形参中的动态参数
def func(a,b,*args,c='f',**kwargs):
print(a)
print(b)
print(args)
print(c)
print(kwargs)
func(9,2,3,4,45,6,c='3',d=45,f='pp')
#9
2
(3, 4, 45, 6)
3
{'d': 45, 'f': 'pp'}
args 是把实参中多余的的位置参数放到一个元祖中
kwargs 是把实参中多余的关键字参数放到一个字典中
最终的形参的排列顺序：位置参数，*args，默认参数，**kwargs
* 在函数的调用执行时，输入的参数为可迭代对象可以将元素意义添加到args
** 再函数调用执行时，可以将字典的所有的键值对放到一个字典中给kwargs（这种方式的字典的键必须是字符串）
def func(*args,**kwarg):
print(args)
print(kwarg)
dic1 = {2:'dsd','4':"dfaf"}
dic2 = {'3':'rerre','5':'vxcvxvcx'}
func(*[2,3,4,4,5],*dic1,**dic2)
#(2, 3, 4, 4, 5, 2, '4')
{'3': 'rerre', '5': 'vxcvxvcx'}
命名空间一共分为三种：
全局名称空间
局部名称空间
内置名称空间
*内置命名空间中存放了python解释器为我们提供的名字：input,print,str,list,tuple...它们都是我们熟悉的，拿过来就可以用的方法。
三种命名空间之间的加载与取值顺序：
加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
取值顺序：不能逆向取值
在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
在全局调用：全局命名空间->内置命名空间
综上所述，在找寻变量时，从小范围，一层一层到大范围去找寻。
作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效
globals（） locals（） 的用法
a = 2
b = 3
def func():
c = 4
d = 5
print(globals())
print(locals())
func()
#{'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000020251399588>, '__spec__': None,
'__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'H:/pycharm文件/day10/课堂练习.py', '__cached__': None, 'a': 2, 'b': 3, 'func': <function func at 0x000002024F501E18>}
{'d': 5, 'c': 4} 将变量和对应的值用字典表示出来
global 在局部变量中声明一个全局变量 并且改变全局变量
nonlocal 在函数嵌套中通过在局部作用域中，对父级作用域（或者更外层作用域非全局作用域）的变量进行引用和修改，并且引用的哪层，从那层及以下此变量全部发生改变。
