Spring Cloud Spring Boot mybatis分布式微服务云架构(十二)返回JSON格式

简介: Spring Cloud Spring Boot mybatis分布式微服务云架构(十二)返回JSON格式 本质上,只需在@ExceptionHandler之后加入@ResponseBody,就能让处理函数return的内容转换为JSON格式。

在上述例子中,通过@ControllerAdvice统一定义不同Exception映射到不同错误处理页面。而当我们要实现RESTful API时,返回的错误是JSON格式的数据,而不是HTML页面,这时候我们也能轻松支持。

本质上,只需在@ExceptionHandler之后加入@ResponseBody,就能让处理函数return的内容转换为JSON格式。

下面以一个具体示例来实现返回JSON格式的异常处理。

创建统一的JSON返回对象,code:消息类型,message:消息内容,url:请求的url,data:请求返回的数据

public class ErrorInfo<T> {
 
    public static final Integer OK = 0;
    public static final Integer ERROR = 100;
 
    private Integer code;
    private String message;
    private String url;
    private T data;
 
    // 省略getter和setter
 
}

创建一个自定义异常,用来实验捕获该异常,并返回json

public class MyException extends Exception {
 
    public MyException(String message) {
        super(message);
    }
    
}

Controller中增加json映射,抛出MyException异常

@Controller
public class HelloController {
 
    @RequestMapping("/json")
    public String json() throws MyException {
        throw new MyException("发生错误2");
    }
 
}

为MyException异常创建对应的处理

@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
 
    @ExceptionHandler(value = MyException.class)
    @ResponseBody
    public ErrorInfo<String> jsonErrorHandler(HttpServletRequest req, MyException e) throws Exception {
        ErrorInfo<String> r = new ErrorInfo<>();
        r.setMessage(e.getMessage());
        r.setCode(ErrorInfo.ERROR);
        r.setData("Some Data");
        r.setUrl(req.getRequestURL().toString());
        return r;
    }
 
}

启动应用,访问:http://localhost:8080/json,可以得到如下返回内容:

{
    code: 100,
    data: "Some Data",
    message: "发生错误2",
    url: "http://localhost:8080/json"
}

至此,已完成在Spring Boot中创建统一的异常处理,实际实现还是依靠Spring MVC的注解,更多更深入的使用可参考Spring MVC的文档。

目录
相关文章
|
10月前
|
Cloud Native Serverless API
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
🌟蒋星熠Jaxonic,代码为舟的星际旅人。深耕微服务架构,擅以DDD拆分服务、构建高可用通信与治理体系。分享从单体到云原生的实战经验,探索技术演进的无限可能。
微服务架构实战指南:从单体应用到云原生的蜕变之路
|
11月前
|
NoSQL Java 调度
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
分布式锁是分布式系统中用于同步多节点访问共享资源的机制,防止并发操作带来的冲突。本文介绍了基于Spring Boot和Redis实现分布式锁的技术方案,涵盖锁的获取与释放、Redis配置、服务调度及多实例运行等内容,通过Docker Compose搭建环境,验证了锁的有效性与互斥特性。
884 0
分布式锁与分布式锁使用 Redis 和 Spring Boot 进行调度锁(不带 ShedLock)
|
NoSQL Java Redis
Springboot使用Redis实现分布式锁
通过这些步骤和示例,您可以系统地了解如何在Spring Boot中使用Redis实现分布式锁,并在实际项目中应用。希望这些内容对您的学习和工作有所帮助。
1494 83
|
监控 Java 调度
SpringBoot中@Scheduled和Quartz的区别是什么?分布式定时任务框架选型实战
本文对比分析了SpringBoot中的`@Scheduled`与Quartz定时任务框架。`@Scheduled`轻量易用,适合单机简单场景,但存在多实例重复执行、无持久化等缺陷;Quartz功能强大,支持分布式调度、任务持久化、动态调整和失败重试,适用于复杂企业级需求。文章通过特性对比、代码示例及常见问题解答,帮助开发者理解两者差异,合理选择方案。记住口诀:单机简单用注解,多节点上Quartz;若是任务要可靠,持久化配置不能少。
1158 4
|
缓存 Cloud Native Java
Java 面试微服务架构与云原生技术实操内容及核心考点梳理 Java 面试
本内容涵盖Java面试核心技术实操,包括微服务架构(Spring Cloud Alibaba)、响应式编程(WebFlux)、容器化(Docker+K8s)、函数式编程、多级缓存、分库分表、链路追踪(Skywalking)等大厂高频考点,助你系统提升面试能力。
1625 0
|
存储 Java 文件存储
🗄️Spring Boot 3 整合 MinIO 实现分布式文件存储
本文介绍了如何基于Spring Boot 3和MinIO实现分布式文件存储。随着应用规模扩大,传统的单机文件存储方案难以应对大规模数据和高并发访问,分布式文件存储系统成为更好的选择。文章详细讲解了MinIO的安装、配置及与Spring Boot的整合步骤,包括Docker部署、MinIO控制台操作、Spring Boot项目中的依赖引入、配置类编写及工具类封装等内容。最后通过一个上传头像的接口示例展示了具体的开发和测试过程,强调了将API操作封装成通用工具类以提高代码复用性和可维护性的重要性。
3012 7
🗄️Spring Boot 3 整合 MinIO 实现分布式文件存储
|
Cloud Native Serverless 流计算
云原生时代的应用架构演进:从微服务到 Serverless 的阿里云实践
云原生技术正重塑企业数字化转型路径。阿里云作为亚太领先云服务商,提供完整云原生产品矩阵:容器服务ACK优化启动速度与镜像分发效率;MSE微服务引擎保障高可用性;ASM服务网格降低资源消耗;函数计算FC突破冷启动瓶颈;SAE重新定义PaaS边界;PolarDB数据库实现存储计算分离;DataWorks简化数据湖构建;Flink实时计算助力风控系统。这些技术已在多行业落地,推动效率提升与商业模式创新,助力企业在数字化浪潮中占据先机。
817 12
|
设计模式 Java API
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
950 6
|
设计模式 Java API
微服务架构演变与架构设计深度解析
【11月更文挑战第14天】在当今的IT行业中,微服务架构已经成为构建大型、复杂系统的重要范式。本文将从微服务架构的背景、业务场景、功能点、底层原理、实战、设计模式等多个方面进行深度解析,并结合京东电商的案例,探讨微服务架构在实际应用中的实施与效果。
501 1