bbossgroups持久层框架链接池配置优化策略之一 空闲链接回收配置

简介: bbossgroups持久层框架链接池配置优化策略之一 空闲链接回收配置 poolman.xml文件中和空闲链接回收相关的配置项如下: 2 2 10 false 120000 240000 现在对这些配置项进行说明: 1.
bbossgroups持久层框架链接池配置优化策略之一 空闲链接回收配置

poolman.xml文件中和空闲链接回收相关的配置项如下:
    <initialConnections>2</initialConnections>
    
    <minimumSize>2</minimumSize>
    <maximumSize>10</maximumSize>
    <maximumSoft>false</maximumSoft>


<!--单位:秒-->
   	<skimmerFrequency>120000</skimmerFrequency>
	<!--单位:秒
	空闲链接回收时间,空闲时间超过指定的值时,将被回收
	-->
	<connectionTimeout>240000</connectionTimeout>
	



现在对这些配置项进行说明:

1.initialConnections是连接池初始化的数据库连接数,可根据需要进行配置,这里配置为2
2.minimumSize最小空闲链接数,缺省为0,有两种配置建议:
  配为maximumSize的一半,如果maximumSize为200则minimumSize配为100
  或者和initialConnections保持一致
minimumSize最好不要设置为0,免得池中的空闲连接被全部回收后,不再保持有空闲连接,也就是说为0时可能会造成连接池为空,从而失去连接池的意义。

3.maximumSize-连接池中允许的最大链接数,连接数达到这个数值后,如果maximumSoft为false时,连接池将不再允许池中的连接增长,如果为true将会增长连接数,增长的链接数是否回收以及什么时候回收依赖于skimmerFrequency、connectionTimeout参数的配置

4.maximumSoft-当连接池中的连接个数达到maximumSize后,是否允许再创建新的connection——true:允许,缺省值 ;false:不允许 ,一般如果应用程序中不存在链接泄露的情况下,设置为false。

5.skimmerFrequency-回收空闲链接操作间隔时间,秒(s)为单位,这个时间不能太短,否则检测频率太高,影响系统性能,我们一般设置为120000秒

6.connectionTimeout-单位:秒; 空闲链接回收时间,空闲时间超过指定的值时,将被回收;缺省为1200秒,我们设置为240000秒。


配置建议:minimumSize和initialConnections保持一致,如果initialConnections为0,会导致连接池向数据库获取物理链接的频率变高,从而导致降低系统性能(尤其是像mysql,获取链接的代价非常高,因为mysql会进行dns解析,会很慢,除非mysql关闭了该机制)。
maximumSoft为false,skimmerFrequency为120000秒,connectionTimeout为240000秒,这样配置也就是为了避免过渡频繁地回收空闲链接和初始化最小链接数,从而导致降低系统性能

以上建议纯属个人想法,如有不妥,欢迎批评指点,感兴趣的朋友可以参考我的另一篇文章: bbosspersistent 性能初探

目录
相关文章
|
3天前
|
人工智能 自然语言处理 Shell
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
仅用3分钟,百炼调用满血版Deepseek-r1 API,享受百万免费Token。阿里云提供零门槛、快速部署的解决方案,支持云控制台和Cloud Shell两种方式,操作简便。Deepseek-r1满血版在推理能力上表现出色,尤其擅长数学、代码和自然语言处理任务,使用过程中无卡顿,体验丝滑。结合Chatbox工具,用户可轻松掌控模型,提升工作效率。阿里云大模型服务平台百炼不仅速度快,还确保数据安全,值得信赖。
144205 24
深度评测 | 仅用3分钟,百炼调用满血版 Deepseek-r1 API,百万Token免费用,简直不要太爽。
|
5天前
|
人工智能 API 网络安全
用DeepSeek,就在阿里云!四种方式助您快速使用 DeepSeek-R1 满血版!更有内部实战指导!
DeepSeek自发布以来,凭借卓越的技术性能和开源策略迅速吸引了全球关注。DeepSeek-R1作为系列中的佼佼者,在多个基准测试中超越现有顶尖模型,展现了强大的推理能力。然而,由于其爆火及受到黑客攻击,官网使用受限,影响用户体验。为解决这一问题,阿里云提供了多种解决方案。
16629 37
|
13天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
PAI Model Gallery 支持云上一键部署 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 系列模型
DeepSeek 系列模型以其卓越性能在全球范围内备受瞩目,多次评测中表现优异,性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型(如OpenAI的GPT-4、Claude-3.5-Sonnet等)。企业用户和开发者可使用 PAI 平台一键部署 DeepSeek 系列模型,实现 DeepSeek 系列模型与现有业务的高效融合。
|
5天前
|
并行计算 PyTorch 算法框架/工具
本地部署DeepSeek模型
要在本地部署DeepSeek模型,需准备Linux(推荐Ubuntu 20.04+)或兼容的Windows/macOS环境,配备NVIDIA GPU(建议RTX 3060+)。安装Python 3.8+、PyTorch/TensorFlow等依赖,并通过官方渠道下载模型文件。配置模型后,编写推理脚本进行测试,可选使用FastAPI服务化部署或Docker容器化。注意资源监控和许可协议。
1301 8
|
13天前
|
人工智能 搜索推荐 Docker
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
DeepSeek R1 + LobeChat + Ollama:快速本地部署模型,创建个性化 AI 助手
3411 117
手把手教你使用 Ollama 和 LobeChat 快速本地部署 DeepSeek R1 模型,创建个性化 AI 助手
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 API
DeepSeek全尺寸模型上线阿里云百炼!
阿里云百炼平台近日上线了DeepSeek-V3、DeepSeek-R1及其蒸馏版本等六款全尺寸AI模型,参数量达671B,提供高达100万免费tokens。这些模型在数学、代码、自然语言推理等任务上表现出色,支持灵活调用和经济高效的解决方案,助力开发者和企业加速创新与数字化转型。示例代码展示了如何通过API使用DeepSeek-R1模型进行推理,用户可轻松获取思考过程和最终答案。
|
5天前
|
人工智能 自然语言处理 程序员
如何在通义灵码里用上DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 满血版671B模型?
除了 AI 程序员的重磅上线外,近期通义灵码能力再升级全新上线模型选择功能,目前已经支持 Qwen2.5、DeepSeek-V3 和 R1系列模型,用户可以在 VSCode 和 JetBrains 里搜索并下载最新通义灵码插件,在输入框里选择模型,即可轻松切换模型。
928 14
|
12天前
|
API 开发工具 Python
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
本文介绍如何在阿里云PAI EAS上部署DeepSeek模型,涵盖7B模型的部署、SDK和API调用。7B模型只需一张A10显卡,部署时间约10分钟。文章详细展示了模型信息查看、在线调试及通过OpenAI SDK和Python Requests进行调用的步骤,并附有测试结果和参考文档链接。
1932 9
阿里云PAI部署DeepSeek及调用
|
9天前
|
人工智能 数据可视化 Linux
【保姆级教程】3步搞定DeepSeek本地部署
DeepSeek在2025年春节期间突然爆火出圈。在目前DeepSeek的网站中,极不稳定,总是服务器繁忙,这时候本地部署就可以有效规避问题。本文以最浅显易懂的方式带读者一起完成DeepSeek-r1大模型的本地部署。
|
12天前
|
缓存 自然语言处理 安全
快速调用 Deepseek API!【超详细教程】
Deepseek 强大的功能,在本教程中,将指导您如何获取 DeepSeek API 密钥,并演示如何使用该密钥调用 DeepSeek API 以进行调试。

热门文章

最新文章