创建模型
实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系
作者模型：一个作者有姓名和年龄。
作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（one-to-one）
出版商模型：出版商有名称，所在城市以及email。
书籍模型： 书籍有书名和出版日期，一本书可能会有多个作者，一个作者也可以写多本书，所以作者和书籍的关系就是多对多的关联关系(many-to-many);一本书只应该由一个出版商出版，所以出版商和书籍是一对多关联关系(one-to-many)。
模型建立如下：
from django.db import models
# Create your models here.
class Author(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
age=models.IntegerField()
# 与AuthorDetail建立一对一的关系
authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE)
class AuthorDetail(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
birthday=models.DateField()
telephone=models.BigIntegerField()
addr=models.CharField( max_length=64)
class Publish(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField( max_length=32)
city=models.CharField( max_length=32)
email=models.EmailField()
class Book(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
title = models.CharField( max_length=32)
publishDate=models.DateField()
price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
# 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方
publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
# 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
authors=models.ManyToManyField(to='Author',)
生成表如下：
注意事项：
- 表的名称
myapp_modelName，是根据 模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称 -
id字段是自动添加的 - 对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名
- 这个例子中的
CREATE TABLESQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。 - 定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加
models.py所在应用的名称。 - 外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。
添加表纪录
操作前先简单的录入一些数据：
publish表：
author表：
authordetail表:
一对多
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1
2
3
4
5
6
|
方式
1
:
publish_obj
=
Publish.objects.get(nid
=
1
)
book_obj
=
Book.objects.create(title
=
"金瓶眉"
,publishDate
=
"2012-12-12"
,price
=
100
,publish
=
publish_obj)
方式
2
:
book_obj
=
Book.objects.create(title
=
"金瓶眉"
,publishDate
=
"2012-12-12"
,price
=
100
,publish_id
=
1
)
|
核心：book_obj.publish与book_obj.publish_id是什么？
多对多
# 当前生成的书籍对象
book_obj=Book.objects.create(title="追风筝的人",price=200,publishDate="2012-11-12",publish_id=1)
# 为书籍绑定的做作者对象
yuan=Author.objects.filter(name="yuan").first() # 在Author表中主键为2的纪录
egon=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为1的纪录
# 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录
book_obj.authors.add(yuan,egon) # 将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
数据库表纪录生成如下：
book表
book_authors表
核心:book_obj.authors.all()是什么？
多对多关系其它常用API：
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1
2
3
|
book_obj.authors.remove()
# 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。 ====== book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()
#清空被关联对象集合
book_obj.authors.
set
()
#先清空再设置
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基于对象的跨表查询
一对多查询（Publish 与 Book）
正向查询(按字段：publish)：
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1
2
3
4
|
# 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
book_obj
=
Book.objects.
filter
(pk
=
1
).first()
# book_obj.publish 是主键为1的书籍对象关联的出版社对象
print
(book_obj.publish.city)
|
反向查询(按表名：book_set)：
|
1
2
3
4
5
|
publish
=
Publish.objects.get(name
=
"苹果出版社"
)
#publish.book_set.all() : 与苹果出版社关联的所有书籍对象集合
book_list
=
publish.book_set.
all
()
for
book_obj
in
book_list:
print
(book_obj.title)
|
一对一查询(Author 与 AuthorDetail)
正向查询(按字段：authorDetail)：
|
1
2
|
egon
=
Author.objects.
filter
(name
=
"egon"
).first()
print
(egon.authorDetail.telephone)
|
反向查询(按表名：author)：
|
1
2
3
4
5
|
# 查询所有住址在北京的作者的姓名
authorDetail_list
=
AuthorDetail.objects.
filter
(addr
=
"beijing"
)
for
obj
in
authorDetail_list:
print
(obj.author.name)
|
多对多查询 (Author 与 Book)
正向查询(按字段：authors)：
|
1
2
3
4
5
6
|
# 金瓶眉所有作者的名字以及手机号
book_obj
=
Book.objects.
filter
(title
=
"金瓶眉"
).first()
authors
=
book_obj.authors.
all
()
for
author_obj
in
authors:
print
(author_obj.name,author_obj.authorDetail.telephone)
|
反向查询(按表名：book_set)：
|
1
2
3
4
5
6
|
# 查询egon出过的所有书籍的名字
author_obj
=
Author.objects.get(name
=
"egon"
)
book_list
=
author_obj.book_set.
all
()
#与egon作者相关的所有书籍
for
book_obj
in
book_list:
print
(book_obj.title)
|
注意：
你可以通过在 ForeignKey() 和ManyToManyField的定义中设置 related_name 的值来覆写 FOO_set 的名称。例如，如果 Article model 中做一下更改：
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1
|
publish
=
ForeignKey(Book, related_name
=
'bookList'
)
|
那么接下来就会如我们看到这般：
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1
2
3
4
|
# 查询 人民出版社出版过的所有书籍
publish
=
Publish.objects.get(name
=
"人民出版社"
)
book_list
=
publish.bookList.
all
()
# 与人民出版社关联的所有书籍对象集合
|
基于双下划线的跨表查询
Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的model 为止。
'''
正向查询按字段,反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表
'''
一对多查询
# 练习: 查询苹果出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 正向查询 按字段:publish
queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="苹果出版社")
.values_list("title","price")
# 反向查询 按表名:book
queryResult=Publish.objects
.filter(name="苹果出版社")
.values_list("book__title","book__price")
多对多查询
# 练习: 查询alex出过的所有书籍的名字(多对多)
# 正向查询 按字段:authors:
queryResult=Book.objects
.filter(authors__name="yuan")
.values_list("title")
# 反向查询 按表名:book
queryResult=Author.objects
.filter(name="yuan")
.values_list("book__title","book__price")
一对一查询
# 查询alex的手机号
# 正向查询
ret=Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")
# 反向查询
ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("telephone")
进阶练习(连续跨表)
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
# 正向查询
queryResult=Book.objects
.filter(publish__name="人民出版社")
.values_list("title","authors__name")
# 反向查询
queryResult=Publish.objects
.filter(name="人民出版社")
.values_list("book__title","book__authors__age","book__authors__name")
# 练习: 手机号以151开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称
# 方式1:
queryResult=Book.objects
.filter(authors__authorDetail__telephone__regex="151")
.values_list("title","publish__name")
# 方式2:
ret=Author.objects
.filter(authordetail__telephone__startswith="151")
.values("book__title","book__publish__name")
related_name
反向查询时，如果定义了related_name ，则用related_name替换表名，例如：
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1
|
publish
=
ForeignKey(Blog, related_name
=
'bookList'
)
|
# 练习: 查询人民出版社出版过的所有书籍的名字与价格(一对多)
# 反向查询 不再按表名:book,而是related_name:bookList
queryResult=Publish.objects .filter(name="人民出版社") .values_list("bookList__title","bookList__price")
聚合查询与分组查询
聚合
aggregate(*args, **kwargs)
|
1
2
3
4
|
# 计算所有图书的平均价格
>>>
from
django.db.models
import
Avg
>>> Book.objects.
all
().aggregate(Avg(
'price'
))
{
'price__avg'
:
34.35
}
|
aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。
|
1
2
|
>>> Book.objects.aggregate(average_price
=
Avg(
'price'
))
{
'average_price'
:
34.35
}
|
如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：
|
1
2
3
|
>>>
from
django.db.models
import
Avg,
Max
,
Min
>>> Book.objects.aggregate(Avg(
'price'
),
Max
(
'price'
),
Min
(
'price'
))
{
'price__avg'
:
34.35
,
'price__max'
: Decimal(
'81.20'
),
'price__min'
: Decimal(
'12.99'
)}
|
分组
###################################－－单表分组查询－－#######################################################
查询每一个部门名称以及对应的员工数
emp:
id name age salary dep
1 alex 12 2000 销售部
2 egon 22 3000 人事部
3 wen 22 5000 人事部
sql语句:
select dep,Count(*) from emp group by dep;
ORM:
emp.objects.values("dep").annotate(c=Count("id")
###################################－－多表分组查询－－###########################
多表分组查询：
查询每一个部门名称以及对应的员工数
emp:
id name age salary dep_id
1 alex 12 2000 1
2 egon 22 3000 2
3 wen 22 5000 2
dep
id name
1 销售部
2 人事部
emp－dep:
id name age salary dep_id id name
1 alex 12 2000 1 1 销售部
2 egon 22 3000 2 2 人事部
3 wen 22 5000 2 2 人事部
sql语句:
select dep.name,Count(*) from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id group by dep.id
ORM:
dep.objetcs.values("id").annotate(c=Count("emp")).values("name","c")
View Code
annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。
总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。
查询练习
(1) 练习：统计每一个出版社的最便宜的书
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1
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3
|
publishList
=
Publish.objects.annotate(MinPrice
=
Min
(
"book__price"
))
for
publish_obj
in
publishList:
print
(publish_obj.name,publish_obj.MinPrice)
|
annotate的返回值是querySet，如果不想遍历对象，可以用上valuelist：
queryResult= Publish.objects
.annotate(MinPrice=Min("book__price"))
.values_list("name","MinPrice")
print(queryResult)
View Code
(2) 练习：统计每一本书的作者个数
ret=Book.objects.annotate(authorsNum=Count('authors__name'))
(3) 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：
queryResult=Book.objects
.filter(title__startswith="Py")
.annotate(num_authors=Count('authors'))
(4) 统计不止一个作者的图书：
queryResult=Book.objects
.annotate(num_authors=Count('authors'))
.filter(num_authors__gt=1)
(5) 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序:
|
1
|
Book.objects.annotate(num_authors
=
Count(
'authors'
)).order_by(
'num_authors'
)
|
(6) 查询各个作者出的书的总价格:
# 按author表的所有字段 group by
queryResult=Author.objects
.annotate(SumPrice=Sum("book__price"))
.values_list("name","SumPrice")
print(queryResult)
F查询与Q查询
F查询
在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？
Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。
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1
2
3
4
|
# 查询评论数大于收藏数的书籍
from
django.db.models
import
F
Book.objects.
filter
(commnetNum__lt
=
F(
'keepNum'
))
|
Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
|
1
2
|
# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
Book.objects.
filter
(commnetNum__lt
=
F(
'keepNum'
)
*
2
)
|
修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：
|
1
|
Book.objects.
all
().update(price
=
F(
"price"
)
+
30
)
|
Q查询
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。
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1
2
|
from
django.db.models
import
Q
Q(title__startswith
=
'Py'
)
|
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
|
1
|
bookList
=
Book.objects.
filter
(Q(authors__name
=
"yuan"
)|Q(authors__name
=
"egon"
))
|
等同于下面的SQL WHERE 子句：
|
1
|
WHERE name
=
"yuan"
OR name
=
"egon"
|
你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：
|
1
|
bookList
=
Book.objects.
filter
(Q(authors__name
=
"yuan"
) & ~Q(publishDate__year
=
2017
)).values_list(
"title"
)
|
查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
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1
2
3
|
bookList
=
Book.objects.
filter
(Q(publishDate__year
=
2016
) | Q(publishDate__year
=
2017
),
title__icontains
=
"python"
)
|
