DQL -- 数据查询语言(查询不会修改数据库表记录)
一、 基本查询
1. 字段(列)控制
1) 查询所有列
SELECT * FROM 表名;
SELECT * FROM emp;
--> 其中“*”表示查询所有列
2) 查询指定列
SELECT 列1 [, 列2, ... 列N] FROM 表名;
SELECT empno, ename, sal, comm FROM 表名;
3) 完全重复的记录只一次
当查询结果中的多行记录一模一样时，只显示一行。一般查询所有列时很少会有这种情况，但只查询一列（或几列）时，这总可能就大了！DISTINCT(去除重复)
SELECT DISTINCT * | 列1 [, 列2, ... 列N] FROM 表名;
SELECT DISTINCT sal FROM emp;
--> 保查询员工表的工资，如果存在相同的工资只显示一次！
4) 列运算
I 数量类型的列可以做加、减、乘、除运算
SELECT sal*1.5 FROM emp;
SELECT sal+comm FROM emp;
II 字符串类型可以做连续运算
SELECT CONCAT('$', sal) FROM emp;
III 转换NULL值
有时需要把NULL转换成其它值，例如com+1000时，如果com列存在NULL值，那么NULL+1000还是NULL，而我们这时希望把NULL当前0来运算。
SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 FROM emp;
--> IFNULL(comm, 0)：如果comm中存在NULL值，那么当成0来运算。
IV 给列起别名
你也许已经注意到了，当使用列运算后，查询出的结果集中的列名称很不好看，这时我们需要给列名起个别名，这样在结果集中列名就显示别名了
SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 AS 奖金 FROM emp;
--> 其中AS可以省略（空格即可）
2. 条件控制
1) 条件查询
与前面介绍的UPDATE和DELETE语句一样，SELECT语句也可以使用WHERE子句来控制记录。
* SELECT empno,ename,sal,comm FROM emp WHERE sal > 10000 AND comm IS NOT NULL;
* SELECT empno,ename,sal FROM emp WHERE sal BETWEEN 20000 AND 30000;
* SELECT empno,ename,job FROM emp WHERE job IN ('经理', '董事长');
2) 模糊查询
当你想查询姓张，并且姓名一共两个字的员工时，这时就可以使用模糊查询
* SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '张_';
--> 模糊查询需要使用运算符：LIKE，其中_匹配一个任意字符，注意，只匹配一个字符而不是多个。
--> 上面语句查询的是姓张，名字由两个字组成的员工。
* SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '___'; /*姓名由3个字组成的员工*/
如果我们想查询姓张，名字是几个字都可以的员工时就要使用“%”了。
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '张%';
--> 其中%匹配0~N个任意字符，所以上面语句查询的是姓张的所有员工。
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%阿%';
--> 千万不要认为上面语句是在查询姓名中间带有阿字的员工，因为%匹配0~N个字符，
所以姓名以阿开头和结尾的员工也都会查询到。
SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%';
--> 这个条件等同与不存在，但如果姓名为NULL的查询不出来！
二、排序
1) 升序
SELECT * FROM emp ORDER BY sal ASC;
--> 按sal排序，升序！
--> 其中ASC是可以省略的
2) 降序
SELECT * FROM emp ORDER BY comm DESC;
--> 按comm排序，降序！
--> 其中DESC不能省略
3) 使用多列作为排序条件
SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY sal ASC, comm DESC;
--> 使用sal升序排，如果sal相同时，使用comm的降序排
三、聚合函数(都可以添加条件)
聚合函数用来做某列的纵向运算。
1) COUNT
SELECT COUNT(*) FROM emp;
--> 计算emp表中所有列都不为NULL的记录的行数
SELECT COUNT(comm) FROM emp;
--> 云计算emp表中comm列不为NULL的记录的行数
2) MAX
SELECT MAX(sal) FROM emp;
--> 查询最高工资
3) MIN
SELECT MIN(sal) FROM emp;
--> 查询最低工资
4) SUM
SELECT SUM(sal) FROM emp;
--> 查询工资合
5) AVG
SELECT AVG(sal) FROM emp;
--> 查询平均工资
四、分组查询
分组查询是把记录使用某一列进行分组，然后查询组信息。
例如：查看所有部门的记录数。
SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;
--> 使用deptno分组，查询部门编号和每个部门的记录数
SELECT job, MAX(SAL) FROM emp GROUP BY job;
--> 使用job分组，查询每种工作的最高工资
组条件
以部门分组，查询每组记录数。条件为记录数大于3
SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno HAVING COUNT(*) > 3;
查询工资 > 30000 的职位
五、limit子句(方言，只适用于 MySQL)
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
例如：查询起始行为第5行，一共查询3行记录
SELECT * FROM emp LIMIT 4, 3;
--> 其中4表示从第5行开始，其中3表示一共查询3行。即第5、6、7行记录。
select * from emp limit 0, 5;
1. 一页的记录数：10行
2. 查询第3页
select * from emp limit 20, 10;
(当前页-1) * 每页记录数
(3-1) * 10
顺序：select / from / where / group by / having / order by
练习：
1. 查询出部门编号为30的所有员工
select *from emp where deptno =30;
2. 所有销售员的姓名、编号和部门编号。
select ename,empno,deptno from emp where job ='销售员'
3. 找出奖金高于工资的员工。
select * from emp where comm>sal;
4. 找出奖金高于工资60%的员工。
select * from emp where comm>(sal * 0.6);
5. 找出部门编号为10中所有经理，和部门编号为20中所有销售员的详细资料。
select * from emp where (deptno=10 AND job='经理') OR (deptno=20 AND job='销售员');
6. 找出部门编号为10中所有经理，部门编号为20中所有销售员，还有即不是经理又不是销售员但其工资大或等于20000的所有员工详细资料。
select * from emp where (deptno=10 AND job='经理') OR (deptno=20 AND job='销售员') OR (job not in ('经理','销售员') AND sal>=20000);
7. 有奖金的工种。
select DISTINCT job from emp where comm is not Null;
8. 无奖金或奖金低于1000的员工。
select * from emp where comm < 1000 OR comm is Null;
9. 查询名字由三个字组成的员工。
select * from emp where ename like '___'
10.查询2000年入职的员工。
select * from emp where hiredate like '2000%'
11. 查询所有员工详细信息，用编号升序排序
select * from emp order by empno asc;
12. 查询所有员工详细信息，用工资降序排序，如果工资相同使用入职日期升序排序
select * from emp order by sal desc,hiredate asc;
13. 查询每个部门的平均工资
select deptno, AVG(sal) from emp group by deptno;
14. 查询每个部门的雇员数量。
select deptno, COUNT(1) from emp group by deptno;
15. 查询每种工作的最高工资、最低工资、人数
select job, MAX(sal), MIN(sal), COUNT(1) from emp group by job;
16. 显示非销售人员工作名称以及从事同一工作雇员的月工资的总和，并且要满足从事同一工作的雇员的月工资合计大于50000，输出结果按月工资的合计升序排列
select job, SUM(sal) from emp group by job having SUM(sal)>50000 order by SUM(sal) asc;
