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Network Embedding 指南

2018-08-14 2526
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简介：

网络嵌入（Network Embedding）方法的目的是学习网络中节点的低维潜在表示。这些表示可以被用作在诸如分类、聚类、链接预测和可视化等图形上的广泛任务的特征。在这个综述中，我们总结和分类最新研究进展，形成这一研究领域的概述。文中首先讨论了网络嵌入的理想特性，并简要介绍了网络嵌入算法的发展历史。然后，讨论了在不同场景下的网络嵌入方法，如有监督与无监督学习、同质网络的学习嵌入和异构网络的嵌入等。我们进一步展示了网络嵌入的应用，并对未来的工作进行了总结。

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原文发布时间为：2018-08-13

本文作者：Xiaowen

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文章标签：
算法
机器学习/深度学习
数据挖掘
数据可视化
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