算法题丨Two Sum

简介: 描述Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.

描述

Given an array of integers, return indices of the two numbers such that they add up to a specific target.
You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice.

示例

Given nums = [2, 7, 11, 15], target = 9,

Because nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9,
return [0, 1].

算法分析

难度:低
分析:要求给定的数组,查找其中2个元素,满足这2个元素的相加等于给定目标target的值。
思路:一般的思路,我们遍历数组元素,假设当前遍历的数组元素x,再次遍历x之后的数组元素,假设当前再次遍历的数组元素y,判断x+y是否满足target,如果满足,则返回x,y下标,否则继续遍历,直至循环结束。考虑这种算法的时间复杂度是O (n²),不是最优的解法。
跟前面几章类似,我们可以考虑用哈希表来存储数据,这里用C#提供的Hashtable来存储下标-对应值(key-value)键值对;
接着遍历数组元素,如果目标值-当前元素值存在当前的Hashtable中,则表明找到了满足条件的2个元素,返回对应的下标;
如果Hashtable没有满足的目标值-当前元素值的元素,将当前元素添加到Hashtable,进入下一轮遍历,直到满足上一条的条件。

代码示例(C#)

public int[] TwoSum(int[] nums, int target)
{
    var map = new Hashtable(); ;
    for (int i = 0; i < nums.Length; i++)
    {
        int complement = target - nums[i];
        //匹配成功,返回结果
        if (map.ContainsKey(complement))
        {
            return new int[] { (int)map[complement], i };
        }
        map.Add(nums[i], i);
    }
    return null;
}                                      

复杂度

  • 时间复杂度O (n).
  • 空间复杂度O (1).

附录

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文章作者:原子蛋
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