中文自然语言处理工具集：分词，相似度匹配

NLP自然语言处理之NLTK工具的使用，进行英文情感分析、分词、分句、词性标注（附代码）

自然语言处理hanlp------10HanLP的词典分词实现

自然语言处理--------jieba分词（文章中含有源码）

自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，旨在帮助用户高效的处理文本，已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中，取得了良好的效果。多语言分词提供智能分词服务，由专业的团队研发，保证对数据、模型的不断迭代更新。用户只需简单的调用相关API接口即可将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，并获取到所需结果。目前支持简体中文、英文及泰文。本文将使用Java Common SDK演示多语言分词之中文分词（高级版）服务的快速调用以供参考。

NLP 基础之分词、向量化、词性标注

NLP(2) | 中文分词分词的概念分词方法分类CRFHMM分词

NLP之TEA：基于SnowNLP实现自然语言处理之对输入文本进行情感分析(分词→词性标注→拼音&简繁转换→情感分析→测试)

一、中文分词工具（1）Jieba （2）snowNLP分词工具 （3）thulac分词工具 （4）pynlpir 分词工具 （5）StanfordCoreNLP分词工具1.from stanfordcorenlp import StanfordCoreNLP2.

本篇给大家分享baiziyu 写的HanLP 中的N-最短路径分词。以为下分享的原文，部分地方有稍作修改，内容仅供大家学习交流！首先说明在HanLP对外提供的接口中没有使用N-最短路径分词器的，作者在官网中写到这个分词器对于实体识别来说会比最短路径分词稍好，但是它的速度会很慢。

 CRF简介 CRF是序列标注场景中常用的模型，比HMM能利用更多的特征，比MEMM更能抵抗标记偏置的问题。 [gerative-discriminative.png]  CRF训练 这类耗时的任务，还是交给了用C++实现的CRF++。