,可以快速安装、配置和使用WSL,以满足开发和测试的需求。
3146 8
|
数据处理 Apache 数据库
将 Python UDF 部署到 Apache IoTDB 的详细步骤与注意事项
【10月更文挑战第21天】将 Python UDF 部署到 Apache IoTDB 中需要一系列的步骤和注意事项。通过仔细的准备、正确的部署和测试,你可以成功地将自定义的 Python UDF 应用到 Apache IoTDB 中,为数据处理和分析提供更灵活和强大的支持。在实际操作过程中,要根据具体情况进行调整和优化,以确保实现最佳的效果。还可以结合具体的代码示例和实际部署经验,进一步深入了解和掌握这一过程。
284 2
|
机器人 Shell Linux
【Azure Bot Service】部署Python ChatBot代码到App Service中
本文介绍了使用Python编写的ChatBot在部署到Azure App Service时遇到的问题及解决方案。主要问题是应用启动失败,错误信息为“Failed to find attribute 'app' in 'app'”。解决步骤包括:1) 修改`app.py`文件,添加`init_func`函数;2) 配置`config.py`,添加与Azure Bot Service认证相关的配置项;3) 设置App Service的启动命令为`python3 -m aiohttp.web -H 0.0.0.0 -P 8000 app:init_func`。
337 1

推荐镜像

更多