1.MySQL和Redis处理不同类型的数据

读请求：对于一些实时性要求不高的数据，列如好友列表、近期回复，Redis进行处理。对于实时性要求高的数据，列如金融数据和交易数据，MySQL进行处理。在并发不高的情况下，读操作优先读取redis，不存在的话就去访问MySQL，并把读到的数据写回Redis中

写请求：数据首先写到数据库，之后更新Redis。（Redis通过SQL线程读取数据库修改日志、再通过IO线程进行读取日志，进行更新）

2.高并发情况下

高并发情况下，可能会出现数据不一致的情况。原因如下：1.如果先写入数据库，然后删除缓存，如果删除失败，导致数据库当中是新数据，缓存当中是旧数据，因此要先删除缓存，在写入数据库。2.现在发生了写请求A，A的第一步删除缓存，然后A的第二步要在数据库中写入新的数据。此时读请求B来了，发现缓存为空，来数据库当中读取数据，此时A还没有更新成功。B就读取了一个脏数据，并放入了缓存，导致不一致的状态。

解决方法： 
遇到这种情况，可以用队列的去解决这个问，创建几个队列，如20个，根据商品的ID去做hash值，然后对队列个数取摸，当有数据更新请求时，先把它丢到队列里去，当更新完后在从队列里去除，如果在更新的过程中，遇到以上场景，先去缓存里看下有没有数据，如果没有，可以先去队列里看是否有相同商品ID在做更新，如果有也把查询的请求发送到队列里去，然后同步等待缓存更新完成。 
这里有一个优化点，如果发现队列里有一个查询请求了，那么就不要放新的查询操作进去了，用一个while（true）循环去查询缓存，循环个200MS左右，如果缓存里还没有则直接取数据库的旧数据，一般情况下是可以取到的。

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