二十、异常处理

简介: 异常处理 回到顶部 什么是异常? 异常发生之后 异常之后的代码就不执行了 回到顶部 什么是异常处理 python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常) 程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关) 如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理 回到顶部 为什么要进行异常处理? python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。

异常处理

什么是异常?

异常发生之后

异常之后的代码就不执行了

什么是异常处理

python解释器检测到错误,触发异常(也允许程序员自己触发异常)

程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)

如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理

为什么要进行异常处理?

python解析器去执行程序,检测到了一个错误时,触发异常,异常触发后且没被处理的情况下,程序就在当前异常处终止,后面的代码不会运行,谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。

所以你必须提供一种异常处理机制来增强你程序的健壮性与容错性 

如何进行异常处理?

首先须知,异常是由程序的错误引起的,语法上的错误跟异常处理无关,必须在程序运行前就修正

一: 使用if判断式

正常的代码
使用if判断进行异常处理

总结:

1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,会使得你的代码可读性极其的差

3.if是可以解决异常的,只是存在1,2的问题,所以,千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

常见的一些错误类型
AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量,基本上是由于另有一个同名的全局变量,导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值,即使值的类型是正确的

一: 使用if判断式

 

num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试
int(num1)
 

复制代码
 num1=input('>>: ') #输入一个字符串试试 if num1.isdigit(): int(num1) #我们的正统程序放到了这里,其余的都属于异常处理范畴 elif num1.isspace(): print('输入的是空格,就执行我这里的逻辑') elif len(num1) == 0: print('输入的是空,就执行我这里的逻辑') else: print('其他情情况,执行我这里的逻辑') ''' 问题一: 使用if的方式我们只为第一段代码加上了异常处理,但这些if,跟你的代码逻辑并无关系,这样你的代码会因为可读性差而不容易被看懂 问题二: 这只是我们代码中的一个小逻辑,如果类似的逻辑多,那么每一次都需要判断这些内容,就会倒置我们的代码特别冗长。 '''
复制代码
 

总结:

 

1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码,对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。

 

2.在你的程序中频繁的写与程序本身无关,与异常处理有关的if,会使得你的代码可读性极其的差

 

3.if是可以解决异常的,只是存在1,2的问题,所以,千万不要妄下定论if不能用来异常处理。

 
复制代码
def test():
    print('test running') choice_dic={ '1':test } while True: choice=input('>>: ').strip() if not choice or choice not in choice_dic:continue #这便是一种异常处理机制啊 choice_dic[choice]()
复制代码
 

二:python为每一种异常定制了一个类型,然后提供了一种特定的语法结构用来进行异常处理

 

part1:基本语法

 
try:
     被检测的代码块
except 异常类型:
     try中一旦检测到异常,就执行这个位置的逻辑
 
复制代码
f = open('a.txt')

g = (line.strip() for line in f) for line in g: print(line) else: f.close()
复制代码
 
复制代码
try:
    f = open('a.txt') g = (line.strip() for line in f) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) print(next(g)) except StopIteration: f.close() ''' next(g)会触发迭代f,依次next(g)就可以读取文件的一行行内容,无论文件a.txt有多大,同一时刻内存中只有一行内容。 提示:g是基于文件句柄f而存在的,因而只能在next(g)抛出异常StopIteration后才可以执行f.close() '''
复制代码
 

part2:异常类只能用来处理指定的异常情况,如果非指定异常则无法处理。

 
 

 
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print e
这种情况下,遇到别的类型的异常时也是会报错的,除非确定一定是这种错误类型你就去用吧
 

part3:多分支

 
复制代码
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e)
复制代码
 

part4:万能异常 在python的异常中,有一个万能异常:Exception,他可以捕获任意异常,即:

 
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception as e: print(e)
 

你可能会说既然有万能异常,那么我直接用上面的这种形式就好了,其他异常可以忽略

 

你说的没错,但是应该分两种情况去看

 

1.如果你想要的效果是,无论出现什么异常,我们统一丢弃,或者使用同一段代码逻辑去处理他们,那么骚年,大胆的去做吧,只有一个Exception就足够了。

 
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except Exception,e: '丢弃或者执行其他逻辑' print(e) #如果你统一用Exception,没错,是可以捕捉所有异常,但意味着你在处理所有异常时都使用同一个逻辑去处理(这里说的逻辑即当前expect下面跟的代码块)
 

2.如果你想要的效果是,对于不同的异常我们需要定制不同的处理逻辑,那就需要用到多分支了。

 
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except Exception as e: print(e)
多分支我们在最后也会加一个万能异常,以防万一。
 
复制代码
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) except Exception as e: print(e)
复制代码
 

part5:异常的其他机构

 
复制代码
s1 = 'hello'
try:
    int(s1)
except IndexError as e: print(e) except KeyError as e: print(e) except ValueError as e: print(e) #except Exception as e: # print(e) else: print('try内代码块没有异常则执行我') finally: print('无论异常与否,都会执行该模块,通常是进行清理工作')
else和finally一起用的时候,如果代码内没有异常就执行else里面的代码,如果有的话就不执行,但是finally的代码是一定会执行。
复制代码
 

part6:主动触发异常

 
try:
    raise TypeError('类型错误') except Exception as e: print(e)
主动出发异常,有两个最常用的地方:1.是在校园管理系统里面,让用户去选择序号的时候,当用户输入0的时候你这时候你用异常处理是没法判断的,因为输入0,
会去选择列表序号为-1的那项,就是列表的最后一项去执行,所以当用户输入0时,我们就要主动抛异常

2.就是在面向对象的归一化设计的时候,若没有设置的方法名,可以抛异常。
 

part7:自定义异常

 
复制代码
class EvaException(BaseException):
    def __init__(self,msg):
        self.msg=msg def __str__(self): return self.msg try: raise EvaException('类型错误') except EvaException as e: print(e)
复制代码
 

part8:断言

 
# assert 条件
 
assert 1 == 1
 
assert 1 == 2
 

part9:try..except的方式比较if的方式的好处

 

try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式,让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

 

异常处理中为每一个异常定制了异常类型(python中统一了类与类型,类型即类),对于同一种异常,一个except就可以捕捉到,可以同时处理多段代码的异常(无需‘写多个if判断式’)减少了代码,增强了可读性 

 

 

 

使用try..except的方式

 

1:把错误处理和真正的工作分开来
2:代码更易组织,更清晰,复杂的工作任务更容易实现;
3:毫无疑问,更安全了,不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了;

 

 

 
 
 

什么时候用异常处理

 

有的同学会这么想,学完了异常处理后,好强大,我要为我的每一段程序都加上try...except,干毛线去思考它会不会有逻辑错误啊,这样就很好啊,多省脑细胞===》2B青年欢乐多

 

try...except应该尽量少用,因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑,与你的主要的工作是没有关系的
这种东西加的多了,会导致你的代码可读性变差,只有在有些异常无法预知的情况下,才应该加上try...except,其他的逻辑错误应该尽量修正

 
 
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