本来以为这是一个已解决的问题，但是发现有同学不知道，所以写一下。
经常使用 MySQL 的同学可能知道，默认情况下 MySQL JDBC 驱动是不支持 BATCH 的：
try (Connection conn = dataSource.getConnection();
Statement stmt = conn.createStatement()) {
stmt.addBatch("INSERT INTO test (id, name, number, gmt) VALUES (1, 'Adam', 100, NOW())");
stmt.addBatch("INSERT INTO test (id, name, number, gmt) VALUES (2, 'Brown', 200, NOW())");
stmt.addBatch("INSERT INTO test (id, name, number, gmt) VALUES (3, 'Clair', 300, NOW())");
...
stmt.executeBatch();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}在真正执行的时候，MySQL JDBC 驱动仍然是把三条语句顺序发给 MySQL 执行。这样其实就是没有 BATCH —— 既没有降低网络通讯的成本，也不能在服务端批量执行。
因此 MySQL JDBC 提供了一个参数 rewriteBatchedStatements 改善这个行为。设置 rewriteBatchedStatements=true 以后，MySQL JDBC 会以两种方式重写批量提交的 SQL 语句，实现一次送达，批量执行的目标：
1） INSERT / INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE / REPLACE (5.1.37+) 会重写成 Multi-Values 的形式，但是限制是必须是使用 PreparedStatement 批量执行的语句。这个限制很容易理解，因为 Statement 提供的 BATCH 接口不能保证批量执行的语句全部是相同类型。
INSERT INTO test (id, name, number, gmt) VALUES
(1, 'Adam', 100, NOW()),
(2, 'Brown', 200, NOW()),
(3, 'Clair', 300, NOW()),
...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
name = VALUES(name),
number = VALUES(number),
gmt = VALUES(gmt),
... ]2）重写成 Multi-Query 的形式，简单来说就是在 SQL 间加入分号，合并成一条多语句发给 MySQL 服务端。所有不符合 1） 的都会重写成多语句，但是多语句在 MySQL 服务端的执行效率较低：
UPDATE test SET name = 'Adam', number = 100, gmt = NOW() WHERE id = 1;
UPDATE test SET name = 'Brown', number = 200, gmt = NOW() WHERE id = 2;
UPDATE test SET name = 'Clair', number = 300, gmt = NOW() WHERE id = 3;
...特别要注意的一点是：MySQL JDBC 版本在 5.1.37 以下不支持 REPLACE 的 Multi-Values 重写。因此批量 REPLACE 会使用多语句的方式发送到 MySQL 服务端，会观察到 REPLACE 的批量写入效率严重低于 INSERT 和 INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE。
有关 MySQL BATCH 的主要问题就这些，谢谢，做了一些微小的工作。
