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图文教程,8步教你变身数据科学家

简介: 数据科学家是干什么的呢?哪些地方需要数据科学家?怎么样才能成为数据科学家?如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学,那么我可以告诉你,成为数据科学家其实非常简单。
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调查发现,数据挖掘和分析技能已经在“2016年最希望学会的职业技能”排名中位列第二,不难看出,数据科学正成为一种流行职业。

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从行业内部的蓬勃发展,到招聘会上HR们的大声宣传,我们都可以看出,数据科学家已经成为当下最炙手可热的职业之一。

行业专业人士分析,未来几年数据科学岗位缺口将达到数百万。不仅仅是顶级科技公司需要数据科学家,未来各行各业都会需要设立数据科学相关岗位,来帮助他们发展。

工作岗位有了,但是可以做这些工作的人却很少。数据科学行业急需人才,但是现实情况却不容乐观,虽然大批大批的人涌入科技行业,但是他们大部分人都不知道,除了编程、计算机和工程学之外,还有别的高科技岗位。今年早些时候,都柏林大学设立了数据科学学士点,以满足行业对数据科学家的大量需求,这是爱尔兰首个数据科学学士点。

那么数据科学家是干什么的呢?哪些地方需要数据科学家?怎么样才能成为数据科学家?如果你正因为这些问题而犹豫要不要开始学习数据科学,那么我可以告诉你,成为数据科学家其实非常简单。

首先,你需要知道什么是数据科学。简单来说,数据科学是一门交叉学科,而数据科学家需要学会数据读取与分析,根据数据提取信息,实现数据可视化,以各种各样的方式和角度分析解读数据。

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现在你已经知道了数据科学家是干什么的了,接下来就可以培养自己成为一名数据科学家了。下面让我们用图文相结合的方式,8步教你变身数据科学家。

第一步:学好数据学、数学和机器学习

数据科学不过就是和数字打交道的学科而已,所以你需要温习一下你的数学知识。数据科学家还需要掌握分析和展示技巧,正确解读数据并准确分析出数据表达的信息。

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第二步:学会编程

数据科学家还需要具备其他的技巧,如计算机,端对端研发,用Python语言、R语言或者SAS编程。

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第三步:熟悉数据库

数据科学家每天与数据打交道,当然还需要熟练使用数据库软件,如Oracle和MySQL。

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第四步:了解数据科学家工作流程

在你具备了必要的技能之后,接下来你需要熟悉数据科学家的工作流程,从一开始收集数据,到最后完成分析报告,中间需要经过哪些环节呢?

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第五步:提高大数据水平

开始处理网络平台数据,需要了解大数据处理过程与其他数据处理过程的不同之处,并且熟悉如何存储数据与处理数据。

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第六步:成长、联络、学习

同时,你还需要去参加比赛,挑战自己提高水平;主动接触数据科学行业的专家,去发掘你自己对这个行业的兴趣方向;找到一个喜欢的项目,增加数据科学实践,提高数据表达能力;培养职业直觉,找到理论与实践结合点。

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第七步:完全投入

以上几步都完成之后,你就可以开始实战演练了。通过实习和训练营,一步一步成为一名真正的数科学家。

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第八步:加入大数据社区

加入大数据社区,及时了解大数据行业新闻讯息,牢牢把握大数据航向!

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有这么多的公司需要数据科学家和分析师,只要你身怀技艺,他们都会争着来讨好你,希望能把你纳入麾下。

原文发布时间为:2018-08-01
本文来自云栖社区合作伙伴“数据分析”,了解相关信息可以关注“数据分析

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