DataWorks是如何做到协同开发和版本控制

简介: 在开发过程中经常会遇到多人协同开发,那在DataWorks中如何保证多人协同开发下的版本唯一呢。

在DataWorks上每一个节点在编辑时,都会有一个状态显示。如图,此处显示的状态是我正在编辑节点,因此这个节点被锁定了。
image

如果其他人需要编辑这个节点,会有一个解锁的步骤。此处是使用了另一个账号查看同一个任务,提示当前任务只读,如果要编辑的话,会导致当前编辑人的代码无法保存的情况,请自行沟通。

image

image

版本控制

DataWorks上的SQL节点和Shell节点,每次提交都会记录版本信息,可进行历史版本的比对。版本记录中只会记录已提交的内容,没有提交的部分无法记录。

image
image

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
目录
相关文章
|
弹性计算 运维 网络协议
揭秘云网络大会“网红”:阿里云自研高性能网关XGW
XGW是洛神云网络平台的硬件转发层核心,提供了高性能的网络转发能力,负责公网,专线和跨Region流量的汇聚和分发,满足用户大带宽、大单流、稳定性、低延时/低抖动等需求。
8889 0
揭秘云网络大会“网红”:阿里云自研高性能网关XGW
|
存储 运维 监控
云服务运行安全创新标杆:阿里云飞天洛神云网络子系统“齐天”再次斩获奖项
阿里云“超大规模云计算网络一体化运行管理平台——齐天系统”凭借卓越的技术创新与实践成果,荣获“云服务运行安全创新成果奖”,同时,齐天团队负责人吕彪获评“全栈型”专家认证。
|
9月前
|
运维 监控 Unix
使用 PHP-FPM “冷热池” 分离提升高并发性能
在优化ecshop项目中,通过分析PHP-FPM日志发现请求堆积问题。调整基础参数缓解瓶颈,但高并发下仍受限。引入冷热池分离架构,将高频短请求与耗时长任务隔离,结合精细化参数调优与Nginx路由分流,显著提升系统稳定性与并发处理能力,实现资源高效利用。
|
移动开发 前端开发 JavaScript
HTML表单验证:确认input元素输入为具有特定整数和小数位数的数值。
将上述JavaScript代码与HTML一同使用,便可以确保用户输入的数值符合特定的格式要求。特别要注意,在实际的生产环境中,仅仅依靠前端验证是不够的。为了安全起见,后端也应该实施相应的验证措施,以防止不匹配格式的数据通过其他手段提交到服务器。
721 74
|
开发框架 前端开发 JavaScript
CodeSandbox
【8月更文挑战第29天】CodeSandbox
1280 62
|
10月前
|
传感器 机器学习/深度学习 数据采集
【航空发动机寿命预测】基于SE-ResNet网络的发动机寿命预测,C-MAPSS航空发动机寿命预测研究(Matlab代码实现)
【航空发动机寿命预测】基于SE-ResNet网络的发动机寿命预测,C-MAPSS航空发动机寿命预测研究(Matlab代码实现)
628 0
|
Web App开发 JavaScript 前端开发
Node.js的优缺点是?
【8月更文挑战第4天】Node.js的优缺点是?
1043 4
|
人工智能 IDE 测试技术
采用Visual Studio版本的AI编程助手
Visual Studio 是多平台IDE,用于构建Windows、Mac、Linux、iOS和Android应用。安装Fitten Code插件可增强其功能,如智能补全、AI问答、代码生成、翻译、注释自动生成、代码解释和测试用例创建。通过扩展商店搜索安装Fitten Code,登录后体验上述特性。支持VS Code、JetBrains IDE、Visual Studio和Vim。访问[https://code.fittentech.com/](https://code.fittentech.com/)获取更多信息。
966 4
|
搜索推荐
企业CRM新选择——轻巧强大的阿里云上的Salesforce企业版正式发布!
阿里云与Salesforce合作推出的定制化CRM解决方案——阿里云上的Salesforce CRM CN企业版, 涵盖销售云、服务云及销售服务云三大核心云功能。销售云助力销售团队通过智能化工具提升效率, 如线索管理、预测分析等。服务云CN企业版提供工单管理、自助服务等功能, 改善客户服务体验。结合版则全面覆盖销售与服务需求, 实现业务增长与客户满意度提升。
|
关系型数据库
PostgreSQL 百亿级数据范围查询, 分组排序窗口取值 极致优化 case
本文将对一个任意范围按ID分组查出每个ID对应的最新记录的CASE做一个极致的优化体验。优化后性能维持在可控范围内,任意数据量,毫秒级返回,性能平稳可控。比优化前性能提升1万倍。 CASE如下: 有一张数据表,结构: CREATE TABLE target_position
17591 0