DataWorks是如何做到协同开发和版本控制-阿里云开发者社区

DataWorks是如何做到协同开发和版本控制

2018-08-01 2135

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本文涉及的产品

大数据开发治理平台 DataWorks，不限时长

简介： 在开发过程中经常会遇到多人协同开发，那在DataWorks中如何保证多人协同开发下的版本唯一呢。

在DataWorks上每一个节点在编辑时，都会有一个状态显示。如图，此处显示的状态是我正在编辑节点，因此这个节点被锁定了。

如果其他人需要编辑这个节点，会有一个解锁的步骤。此处是使用了另一个账号查看同一个任务，提示当前任务只读，如果要编辑的话，会导致当前编辑人的代码无法保存的情况，请自行沟通。

版本控制

DataWorks上的SQL节点和Shell节点，每次提交都会记录版本信息，可进行历史版本的比对。版本记录中只会记录已提交的内容，没有提交的部分无法记录。

相关实践学习

简单用户画像分析

本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景，如何通过使用DataWorks完成数据采集、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。

一站式大数据开发治理平台DataWorks初级课程

DataWorks 从 2009 年开始，十ー年里一直支持阿里巴巴集团内部数据中台的建设，2019 年双 11 稳定支撑每日千万级的任务调度。每天阿里巴巴内部有数万名数据和算法工程师正在使用DataWorks，承了阿里巴巴 99%的据业务构建。本课程主要介绍了阿里巴巴大数据技术发展历程与 DataWorks 几大模块的基本能力。课程目标  通过讲师的详细讲解与实际演示，学员可以一边学习一边进行实际操作，可以深入了解DataWorks各大模块的使用方式和具体功能，让学员对DataWorks数据集成、开发、分析、运维、安全、治理等方面有深刻的了解，加深对阿里云大数据产品体系的理解与认识。适合人群  企业数据仓库开发人员  大数据平台开发人员  数据分析师  大数据运维人员  对于大数据平台、数据中台产品感兴趣的开发者

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