hive_异常_01_(未解决)FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor.addFamily

简介: 一、异常现象 单独的 hadoop、hbase 、hive 都是正常的,但是在 hive 整合hbase 时,在 hive中输入以下建表语句, CREATE TABLE hbase_table_1(key int, value string) STORED BY 'org.

一、异常现象

单独的 hadoop、hbase 、hive 都是正常的,但是在 hive 整合hbase 时,在 hive中输入以下建表语句,

CREATE TABLE hbase_table_1(key int, value string) 
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,cf1:val")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "xyz", "hbase.mapred.output.outputtable" = "xyz");

 

出现如下异常:

FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor.addFamily(Lorg/apache/hadoop/hbase/HColumnDescriptor;)V

 

使用如下命令查看 hive 详细日志时 

hive -hiveconf hive.root.logger=DEBUG,console  

 

 日志详情如下:

18/03/26 16:19:51 [main]: DEBUG metastore.ObjectStore: Open transaction: count = 1, isActive = true at:
        org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore.addRole(ObjectStore.java:3202)
18/03/26 16:19:51 [main]: DEBUG metastore.ObjectStore: Open transaction: count = 2, isActive = true at:
        org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore.getMRole(ObjectStore.java:3509)
18/03/26 16:19:51 [main]: DEBUG metastore.ObjectStore: Commit transaction: count = 1, isactive true at:
        org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore.getMRole(ObjectStore.java:3515)
18/03/26 16:19:51 [main]: DEBUG metastore.ObjectStore: Rollback transaction, isActive: true at:
        org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore.addRole(ObjectStore.java:3215)
18/03/26 16:19:51 [main]: DEBUG metastore.HiveMetaStore: admin role already exists
InvalidObjectException(message:Role admin already exists.)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.ObjectStore.addRole(ObjectStore.java:3205)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.RawStoreProxy.invoke(RawStoreProxy.java:98)
        at com.sun.proxy.$Proxy5.addRole(Unknown Source)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.createDefaultRoles_core(HiveMetaStore.java:642)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.createDefaultRoles(HiveMetaStore.java:631)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore$HMSHandler.init(HiveMetaStore.java:449)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingHMSHandler.<init>(RetryingHMSHandler.java:66)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingHMSHandler.getProxy(RetryingHMSHandler.java:72)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStore.newRetryingHMSHandler(HiveMetaStore.java:5576)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.HiveMetaStoreClient.<init>(HiveMetaStoreClient.java:193)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient.<init>(SessionHiveMetaStoreClient.java:74)
        at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:57)
        at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
        at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:526)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1483)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:64)
        at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:74)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:2841)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:2860)
        at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:453)
        at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:671)
        at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:615)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
        at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
18/03/26 16:19:51 [main]: INFO metastore.HiveMetaStore: Added admin role in metastore

 

 

 

 

二、异常原因

 参考资料所说并不能解决我的问题,暂时无解

 

三、参考资料

1.Hive创建表格报【Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException】引发的血案

 

目录
相关文章
|
10月前
|
SQL 存储 分布式数据库
分布式存储数据恢复—hbase和hive数据库数据恢复案例
分布式存储数据恢复环境: 16台某品牌R730xd服务器节点,每台服务器节点上有数台虚拟机。 虚拟机上部署Hbase和Hive数据库。 分布式存储故障: 数据库底层文件被误删除,数据库不能使用。要求恢复hbase和hive数据库。
344 12
|
IDE Java 分布式数据库
Apache HBase 落地JAVA 实战
Apache HBase 落地 Java 实战主要涉及使用 Java API 来操作 HBase 数据库,包括表的创建、删除、数据的插入、查询等操作。以下是一个基于 Java 的 HBase 实战指南,包括关键步骤和示例代码。
836 23
|
存储 分布式计算 分布式数据库
深入理解Apache HBase:构建大数据时代的基石
在大数据时代,数据的存储和管理成为了企业面临的一大挑战。随着数据量的急剧增长和数据结构的多样化,传统的关系型数据库(如RDBMS)逐渐显现出局限性。
1808 12
|
存储 缓存 分布式数据库
Apache HBase 的组件有哪些?
【8月更文挑战第31天】
405 0
|
存储 大数据 分布式数据库
什么是 Apache HBase?
【8月更文挑战第31天】
398 0
|
分布式计算 Hadoop
关于hadoop搭建的问题org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO.java
关于hadoop搭建的问题org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO.java
220 5
|
存储 大数据 分布式数据库
使用Apache HBase进行大数据存储:技术解析与实践
【6月更文挑战第7天】Apache HBase,一个基于HDFS的列式存储NoSQL数据库,提供高可靠、高性能的大数据存储。其特点是列式存储、可扩展至PB级数据、低延迟读写及多版本控制。适用场景包括大规模数据存储、实时分析、日志存储和推荐系统。实践包括集群环境搭建、数据模型设计、导入、查询及性能优化。HBase在大数据存储领域扮演关键角色,未来有望在更多领域发挥作用。
|
分布式计算 安全 Hadoop
HBase Shell-org.apache.hadoop.hbase.ipc.ServerNotRunningYetException: Server is not running yet 已解决
在HBase Shell遇到错误时,检查Hadoop非安全模式:`hdfs dfsadmin -safemode get`。问题解决在于`hbase-site.xml`中添加配置:Zookeeper客户端端口设为2181和预写日志提供者设为filesystem。
768 6
|
分布式计算 资源调度 Hadoop
Apache Hadoop入门指南:搭建分布式大数据处理平台
【4月更文挑战第6天】本文介绍了Apache Hadoop在大数据处理中的关键作用,并引导初学者了解Hadoop的基本概念、核心组件(HDFS、YARN、MapReduce)及如何搭建分布式环境。通过配置Hadoop、格式化HDFS、启动服务和验证环境,学习者可掌握基本操作。此外,文章还提及了开发MapReduce程序、学习Hadoop生态系统和性能调优的重要性,旨在为读者提供Hadoop入门指导,助其踏入大数据处理的旅程。
1383 0

相关实验场景

更多

推荐镜像

更多