8月6日云栖精选夜读 | 阿里云CPFS在人工智能/深度学习领域的实践

简介:

AI/DL在迅速发展 随着数据量的爆发式增长和计算能力的不断提升,以及在算法上的不断突破,人工智能(AI,Artificial Intelligence )和其支持的深度学习(DL,Deep Learning)计算模型取得了突飞猛进的发展。


热点热

阿里云CPFS在人工智能/深度学习领域的实践

作者:nas-hz  发表在:阿里云存储服务

【苹果万亿市值】要怀念乔帮主,但也要警惕在AI时代掉队

作者:技术小能手  发表在:新智元

马斯克:终于可以跟英伟达分手,特斯拉要用自研AI芯片!

作者:技术小能手  发表在:新智元

知识整理

删除链表的倒数第N个节点

作者:技术小能手  发表在:小詹学Python

【Hacker News最火教程】机器学习必备的数学知识

作者:技术小能手  发表在:新智元

快速掌握:大型分布式系统中的缓存架构

作者:技术小能手  发表在:数据和云

深入解析TRUNCATE TABLE – 手工修复和验证过程

作者:技术小能手  发表在:数据和云

Java 集合框架 ArrayList 源码剖析

作者:技术小能手  发表在:Java杂记

美文回顾

【图像分割里程碑】南开提出首个人眼模拟分割指标,性能当前最优

作者:技术小能手  发表在:新智元

深度学习入门笔记系列 ( 五 )

作者:技术小能手  发表在:小詹学Python

抗碎屑流冲击工程防护研究取得进展

作者:技术小能手  发表在:中科院之声

从分库分表后遗症,总结数据库表拆分策略

作者:技术小能手  发表在:DBA plus

科学家揭示HUWE1维持肺癌发生机制

作者:技术小能手  发表在:中科院之声

甲状腺乳头状癌预后及诊断的分子标志物研究取得进展

作者:技术小能手  发表在:中科院之声

机器学习模型,能分清川菜和湘菜吗?

作者:技术小能手  发表在:paperweekly

有奖话题讨论
目录
相关文章
|
9月前
|
人工智能
复旦大学X阿里云:启动人工智能教育教学新合作丨云工开物
在复旦大学建校120周年之际,阿里云与复旦达成人工智能教育教学合作,通过算力资源、实验工具及课程共建等方式支持“AI大课2.0”。此次合作深化了双方在AI for Science领域的实践,从科研拓展至教育领域。自2023年起,双方共建CFFF智算平台,服务超5200名师生;2024年,“云工开物”计划助力复旦AI课程体系建设;2025年启动大模型认证合作,推动AI教育新模式。未来,阿里云将持续赋能复旦的人才培养与教育创新。
|
10月前
|
人工智能 云计算 开发者
南京大学与阿里云联合启动人工智能人才培养合作计划,已将通义灵码引入软件学院课程体系
近日,南京大学与阿里云宣布启动人工智能人才培养合作计划,共同培养适应未来技术变革、具备跨学科思维的AI创新人才。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
从概念到商业价值:AI、机器学习与深度学习全景指南
在这个科技飞速发展的时代🚀,人工智能正以惊人的速度渗透到我们的生活和工作中👀。但面对铺天盖地的AI术语和概念,很多人感到困惑不已😣。"AI"、"机器学习"、"深度学习"和"神经网络"到底有什么区别?它们如何相互关联?如何利用这些技术提升工作效率和创造价值?
487 0
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 PyTorch
AI 基础知识从 0.2 到 0.3——构建你的第一个深度学习模型
本文以 MNIST 手写数字识别为切入点,介绍了深度学习的基本原理与实现流程,帮助读者建立起对神经网络建模过程的系统性理解。
737 15
AI 基础知识从 0.2 到 0.3——构建你的第一个深度学习模型
|
7月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI 基础知识从 0.3 到 0.4——如何选对深度学习模型?
本系列文章从机器学习基础出发,逐步深入至深度学习与Transformer模型,探讨AI关键技术原理及应用。内容涵盖模型架构解析、典型模型对比、预训练与微调策略,并结合Hugging Face平台进行实战演示,适合初学者与开发者系统学习AI核心知识。
585 15
|
9月前
|
人工智能 弹性计算 程序员
青岛城市学院 × 阿里云 | 云工开物「人工智能+」训练营圆满落幕!
人工智能浪潮席卷而来,大模型、智能编程等前沿技术不断革新,已经成为推动全球经济社会发展和人类文明进步的重要力量。人工智能的发展不仅改变了产业结构,同时也对高等教育的人才培养提出了新的要求,并进一步推动着教育新生态的重构。
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
阿里云人工智能平台 PAI 开源 EasyDistill 框架助力大语言模型轻松瘦身
本文介绍了阿里云人工智能平台 PAI 推出的开源工具包 EasyDistill。随着大语言模型的复杂性和规模增长,它们面临计算需求和训练成本的障碍。知识蒸馏旨在不显著降低性能的前提下,将大模型转化为更小、更高效的版本以降低训练和推理成本。EasyDistill 框架简化了知识蒸馏过程,其具备多种功能模块,包括数据合成、基础和进阶蒸馏训练。通过数据合成,丰富训练集的多样性;基础和进阶蒸馏训练则涵盖黑盒和白盒知识转移策略、强化学习及偏好优化,从而提升小模型的性能。
|
10月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
AI“捕风捉影”:深度学习如何让网络事件检测更智能?
AI“捕风捉影”:深度学习如何让网络事件检测更智能?
414 8
|
11月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
害虫识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了12种常见的害虫种类数据集【"蚂蚁(ants)", "蜜蜂(bees)", "甲虫(beetle)", "毛虫(catterpillar)", "蚯蚓(earthworms)", "蜚蠊(earwig)", "蚱蜢(grasshopper)", "飞蛾(moth)", "鼻涕虫(slug)", "蜗牛(snail)", "黄蜂(wasp)", "象鼻虫(weevil)"】 再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型,然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Djan
642 1
基于Python深度学习的【害虫识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
|
10月前
|
存储 人工智能 开发者
浙江大学与阿里云宣布合作人工智能通识课,通义灵码系列课程率先落地
浙江大学与阿里云联合宣布共建人工智能通识课,将在“AI+行业”课程方面从产、学、研角度,共同围绕教育、法律、设计、金融、人文和艺术等多个重点学科方向,将真实产业案例深度融入浙江大学人工智能通识课程体系。

热门文章

最新文章