PHP5.5四种序列化性能对比

本文涉及的产品
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介:

json_encode,serialize,igbinary,msgpack四种序列化方式,在之前已经有过相关的测试,PHP5.5这方面的测试暂时没有,这次测试基于PHP5.5,并且测试用例,
http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7651730
的测试用例是一样的,只是从这个测试上家里igbinary serialize的测试,作为对比,可以参考
http://www.ooso.net/archives/538

运行环境
        PHP5.5 内存 16G 8核 2.0GMHz

性能&空间大小列表

采用小数组测试结果(注意为了数据好看,小数组测试时,循环次数为10000次,大数组为1000次)

json :156
serialize :222
igbinary_serialize :123
msgpack :102
json_encode :0.22339701652527
json_decode :0.53043985366821
serialize :0.31040406227112
unserialize :0.30859398841858
Igbinary Serialize: 0.25647687911987
Igbinary unSerialize: 0.19416117668152
msgpack_pack: 0.14058780670166
msgpack_unpack: 0.29048585891724

方便对比把之前PHP5.3的测试结果放到下面(之前并未测试igbinary)

json :156
serialize :222
json_encode :0.1087498664856
json_decode :0.12652111053467
serialize :0.041656017303467
unserialize :0.040987968444824

采用大数组测试结果

json :5350
serialize :8590
igbinary_serialize :2432
msgpack :3929
json_encode :0.92437314987183
json_decode :1.791629076004
serialize :1.3011419773102
unserialize :1.1485421657562
Igbinary Serialize: 0.90479803085327
Igbinary unSerialize: 0.69125699996948
msgpack_pack: 0.52022004127502
msgpack_unpack: 1.0104610919952

下面是之前的结果(之前并未测试igbinary)

json :5350
serialize :8590
json_encode :0.90479207038879
json_decode :1.753741979599
serialize :1.3566699028015
unserialize :1.3003630638123

小结:
数据方面:
      1:升级到PHP5.5后,json,serialize,igbinary三种方式序列化后,大小没有变化,说明这三种格式的对象结构没有没有变化,所以可以无缝升级,msgpack由于没有之前的数据做对比,暂时未知。
      2:占用空间方面,igbinary节省空间明显优势,比如在json一个数组5.4k大小的数据,serialize方式要8.6k,而使用igbinary方式,仅需2.4k,近乎为serialize方式的1/4,但在小数组方面msgpack方式更具优势,igbinary占用空间123,而msgpack方式仅为102。但是在大数组情况下,明显igbinary方式优势更明显。大数组igbinary胜出,小数组msgpack胜出。
性能方面:
      1:在小数据时,json和原生serialize的性能都比PHP5.3版本有所提升,而在处理大数据量时,性能又有所下降。
      2:在序列化方面,msgpack方式性能最好,其次是json_encode的,再次是igbinary,这两者相差无几,最差的为原生serialize,原生serialize性能消耗大概为json和igbinary方式的的1.4倍左右,而是msgpack方式的2倍。在大数组方面,序列化方便,基本上和小数组一致,只是igbinary性能教较json_encode方式有所提升。本轮msgpack胜出。
      3:在反序列方面igbinary的比序列化过程更快,当然也是最快的,但是这种快也是有成本代价的,参见最后的注意事项,最慢的为json_decode方式,猜测原因可能在于PHP作为服务器端应用,最多的场景是encode,而decode的最常见的为js处理方式,性能不是很理想。而msgpack反序列化性能基本上是它序列化的2倍。本轮igbinary胜出。
      4:整体性能对比,整体性能是序列化和反序列化之和,简单对比会发现,json是最差的,次之是原生serialize,再次为igbinary的方式,最优的为msgpack,不过igbinary和msgpack相差真的非常小,而在占用空间方面,小数据时msgpack胜出,大数据时igbinary胜出,算是各有千秋。所以,如果追求极致的性能,可以考虑使用msgpack,如果对是使用空间要求苛刻,那就选择igbinary方式,估计这也是PHPRedis选择igbinary作为内置序列化方式的原因之一,另外还有一个原因,考虑到Redis应用场景多是一写多读,要保证反序列化性能足够高,非igbinary莫属。

使用igbinary并非没有代价,在测试中我们发现,调用igbinary_unserialize时,传递非法数据,会导致整个php进程死掉,日志

child 19131 exited on signal 11 (SIGSEGV) after  1.844938 seconds from start 1.844938 seconds from start
估计是因为igbinary为了提升性能,在unserialize时,没有做相关格式验证,导致整个进程异常退出。在使用Redis时,我们先期使用SERIALIZE_PHP方式序列化,为了提升性能,减少对Redis空间的浪费采用igbinary_serialize方式,再切换的时候不小心踩到这个坑,导致服务器响应出错,直接502,幸亏在daily环境上。


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore     ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库 ECS 实例和一台目标数据库 RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
18天前
|
存储 缓存 自然语言处理
深入PHP内核:理解Opcode缓存对性能的影响
【4月更文挑战第25天】 在提升PHP应用性能的众多策略中,Opcode缓存技术因其显著的效果和较低的复杂度而备受开发者青睐。本文将深入探讨Opcode缓存机制,解析其对PHP执行效率的提升原理,并通过实验数据展示启用Opcode缓存前后的性能差异。我们还将讨论几种流行的Opcode缓存工具,如APC、OpCache与APCu,并评估它们的优劣及适用场景,帮助开发者根据不同的项目需求做出合适的选择。通过本文,读者不仅能够了解Opcode缓存的工作原理,还能学会如何在实际项目中应用这一技术以优化PHP应用程序的性能。
|
1月前
|
消息中间件 网络协议 NoSQL
PHP中的异步编程:提高性能与效率的利器
传统的PHP编程方式在处理大量IO密集型任务时效率较低,随着业务的不断扩张和需求的增加,如何提高PHP应用的性能成为了亟待解决的问题。本文将介绍PHP中的异步编程技术,探讨其在提升性能和效率方面的作用,并通过实例演示其在实际应用中的运用。
16 0
|
7天前
|
缓存 自然语言处理 JavaScript
万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现
Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架,支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言,提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力,以及相比于别的框架最高20~200倍的性能。
|
13天前
|
存储 缓存 自然语言处理
深入PHP内核:探索Opcode缓存对性能的影响
【4月更文挑战第30天】 在动态内容生成的Web开发领域,PHP一直是广受欢迎的脚本语言之一。然而,由于其每次请求都需要经过解释执行的特性,性能上往往受到质疑。随着现代PHP引擎如Zend和Facebook的HipHop Virtual Bytecode (HPHPc)的出现,引入了Opcode(操作码)缓存机制来提升PHP的性能。本文将深入探讨Opcode缓存技术是如何工作的,以及它对PHP应用程序性能的具体影响。我们将通过实验数据与分析,揭示Opcode缓存在不同场景下的优势和局限性,并提出优化策略。
|
2月前
|
PHP 开发者
PHP 8.1 新特性解析:提升开发效率与性能的利器
本文将深入探讨PHP 8.1的新特性,包括联合方法调用、never返回类型、str_contains函数等,展示这些更新如何提升开发者的工作效率和代码性能。
21 1
|
2月前
|
编译器 PHP 开发者
PHP 8 新特性解析:提升性能与安全性
随着技术的不断进步,PHP 8作为一种流行的服务器端脚本语言,在性能和安全性方面有了许多值得关注的新特性。本文将深入探讨PHP 8的一些重要更新,包括Just In Time编译器、Union Types、Named Arguments等,帮助开发者更好地利用这些新功能提升应用程序的性能和安全性。
|
4月前
|
缓存 弹性计算 NoSQL
您在使用Serverless应用引擎(SAE)部署PHP应用时遇到了性能问题
【1月更文挑战第12天】【1月更文挑战第57篇】您在使用Serverless应用引擎(SAE)部署PHP应用时遇到了性能问题
357 1
|
10月前
|
PHP Windows
PHP 中 for 循环和 foreach 循环的性能和可读性
PHP 中 for 循环和 foreach 循环的性能和可读性
|
自然语言处理 Java 测试技术
序列化性能之巅:使用Fury替换Protobuf/Flatbuffers实现10倍加速
问题背景Protobuf/Flatbuffers是业界广泛使用的序列化库,服务于大量的业务场景。但随着业务场景的复杂化,Protobuf/Flatbuffers逐渐不能满足性能需求开始成为系统瓶颈,在这种情况下,用户不得不手写大量序列化逻辑来进行极致性能优化,但这带来了三个问题:大量字段手写序列化逻辑冗长易出错;手写重复序列化逻辑开发效率低下;难以处理发送端和接收端字段变更的前后兼容性问题;这里将
1407 0
HHVM是如何提升PHP性能的?底层原理是什么?
HHVM是如何提升PHP性能的?底层原理是什么?
121 0