gcd算法

简介: 原理: 两个整数的最大公约数等于其中较小的数和两数的差的最大公约数。即一步步的降低两个数的值,直到其中一个变成零,这时所剩下的还没有变成零的数就是两个数的最大公约数。

原理:
两个整数的最大公约数等于其中较小的数和两数的差的最大公约数。即一步步的降低两个数的值,直到其中一个变成零,这时所剩下的还没有变成零的数就是两个数的最大公约数。

伪代码:

function gcd(a,b)
    while b != 0
        t = b
        b = a mod b
        a = t
    return a
AI 代码解读
目录
相关文章
ACM模版——欧几里德(GCD)算法
ACM模版——欧几里德(GCD)算法
133 1
求两个或N个数的最大公约数(gcd)和最小公倍数(lcm)的较优算法
//两个数的最大公约数--欧几里得算法 int gcd(int a, int b) { if (a < b) swap(a, b); if (b == 0) return a; e...
1658 0
基于和声搜索优化算法的机器工作调度matlab仿真,输出甘特图
本程序基于和声搜索优化算法(Harmony Search, HS),实现机器工作调度的MATLAB仿真,输出甘特图展示调度结果。算法通过模拟音乐家即兴演奏寻找最佳和声的过程,优化任务在不同机器上的执行顺序,以最小化完成时间和最大化资源利用率为目标。程序适用于MATLAB 2022A版本,运行后无水印。核心参数包括和声记忆大小(HMS)等,适应度函数用于建模优化目标。附带完整代码与运行结果展示。
基于AES的遥感图像加密算法matlab仿真
本程序基于MATLAB 2022a实现,采用AES算法对遥感图像进行加密与解密。主要步骤包括:将彩色图像灰度化并重置大小为256×256像素,通过AES的字节替换、行移位、列混合及轮密钥加等操作完成加密,随后进行解密并验证图像质量(如PSNR值)。实验结果展示了原图、加密图和解密图,分析了图像直方图、相关性及熵的变化,确保加密安全性与解密后图像质量。该方法适用于保护遥感图像中的敏感信息,在军事、环境监测等领域具有重要应用价值。
基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
本程序基于免疫算法实现物流仓储点选址优化,并通过MATLAB 2022A仿真展示结果。核心代码包括收敛曲线绘制、最优派送路线规划及可视化。算法模拟生物免疫系统,通过多样性生成、亲和力评价、选择、克隆、变异和抑制机制,高效搜索最优解。解决了物流仓储点选址这一复杂多目标优化问题,显著提升物流效率与服务质量。附完整无水印运行结果图示。
基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
基于GA遗传优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a开发,提供无水印算法运行效果预览及核心程序(含详细中文注释与操作视频)。通过结合时间卷积神经网络(TCN)和遗传算法(GA),实现复杂非线性时间序列的高精度预测。TCN利用因果卷积层与残差连接提取时间特征,GA优化超参数(如卷积核大小、层数等),显著提升模型性能。项目涵盖理论概述、程序代码及完整实现流程,适用于金融、气象、工业等领域的时间序列预测任务。
基于遗传优化算法的多AGV栅格地图路径规划matlab仿真
本程序基于遗传优化算法实现多AGV栅格地图路径规划的MATLAB仿真(测试版本:MATLAB2022A)。支持单个及多个AGV路径规划,输出路径结果与收敛曲线。核心程序代码完整,无水印。算法适用于现代工业与物流场景,通过模拟自然进化机制(选择、交叉、变异)解决复杂环境下的路径优化问题,有效提升效率并避免碰撞。适合学习研究多AGV系统路径规划技术。
基于GA遗传算法的斜拉桥静载试验车辆最优布载matlab仿真
本程序基于遗传算法(GA)实现斜拉桥静载试验车辆最优布载的MATLAB仿真,旨在自动化确定车辆位置以满足加载效率ηq(0.95≤ηq≤1.05)的要求,目标是使ηq尽量接近1,同时减少加载车辆数量和布载耗时。程序通过迭代优化计算车辆位置、方向、类型及占用车道等参数,并展示适应度值收敛过程。测试版本为MATLAB2022A,包含核心代码与运行结果展示。优化模型综合考虑车辆总重量、间距及桥梁允许载荷密度等约束条件,确保布载方案科学合理。
基于GA遗传优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本内容介绍了一种基于遗传算法优化的时间卷积神经网络(TCN)用于时间序列预测的方法。算法运行于 Matlab2022a,完整程序无水印,附带核心代码、中文注释及操作视频。TCN通过因果卷积层与残差连接学习时间序列复杂特征,但其性能依赖超参数设置。遗传算法通过对种群迭代优化,确定最佳超参数组合,提升预测精度。此方法适用于金融、气象等领域,实现更准确可靠的未来趋势预测。
下一篇
oss创建bucket
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等